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兰州市(永登县、城关区、西固区、红古区、安宁区、皋兰县、榆中县、七里河区)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)
大理白族自治州(云龙县、巍山彝族回族自治县、洱源县、宾川县、鹤庆县、永平县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、祥云县、大理市、弥渡县、剑川县)
茂名市(电白区、高州市、茂南区、信宜市、化州市)
梧州市(万秀区、藤县、苍梧县、岑溪市、龙圩区、长洲区、蒙山县)
果洛藏族自治州(久治县、甘德县、达日县、玛多县、班玛县、玛沁县)
新乡市(卫滨区、原阳县、新乡县、凤泉区、长垣市、红旗区、牧野区、获嘉县、延津县、卫辉市、封丘县、辉县市)
衢州市(龙游县、江山市、衢江区、开化县、柯城区、常山县)
黄山市(祁门县、黟县、黄山区、歙县、休宁县、徽州区、屯溪区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、格尔木市、茫崖市、德令哈市、天峻县)
承德市(丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、双滦区、滦平县、隆化县、双桥区、兴隆县、承德县、宽城满族自治县)
南昌市(东湖区、西湖区、进贤县、青云谱区、安义县、南昌县、新建区、青山湖区、红谷滩区)
中山市
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、且末县、若羌县、博湖县、库尔勒市、尉犁县、轮台县、和静县)
新疆维吾尔自治区
楚雄彝族自治州(南华县、禄丰市、姚安县、武定县、大姚县、牟定县、双柏县、楚雄市、元谋县、永仁县)
乐山市(市中区、夹江县、峨眉山市、井研县、金口河区、峨边彝族自治县、沐川县、五通桥区、马边彝族自治县、沙湾区、犍为县)
伊春市(乌翠区、友好区、金林区、嘉荫县、丰林县、汤旺县、南岔县、伊美区、铁力市、大箐山县)
庆阳市(镇原县、华池县、宁县、环县、庆城县、西峰区、正宁县、合水县)
赤峰市(克什克腾旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林右旗、红山区、喀喇沁旗、巴林左旗、宁城县、林西县、元宝山区、翁牛特旗)
牡丹江市(穆棱市、林口县、东安区、绥芬河市、阳明区、西安区、东宁市、爱民区、海林市、宁安市)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
桂林市(恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、灵川县、全州县、象山区、叠彩区、雁山区、荔浦市、资源县、永福县、阳朔县、平乐县、七星区、临桂区、兴安县、秀峰区、灌阳县)
合肥市(肥西县、瑶海区、蜀山区、庐江县、肥东县、长丰县、巢湖市、包河区、庐阳区)
鸡西市(滴道区、鸡东县、恒山区、梨树区、城子河区、鸡冠区、虎林市、麻山区、密山市)
福州市(永泰县、闽侯县、鼓楼区、长乐区、马尾区、平潭县、连江县、罗源县、仓山区、台江区、闽清县、晋安区、福清市)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
宜宾市(江安县、翠屏区、叙州区、珙县、屏山县、高县、南溪区、筠连县、兴文县、长宁县)
玉林市(兴业县、玉州区、福绵区、陆川县、北流市、博白县、容县)
江门市(恩平市、蓬江区、鹤山市、台山市、新会区、江海区、开平市)
德州市(庆云县、平原县、宁津县、临邑县、陵城区、武城县、乐陵市、齐河县、德城区、禹城市、夏津县)
广安市(广安区、邻水县、岳池县、前锋区、华蓥市、武胜县)
自贡市(富顺县、自流井区、荣县、大安区、沿滩区、贡井区)
济宁市(邹城市、微山县、曲阜市、汶上县、梁山县、金乡县、任城区、泗水县、嘉祥县、兖州区、鱼台县)
上海市(宝山区、徐汇区、静安区、黄浦区、奉贤区、闵行区、普陀区、杨浦区、松江区、崇明区、浦东新区、青浦区、虹口区、嘉定区、长宁区、金山区)
岳阳市(岳阳楼区、云溪区、临湘市、岳阳县、湘阴县、平江县、汨罗市、君山区、华容县)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、南票区、兴城市、连山区、建昌县)
西宁市(湟中区、湟源县、城西区、城中区、城北区、城东区、大通回族土族自治县)
那曲市(尼玛县、色尼区、巴青县、安多县、比如县、聂荣县、申扎县、嘉黎县、班戈县、索县、双湖县)
廊坊市(广阳区、香河县、大城县、文安县、霸州市、三河市、安次区、固安县、大厂回族自治县、永清县)
马鞍山市(博望区、雨山区、含山县、花山区、和县、当涂县)
辽阳市(灯塔市、宏伟区、文圣区、白塔区、太子河区、辽阳县、弓长岭区)
潍坊市(奎文区、临朐县、青州市、潍城区、高密市、昌乐县、寒亭区、坊子区、寿光市、昌邑市、诸城市、安丘市)
