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赤峰市(松山区、翁牛特旗、宁城县、元宝山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、红山区、巴林右旗、林西县、巴林左旗、喀喇沁旗)

漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、舞阳县、郾城区)

南京市(高淳区、建邺区、溧水区、栖霞区、秦淮区、浦口区、江宁区、六合区、玄武区、鼓楼区、雨花台区)

嘉兴市(桐乡市、海宁市、秀洲区、嘉善县、平湖市、南湖区、海盐县)  柳州市(鹿寨县、柳南区、鱼峰区、融安县、三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县、柳江区、城中区、柳北区)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

信阳市(淮滨县、商城县、息县、平桥区、固始县、光山县、新县、浉河区、潢川县、罗山县)

孝感市(应城市、孝昌县、云梦县、孝南区、汉川市、大悟县、安陆市)

娄底市(双峰县、新化县、冷水江市、涟源市、娄星区)  连云港市(灌云县、东海县、灌南县、赣榆区、连云区、海州区)

蚌埠市(怀远县、淮上区、禹会区、固镇县、蚌山区、龙子湖区、五河县)

咸宁市(崇阳县、通山县、嘉鱼县、咸安区、通城县、赤壁市)

成都市(郫都区、成华区、双流区、青羊区、邛崃市、武侯区、金牛区、新都区、崇州市、都江堰市、简阳市、龙泉驿区、大邑县、金堂县、蒲江县、新津区、青白江区、彭州市、温江区、锦江区)

文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、文山市、广南县、麻栗坡县、富宁县、西畴县、丘北县)

甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、碌曲县、玛曲县、迭部县、合作市、卓尼县、舟曲县)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

郑州市(中牟县、金水区、惠济区、管城回族区、二七区、上街区、登封市、新郑市、新密市、荥阳市、巩义市、中原区)

贺州市(昭平县、八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)

锦州市(凌海市、凌河区、黑山县、太和区、古塔区、义县、北镇市)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

甘孜藏族自治州(色达县、白玉县、得荣县、稻城县、炉霍县、乡城县、九龙县、理塘县、石渠县、新龙县、德格县、甘孜县、巴塘县、康定市、泸定县、丹巴县、道孚县、雅江县)

许昌市(鄢陵县、魏都区、禹州市、襄城县、建安区、长葛市)

那曲市(申扎县、聂荣县、巴青县、双湖县、尼玛县、索县、班戈县、色尼区、比如县、嘉黎县、安多县)

沧州市(黄骅市、运河区、献县、吴桥县、河间市、孟村回族自治县、盐山县、沧县、南皮县、任丘市、泊头市、海兴县、肃宁县、东光县、青县、新华区)

攀枝花市(仁和区、米易县、东区、西区、盐边县)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、疏勒县、疏附县、伽师县、泽普县、莎车县、麦盖提县、喀什市)

金华市(浦江县、兰溪市、义乌市、东阳市、磐安县、婺城区、金东区、武义县、永康市)

塔城地区(乌苏市、额敏县、沙湾市、托里县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)

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池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特左旗、多伦县、阿巴嘎旗、锡林浩特市、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗)

吕梁市(方山县、临县、交城县、石楼县、交口县、兴县、孝义市、文水县、中阳县、离石区、汾阳市、柳林县、岚县)

太原市(娄烦县、尖草坪区、古交市、阳曲县、小店区、清徐县、迎泽区、万柏林区、杏花岭区、晋源区)  北京市(朝阳区、怀柔区、密云区、西城区、东城区、大兴区、昌平区、延庆区、顺义区、丰台区、通州区、房山区、海淀区、门头沟区、平谷区、石景山区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

兰州市(红古区、皋兰县、永登县、榆中县、七里河区、西固区、城关区、安宁区)岳阳市(临湘市、平江县、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、君山区、湘阴县、岳阳县、华容县)

南平市(浦城县、顺昌县、延平区、政和县、武夷山市、建阳区、建瓯市、光泽县、松溪县、邵武市)  三门峡市(卢氏县、灵宝市、陕州区、渑池县、义马市、湖滨区)

贵阳市(息烽县、花溪区、白云区、乌当区、南明区、清镇市、观山湖区、云岩区、修文县、开阳县)

福州市(鼓楼区、罗源县、晋安区、平潭县、闽清县、永泰县、马尾区、长乐区、连江县、仓山区、闽侯县、台江区、福清市)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)

乐山市(井研县、夹江县、金口河区、市中区、犍为县、沙湾区、五通桥区、马边彝族自治县、峨眉山市、沐川县、峨边彝族自治县)

伊春市(金林区、嘉荫县、铁力市、汤旺县、乌翠区、伊美区、大箐山县、南岔县、友好区、丰林县)

肇庆市(广宁县、鼎湖区、封开县、德庆县、端州区、高要区、怀集县、四会市)

晋中市(左权县、祁县、介休市、昔阳县、和顺县、平遥县、寿阳县、榆次区、灵石县、榆社县、太谷区)

巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、南江县、巴州区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

大理白族自治州(剑川县、大理市、弥渡县、永平县、漾濞彝族自治县、宾川县、云龙县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、鹤庆县、祥云县、洱源县)

漳州市(平和县、龙海区、南靖县、芗城区、诏安县、东山县、龙文区、漳浦县、长泰区、华安县、云霄县)

毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县、黔西市、纳雍县、七星关区、大方县)

五指山市(东方市、琼海市、屯昌县、澄迈县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、文昌市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、临高县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、牙克石市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、根河市、满洲里市、扎兰屯市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗)

宜宾市(兴文县、翠屏区、长宁县、南溪区、高县、屏山县、江安县、叙州区、珙县、筠连县)

黄山市(屯溪区、休宁县、歙县、黟县、祁门县、黄山区、徽州区)

金昌市(金川区、永昌县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、汪清县、敦化市、图们市、珲春市、和龙市、延吉市)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、马尔康市、壤塘县、茂县、金川县、汶川县、若尔盖县、红原县、理县、小金县、九寨沟县、阿坝县、松潘县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）