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南昌市(南昌县、东湖区、西湖区、青山湖区、青云谱区、红谷滩区、进贤县、新建区、安义县)

三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)

湘潭市(湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市)

韶关市(翁源县、浈江区、武江区、始兴县、乳源瑶族自治县、乐昌市、南雄市、曲江区、仁化县、新丰县)

包头市(石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、九原区、青山区、昆都仑区、东河区)

天津市(南开区、宁河区、静海区、河西区、北辰区、津南区、西青区、河东区、东丽区、宝坻区、河北区、武清区、和平区、滨海新区、红桥区、蓟州区)

渭南市(临渭区、澄城县、白水县、合阳县、华州区、富平县、蒲城县、华阴市、潼关县、韩城市、大荔县)

北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)

四平市(伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区、梨树县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、格尔木市、都兰县、德令哈市、乌兰县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、牟定县、禄丰市、南华县、武定县、永仁县、姚安县、双柏县、元谋县、大姚县)

漳州市(漳浦县、平和县、长泰区、云霄县、龙海区、诏安县、华安县、东山县、芗城区、龙文区、南靖县)

拉萨市(当雄县、林周县、墨竹工卡县、城关区、尼木县、堆龙德庆区、达孜区、曲水县)

防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)

营口市(站前区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、老边区、大石桥市)

娄底市(双峰县、新化县、娄星区、冷水江市、涟源市)

乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、市中区、夹江县、峨眉山市、五通桥区、沐川县、沙湾区、井研县、马边彝族自治县、犍为县)

伊春市(汤旺县、大箐山县、乌翠区、南岔县、丰林县、嘉荫县、铁力市、友好区、金林区、伊美区)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区)

泰州市(姜堰区、靖江市、泰兴市、海陵区、高港区、兴化市)

双鸭山市(宝清县、岭东区、集贤县、四方台区、友谊县、饶河县、尖山区、宝山区)

达州市(渠县、宣汉县、大竹县、开江县、万源市、达川区、通川区)

怀化市(溆浦县、新晃侗族自治县、洪江市、中方县、会同县、辰溪县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县)

本溪市(平山区、溪湖区、南芬区、明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)

南充市(西充县、蓬安县、仪陇县、嘉陵区、顺庆区、阆中市、南部县、营山县、高坪区)

沧州市(盐山县、孟村回族自治县、沧县、任丘市、海兴县、河间市、南皮县、黄骅市、青县、吴桥县、泊头市、运河区、献县、新华区、肃宁县、东光县)

邢台市(新河县、襄都区、威县、内丘县、柏乡县、南和区、广宗县、隆尧县、任泽区、沙河市、巨鹿县、平乡县、信都区、临城县、清河县、临西县、南宫市、宁晋县)

朝阳市(龙城区、凌源市、建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区)

吉林市(龙潭区、丰满区、昌邑区、永吉县、桦甸市、磐石市、船营区、舒兰市、蛟河市)

阿勒泰地区(阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、青河县、福海县、富蕴县、哈巴河县)

临汾市(侯马市、洪洞县、隰县、古县、翼城县、霍州市、安泽县、乡宁县、汾西县、永和县、襄汾县、曲沃县、蒲县、吉县、大宁县、尧都区、浮山县)

成都市(大邑县、金堂县、温江区、龙泉驿区、金牛区、蒲江县、邛崃市、崇州市、双流区、武侯区、青白江区、都江堰市、彭州市、锦江区、郫都区、新都区、新津区、青羊区、成华区、简阳市)

日喀则市(拉孜县、昂仁县、南木林县、聂拉木县、岗巴县、康马县、亚东县、谢通门县、江孜县、萨迦县、萨嘎县、仲巴县、定日县、定结县、白朗县、吉隆县、仁布县、桑珠孜区)

梧州市(万秀区、蒙山县、藤县、长洲区、岑溪市、苍梧县、龙圩区)