内江市(市中区、隆昌市、威远县、东兴区、资中县)
安阳市(龙安区、汤阴县、内黄县、文峰区、安阳县、殷都区、林州市、滑县、北关区)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、临夏县、和政县、永靖县、广河县)
吴忠市(利通区、盐池县、红寺堡区、同心县、青铜峡市)
济南市(平阴县、钢城区、长清区、历城区、章丘区、天桥区、历下区、市中区、槐荫区、商河县、莱芜区、济阳区)
武汉市(武昌区、江夏区、洪山区、江汉区、蔡甸区、青山区、汉阳区、硚口区、汉南区、江岸区、新洲区、东西湖区、黄陂区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
沧州市(任丘市、黄骅市、献县、东光县、河间市、肃宁县、孟村回族自治县、海兴县、运河区、吴桥县、沧县、新华区、青县、南皮县、盐山县、泊头市)
临沂市(兰山区、沂水县、平邑县、沂南县、蒙阴县、莒南县、临沭县、罗庄区、河东区、兰陵县、费县、郯城县)
喀什地区(英吉沙县、泽普县、喀什市、伽师县、巴楚县、岳普湖县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、莎车县、叶城县、疏勒县)
咸阳市(永寿县、兴平市、淳化县、武功县、渭城区、礼泉县、三原县、彬州市、杨陵区、泾阳县、旬邑县、长武县、乾县、秦都区)
菏泽市(东明县、郓城县、成武县、曹县、鄄城县、牡丹区、巨野县、定陶区、单县)
丽水市(青田县、松阳县、庆元县、遂昌县、莲都区、缙云县、云和县、龙泉市、景宁畲族自治县)
泰安市(新泰市、泰山区、岱岳区、东平县、肥城市、宁阳县)
宁德市(福鼎市、寿宁县、蕉城区、福安市、柘荣县、霞浦县、屏南县、古田县、周宁县)
延安市(宜川县、黄陵县、安塞区、志丹县、宝塔区、子长市、吴起县、洛川县、黄龙县、延川县、甘泉县、延长县、富县)
黄石市(下陆区、西塞山区、大冶市、铁山区、黄石港区、阳新县)
渭南市(华州区、临渭区、大荔县、韩城市、潼关县、蒲城县、白水县、合阳县、澄城县、富平县、华阴市)
台州市(路桥区、温岭市、三门县、天台县、玉环市、椒江区、临海市、仙居县、黄岩区)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、花垣县、吉首市、古丈县、龙山县、泸溪县、永顺县)
哈尔滨市(五常市、延寿县、巴彦县、道里区、尚志市、宾县、松北区、道外区、阿城区、方正县、香坊区、通河县、呼兰区、双城区、平房区、依兰县、木兰县、南岗区)
吉林市(桦甸市、磐石市、舒兰市、永吉县、龙潭区、蛟河市、昌邑区、船营区、丰满区)
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周口市(太康县、项城市、商水县、鹿邑县、淮阳区、西华县、郸城县、扶沟县、沈丘县、川汇区)
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白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、临江市、江源区、抚松县)
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金昌市(金川区、永昌县)
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来源:六里投资报
睿郡资产首席投资官王晓明,近日在一场线下访谈中,围绕中国经济与市场,分享了自己的最新观点。
王晓明首先明确了当前投资的大背景——
权益投资机会成本很低,在降息的宏观背景下,能够获得稳定收益的东西会越来越少。
因此,基本思路就是仓位必须得高;
其次,应找寻在这样一个大背景下,价值不容易发生损毁的“锚”。
这个“锚”,越早认识到,越早持有,就越早受益。
过去两三年,红利资产就是这样的“锚”之一,
因此,在市场逐渐形成共识的过程中,越来越多的钱向这一方向汇聚;
而2023年、2024年不断创新高的黄金也是同样的道理——拿着黄金,它就是你心里比较安心的“锚”。
尽管红利类资产在今年的表现略有落后,王晓明认为,获得绝对收益依然没有什么大的问题;
更好的选择是,在当中去挑选稳定中兼顾一定成长的红利企业。
比如睿郡前两年重仓较多的通信,
在当前算力需求爆发的时候,这些企业同样在迎接时代的红利,同样存在增长的机遇。
而在科技领域,在此前港股互联网估值普遍极低的情况下,睿郡对互联网进行了增持;
对这类资产,王晓明表示,观点依然是持有,现在还没有到适合去做判断的时候——
因为今天这个时间段,去判断未来AI谁会胜出是很难的,很难看明白。
投资报(liulishidian)整理精选了王晓明分享的精华内容如下:
机会成本越来越低
基本思路是仓位得高
问:您的组合在过去三年都没有怎么大变动的情况下,最近变化很大。想请您跟大家分享一下,组合大的调整的背后是一个什么样的逻辑,做了哪些调整?
