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辽阳市(太子河区、白塔区、宏伟区、灯塔市、辽阳县、文圣区、弓长岭区)

荆州市(公安县、沙市区、洪湖市、松滋市、荆州区、监利市、石首市、江陵县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

北京市(丰台区、门头沟区、密云区、西城区、朝阳区、海淀区、怀柔区、通州区、石景山区、平谷区、顺义区、东城区、房山区、昌平区、延庆区、大兴区)  白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、临江市、靖宇县、抚松县)

永州市(零陵区、新田县、东安县、江华瑶族自治县、道县、冷水滩区、蓝山县、祁阳市、双牌县、江永县、宁远县)

宣城市(宣州区、广德市、旌德县、泾县、绩溪县、宁国市、郎溪县)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)天津市(津南区、宁河区、东丽区、静海区、河北区、红桥区、和平区、西青区、河西区、宝坻区、滨海新区、武清区、南开区、蓟州区、河东区、北辰区)

宜春市(靖安县、宜丰县、袁州区、上高县、奉新县、丰城市、万载县、樟树市、铜鼓县、高安市)  辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

南充市(阆中市、仪陇县、嘉陵区、高坪区、南部县、营山县、西充县、顺庆区、蓬安县)

巴中市(通江县、巴州区、平昌县、恩阳区、南江县)

聊城市(东阿县、临清市、东昌府区、阳谷县、莘县、茌平区、高唐县、冠县)

济宁市(曲阜市、嘉祥县、梁山县、微山县、任城区、鱼台县、泗水县、金乡县、兖州区、汶上县、邹城市)

本溪市(本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、明山区)

漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区、源汇区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、梁河县、芒市、瑞丽市)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、夏河县、卓尼县、舟曲县、玛曲县、合作市、碌曲县)

拉萨市(林周县、曲水县、城关区、当雄县、尼木县、达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区)

延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、延吉市、安图县、图们市、龙井市、汪清县、和龙市)

景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)

台州市(天台县、三门县、温岭市、黄岩区、玉环市、仙居县、路桥区、椒江区、临海市)

荆门市(沙洋县、京山市、钟祥市、东宝区、掇刀区)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、轮台县、和硕县、博湖县、且末县、和静县、库尔勒市、焉耆回族自治县、若羌县)

那曲市(嘉黎县、双湖县、色尼区、巴青县、聂荣县、申扎县、索县、安多县、尼玛县、比如县、班戈县)

石家庄市(辛集市、井陉县、无极县、裕华区、井陉矿区、新华区、灵寿县、元氏县、晋州市、藁城区、桥西区、鹿泉区、赞皇县、平山县、正定县、高邑县、深泽县、赵县、新乐市、行唐县、长安区、栾城区)

吕梁市(临县、文水县、汾阳市、石楼县、孝义市、交口县、柳林县、中阳县、交城县、兴县、岚县、离石区、方山县)

西安市(长安区、鄠邑区、碑林区、未央区、雁塔区、临潼区、高陵区、灞桥区、周至县、新城区、莲湖区、阎良区、蓝田县)

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青岛市(黄岛区、胶州市、市南区、城阳区、即墨区、崂山区、市北区、李沧区、平度市、莱西市)

潍坊市(安丘市、临朐县、寒亭区、诸城市、潍城区、寿光市、昌邑市、高密市、坊子区、奎文区、昌乐县、青州市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)  渭南市(富平县、临渭区、合阳县、韩城市、蒲城县、白水县、澄城县、潼关县、华阴市、大荔县、华州区)

阿勒泰地区(富蕴县、福海县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、阿勒泰市、青河县)

厦门市(海沧区、湖里区、思明区、翔安区、集美区、同安区)

曲靖市(沾益区、师宗县、宣威市、罗平县、麒麟区、马龙区、会泽县、富源县、陆良县)丹东市(凤城市、振安区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、元宝区)

百色市(田林县、德保县、乐业县、那坡县、田东县、凌云县、隆林各族自治县、平果市、田阳区、靖西市、右江区、西林县)  洛阳市(嵩县、孟津区、新安县、瀍河回族区、老城区、汝阳县、宜阳县、洛龙区、伊川县、涧西区、洛宁县、西工区、偃师区、栾川县)

广安市(武胜县、邻水县、前锋区、华蓥市、广安区、岳池县)

儋州市

香港特别行政区南京市(溧水区、秦淮区、雨花台区、鼓楼区、浦口区、建邺区、栖霞区、江宁区、玄武区、高淳区、六合区)

临汾市(隰县、霍州市、吉县、曲沃县、侯马市、翼城县、浮山县、安泽县、汾西县、古县、襄汾县、乡宁县、蒲县、尧都区、洪洞县、永和县、大宁县)

河池市(巴马瑶族自治县、天峨县、南丹县、罗城仫佬族自治县、凤山县、金城江区、东兰县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、都安瑶族自治县)

成都市(金牛区、新都区、崇州市、双流区、郫都区、彭州市、简阳市、蒲江县、青白江区、武侯区、邛崃市、大邑县、龙泉驿区、新津区、温江区、都江堰市、锦江区、金堂县、青羊区、成华区)

大庆市(萨尔图区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、红岗区、大同区、让胡路区、肇州县、林甸县)

绥化市(庆安县、兰西县、海伦市、青冈县、肇东市、望奎县、明水县、北林区、安达市、绥棱县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

兰州市(七里河区、榆中县、城关区、皋兰县、红古区、西固区、永登县、安宁区)

通辽市(奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

包头市(东河区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、石拐区、青山区、昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区、九原区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

泉州市(德化县、鲤城区、南安市、永春县、安溪县、丰泽区、晋江市、洛江区、泉港区、石狮市、金门县、惠安县)

鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、山城区、浚县)

上海市(宝山区、崇明区、嘉定区、杨浦区、奉贤区、静安区、黄浦区、青浦区、普陀区、徐汇区、松江区、金山区、闵行区、浦东新区、虹口区、长宁区)

江门市(开平市、鹤山市、恩平市、江海区、蓬江区、新会区、台山市)

北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。