大理白族自治州(祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县、大理市、弥渡县、宾川县、永平县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、洱源县、云龙县、南涧彝族自治县)

新余市(渝水区、分宜县)

宁德市(寿宁县、蕉城区、福鼎市、霞浦县、周宁县、柘荣县、古田县、屏南县、福安市)

香港特别行政区

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

芜湖市(镜湖区、南陵县、弋江区、鸠江区、湾沚区、无为市、繁昌区)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗)

莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、涵江区、秀屿区)

白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮北区、洮南市)

宿州市(泗县、萧县、砀山县、灵璧县、埇桥区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

南京市(浦口区、六合区、高淳区、建邺区、玄武区、秦淮区、溧水区、鼓楼区、雨花台区、栖霞区、江宁区)

焦作市(沁阳市、温县、博爱县、修武县、武陟县、孟州市、中站区、解放区、马村区、山阳区)

阜阳市(颍泉区、颍州区、颍上县、临泉县、颍东区、太和县、阜南县、界首市)

张家口市(阳原县、涿鹿县、沽源县、张北县、桥西区、蔚县、康保县、万全区、赤城县、尚义县、宣化区、下花园区、桥东区、怀安县、崇礼区、怀来县)

抚顺市(望花区、新宾满族自治县、新抚区、东洲区、清原满族自治县、顺城区、抚顺县)

晋城市(沁水县、陵川县、泽州县、阳城县、城区、高平市)

延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、敦化市、龙井市、图们市、汪清县、安图县、珲春市)

石家庄市(鹿泉区、栾城区、晋州市、藁城区、辛集市、赞皇县、无极县、赵县、井陉矿区、井陉县、裕华区、高邑县、平山县、深泽县、新华区、元氏县、长安区、桥西区、行唐县、正定县、新乐市、灵寿县)

六安市(金安区、裕安区、舒城县、金寨县、霍山县、霍邱县、叶集区)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

盐城市(滨海县、大丰区、亭湖区、阜宁县、射阳县、响水县、东台市、盐都区、建湖县)

嘉兴市(平湖市、南湖区、海宁市、海盐县、桐乡市、秀洲区、嘉善县)

扬州市(江都区、高邮市、邗江区、广陵区、宝应县、仪征市)

杭州市(临安区、建德市、西湖区、淳安县、钱塘区、富阳区、拱墅区、上城区、临平区、萧山区、滨江区、余杭区、桐庐县)

云浮市(郁南县、云城区、新兴县、云安区、罗定市)

茂名市(电白区、信宜市、化州市、高州市、茂南区)

固原市(彭阳县、泾源县、隆德县、原州区、西吉县)

石河子市(可克达拉市、阿拉尔市、双河市、铁门关市、白杨市、图木舒克市、昆玉市、胡杨河市、五家渠市、新星市、北屯市)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、民乐县、临泽县)

齐齐哈尔市(富裕县、依安县、龙江县、富拉尔基区、克山县、碾子山区、甘南县、龙沙区、克东县、讷河市、拜泉县、铁锋区、昂昂溪区、泰来县、建华区、梅里斯达斡尔族区)

佛山市(三水区、禅城区、顺德区、高明区、南海区)

雅安市(名山区、雨城区、芦山县、天全县、宝兴县、荥经县、汉源县、石棉县)

柳州市(柳北区、柳城县、融水苗族自治县、融安县、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳南区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

三沙市(西沙区、南沙区)

菏泽市(成武县、曹县、巨野县、牡丹区、东明县、定陶区、郓城县、鄄城县、单县)

三门峡市(湖滨区、卢氏县、义马市、陕州区、渑池县、灵宝市)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵南县、贵德县、兴海县)

赤峰市(林西县、巴林右旗、克什克腾旗、宁城县、翁牛特旗、敖汉旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、红山区、松山区、巴林左旗)

贵阳市(开阳县、花溪区、乌当区、白云区、观山湖区、云岩区、清镇市、南明区、息烽县、修文县)

