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德阳市(绵竹市、旌阳区、罗江区、什邡市、广汉市、中江县)








无锡市(新吴区、江阴市、锡山区、宜兴市、梁溪区、惠山区、滨湖区)








五指山市(临高县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、澄迈县、定安县、文昌市、琼海市、屯昌县)








泸州市(泸县、叙永县、龙马潭区、江阳区、合江县、古蔺县、纳溪区)  广元市(青川县、旺苍县、剑阁县、朝天区、利州区、苍溪县、昭化区)








宁夏回族自治区








驻马店市(驿城区、正阳县、汝南县、平舆县、泌阳县、确山县、遂平县、新蔡县、西平县、上蔡县)








咸宁市(崇阳县、赤壁市、通城县、通山县、咸安区、嘉鱼县)








儋州市  盐城市(滨海县、亭湖区、大丰区、射阳县、阜宁县、建湖县、东台市、盐都区、响水县)








丽水市(云和县、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市、莲都区、庆元县、遂昌县、松阳县、青田县)








威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)








塔城地区(额敏县、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、沙湾市)








温州市(永嘉县、瓯海区、瑞安市、苍南县、龙湾区、龙港市、文成县、平阳县、鹿城区、乐清市、洞头区、泰顺县)








泉州市(安溪县、德化县、金门县、永春县、南安市、惠安县、石狮市、晋江市、泉港区、鲤城区、丰泽区、洛江区)








海东市(互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)








三门峡市(陕州区、湖滨区、义马市、渑池县、灵宝市、卢氏县)








包头市(昆都仑区、青山区、固阳县、东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、白云鄂博矿区、土默特右旗)








安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区)








昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县)








甘孜藏族自治州(道孚县、九龙县、德格县、稻城县、康定市、得荣县、泸定县、石渠县、炉霍县、色达县、巴塘县、新龙县、丹巴县、雅江县、乡城县、白玉县、甘孜县、理塘县)








武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)








锡林郭勒盟(正镶白旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、多伦县、太仆寺旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗)








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自贡市(沿滩区、自流井区、大安区、富顺县、荣县、贡井区)








桂林市(秀峰区、雁山区、象山区、兴安县、临桂区、全州县、资源县、叠彩区、七星区、永福县、龙胜各族自治县、灌阳县、灵川县、恭城瑶族自治县、荔浦市、阳朔县、平乐县)








克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)








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南宁市(邕宁区、武鸣区、江南区、兴宁区、上林县、宾阳县、西乡塘区、马山县、隆安县、青秀区、良庆区、横州市)
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松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)








通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、奈曼旗)








大理白族自治州(鹤庆县、洱源县、祥云县、宾川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、永平县、漾濞彝族自治县、大理市、弥渡县、云龙县)








吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区)  丹东市(元宝区、振安区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振兴区)








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常州市(天宁区、溧阳市、武进区、钟楼区、金坛区、新北区)大同市(浑源县、新荣区、阳高县、广灵县、灵丘县、平城区、天镇县、云冈区、左云县、云州区)








武汉市(江夏区、黄陂区、汉南区、江岸区、蔡甸区、硚口区、洪山区、江汉区、东西湖区、武昌区、青山区、汉阳区、新洲区)  九江市(彭泽县、浔阳区、湖口县、濂溪区、修水县、武宁县、都昌县、共青城市、瑞昌市、柴桑区、庐山市、德安县、永修县)








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十堰市(郧西县、竹山县、茅箭区、郧阳区、丹江口市、竹溪县、张湾区、房县)








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汕头市(潮阳区、濠江区、金平区、南澳县、龙湖区、潮南区、澄海区)

作者/  IT时报记者 王昕

编辑/ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。

有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版/ 季嘉颖

图片/ 通义千问 网络 

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