龙岩市(永定区、连城县、长汀县、上杭县、武平县、漳平市、新罗区)

湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区、德清县)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

邵阳市(新宁县、邵阳县、邵东市、隆回县、绥宁县、城步苗族自治县、北塔区、洞口县、武冈市、新邵县、双清区、大祥区)

玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、称多县、杂多县)

咸宁市(赤壁市、通城县、崇阳县、嘉鱼县、通山县、咸安区)

大同市(天镇县、阳高县、平城区、广灵县、浑源县、云州区、灵丘县、云冈区、左云县、新荣区)

滁州市(明光市、来安县、凤阳县、琅琊区、天长市、南谯区、定远县、全椒县)

定西市(临洮县、漳县、安定区、岷县、陇西县、渭源县、通渭县)

吴忠市(盐池县、同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)

长沙市(雨花区、宁乡市、天心区、长沙县、浏阳市、芙蓉区、望城区、开福区、岳麓区)

南平市(邵武市、建瓯市、政和县、光泽县、顺昌县、建阳区、浦城县、武夷山市、松溪县、延平区)

东营市(东营区、河口区、利津县、垦利区、广饶县)

内蒙古自治区

  新浪科技讯4月18日下午消息,有多位网友反馈,今日,在去哪儿App搜索不到南航航班,无法购票。对此,南航客服表示,因去哪儿网近期出现部分违反南航销售代理协议的相关约定的情况,存在损害旅客权益的风险,南航临时暂停了去哪儿的销售资格。

  导语:

  如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门,那么国产大模型DeepSeek的诞生,正式拉开了智能时代的应用革命。

  “DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说,

  “因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想,但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图,起决定作用的还有天量数据与行业认知。

  AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时,拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团,已通过教育AI撬动教育供给侧革命。

  2025年4月15日,猿辅导集团发布小猿AI,这是国内首个专为中小学生打造的教育AI,同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案,涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课,系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。

  其中,最引人关注的是小猿AI学习机。

  再造教育硬件新物种

  过去的2024年,被称为“AI学习机元年”。在这一年中,猿辅导集团在学习平板市场上,并没有学习机产品,只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。

  学练机,也是猿辅导创造的“新物种”。

  猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”

  在这种认知下,2023年,基于当时的技术条件和供应链能力,猿辅导集团发布了小猿学练机,创新的在学习机之外,开创一个全新品类。小猿学练机一经推出,立刻成为爆品,其他厂商纷纷跟风模仿。

  同样基于这样的认知,2025年,猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机,继续向王向东理想中的“终极形态”前进。

  从外观上看,小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座,呈现双使用形态。单独使用时,它是一款便携式学习平板,组合使用,则是一个AI伴学机器人。

  和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承,小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视,这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏,是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。

  而搭上智能基座,它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍,这款智能基座有三个主要功能:一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照,还能给学习机充电;二是内置打印机,方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换;三是拥有更丰富的“情感交互”能力。

  打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态,某些轻学习场景在机上完成,重学习场景打印出来在纸上完成,并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。

  智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”,可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况,通过嘴巴手势,传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,并通过手势、动作比如点头摇头,以及语言给学生鼓励。

  在教育中,一对一老师也担负着识别学生情绪,给予良好学习氛围的作用,对教育心理的重视一直在被提高,虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受,AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下,语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”,有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到,它能够实现情绪识别,具备动态音色调节和20种AI交互表情,并能对厌学/霸凌关键词进行预警。

  为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演,很多家长希望AI能从娃娃抓起,其实一款学伴机器人,或许就能帮着这一代AI原住民,甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。

  虚拟教师的“大脑”如何运转?

  如何实现真正一对一的“虚拟教师”?背后的动作值得拆解。

  正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的:“教育不是信息的无序狂欢,而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用,需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题,推出的首个专为中小学生打造的教育AI。

  小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动,解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中,DeepSeek实现深度思考与错因分析,推动大模型AI能力全面进化;猿力大模型保障技术回归教育本质,进行信息安全过滤,保障实时认知对齐,并以孩子更易接受的形式呈现,为学习机加上“双大脑”。

  “小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”

  小猿AI学习机不是只接入大模型接口,也不是一味地堆砌功能,而是落到学习场景中,对整个体系的改造,打通了校内家庭、线上线下所有学习场景,全面提供优化方案,第一个实现“Al全流程辅助学习”。

  打开这台AI学习机,不难看出,整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。

  像优秀教师的教学流程一样,小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程,为孩子提供更流畅的个性化学习体验。

  传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节,而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷,系统集中进行“审阅”与“诊断”,从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外,小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节,不仅包含孩子平时的练习,也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。

  针对写作业这个家长学生最大的痛点,小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏,“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。

  体验发现,这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好,界面清晰简单易上手。作为学生,可以用学习机拍下自己抄写的作业要求,即使是歪扭不清晰的字迹,识别率依然很高。作为家长,可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业,或者其他学习任务,如“每日一练”等。

  “今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点,顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业,个性化制定科学完成方案,使孩子能一键进入学习状态,避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。

  发布前的一次测试中,几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分,看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试,小猿AI得到了90分。这说明,小猿AI的能力已经接近真人教师。

  一场教育领域的供给侧改革

  其实AI学习机领域,早已酣战。

  不过,教育AI不只是参数与速度的比拼,更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代,DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来,在此之上,就要看垂直教育领域的基础设施能力,以及产品化的情况如何。

  行业内已开始暗自较量,此时主动做颠覆的引领者,是一个教育科技集团的使命。

  王向东说到,“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了,人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中,根据不断输入的数据,动态调整学习路径和目标’。”

  即真正的“因材施教”。

  AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言,学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段,是从2020年开始,出现早期的“AI学习机”,基于知识图谱,为学生实现单点能力的查漏补缺,更多是课程系统叠加工具软件,难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力,能真正理解学习过程、作出个性化引导,才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。

  在新时代,如前文所述,对教育的认知能力与天量数据,是拼图中,更重要的因子。

  作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导集团拥有的数据,量大,且无法被复制。

  猿辅导有着庞大的资源库,包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。

  除了自有内容资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的权威内容库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。

  此外,重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据,这些学习和行为大数据,让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的,这可以让大模型完成关键的“错因分析”。

  早在2014年,猿辅导设立了行业内第一个AILab,至今投入已超过百亿元。2021年,行业政策环境剧变,在线学科培训,也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过,立足于AILab之上,斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化,也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。

  这些国民级教育应用产品,例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等,可以让小猿AI快速占领场景,进而积累更多的数据,迭代技术内核。

  “机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理,猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备,也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命,那么猿辅导集团由此开始,正带来一场教育领域的供给侧改革。

  结语:这是属于认知能力的“魔法时间”

  在iPhone诞生之前,通信行业内,没人想过技术早已成熟,可以实现用手指来操作的触屏智能手机,那才是用户想要的。

  限制诺基亚们的,是认知能力。

  正如之前的学习机市场,大部分玩家的想法是看看什么好卖,结合自己的资源,做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同,做了个学练机,直到时机成熟,才拿出AI学习机。王向东的逻辑是,“它”应该是什么样子的,基于技术限制,现在能提供什么产品,能解决什么问题,未来该如何去做。一切清清楚楚,这就是认知能力。

  AI风潮下,所有玩家都在搞AI,但认知能力不同决定了一件事,有的玩家是跟风,有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒,资源整合者用生态绑定用户,低价玩家以规模换生存。短期看,价格战和营销战仍将持续,长期来看,具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能,因为,现在是认知能力的“魔法时间”。

  李强主持召开国务院常务会议,研究稳就业稳经济推动高质量发展的若干措施。

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