王晓明:首先,过去几年,我一直都这样讲,投资的机会成本是很低的。
2019年以后,中国经济增长结构性地遇到一些问题,所以,整个利率的中枢跟美国实际上是反过来的。
美国在2021年之前,甚至2023年11月份之前,它都属于一个通胀很厉害的加息通道。
而我们面临房地产、债务等等很多问题,它是一个降息的通道。
在一个降息通道的宏观背景下,这就意味着你能够投资的风险很小的、稳定收益的东西,会越来越少。
更远一点回溯,从2018年以后,高息的、风险小的信托、高息的理财、高息的固定收益产品,实际上是越来越少的。
这样的一个大背景下,我们认为,权益投资的机会成本是越来越低的。
所以,我们在2019年以后的一个基本思路就是,仓位得高;
第二,你得选择一个锚。
这个锚的概念就是说,相对而言,它的价值是不太容易在这样一个大的背景下产生损毁的。
所以,这是我们很重要的思路。
从去年到今年这个时间段,我们组合的结构、方向也有所调整。
这个变化最主要的原因,就是我们对市场的判断。
我们觉得,经过2021年、2022年、2023年,甚至2024年全年,它也是一个风险不断释放的过程。
到了九月底,市场突然在外部政策的支持下出现这样一个大的波动。
这个波动作为一个分水岭,可能股票市场的调整已经接近结束的时间段。
第二个,到了九月底这个分界点以后,市场的风险偏好在慢慢提升了。
你在这个市场上可以观察到的现象是什么呢?
原来,大家对市场不太关注,现在关注的人越来越多了。
第三个,股票市场上,过去两三年当中一直跌、没有人敢问津的一些行业板块,它开始反弹,
尤其是以科技为代表的,包括机器人、半导体、智能驾驶等等。
这就说明了一个问题,市场的风险偏好是明显提升的。
围绕风险偏好提升这样一个预测,我们在整个市场结构当中,也会往这部分上去做一些转移。
持仓开始有了变化
增持互联网板块
问:您的持仓其实从2022年到2024年,都是非常偏防御型的,但最近有了一些比较积极的一些变化。
王晓明:主要就是科技这个板块。
科技板块当中,我们增持比较多的,就是互联网这个板块。
一个是,经过2021年到2024年连续三年左右的时间当中,美股一直在走慢牛,
钱就不断地增加在美国这边的配置,包括很多资金选择撤离香港。
降低整个中国组合配置的钱,从2021年到2024年也越来越多。
所以到了2024年年底这个时间段,
代表性的这些互联网龙头公司,它跟美国所谓的“Mag7”相比,估值是显得相当便宜的。
比如**在起来之前,它只有10倍的估值,**可能只有12倍的估值。
这是一个很重要的变化——把估值差拉得足够大了以后,我们这边反弹的动力就增强了。
当然,经过从春节前后的涨幅,大概我们能赶上美国“Mag7”在去年一整年的涨幅。
尤其是最近美股当中一些龙头股票有所调整,调整以后,更是让我们把去年一年的涨幅跟上来了。
中国科技
有自己的亮点
问:之前您聊到,中国经济仍面临一些问题,包括地产、债务。在这一轮AI科技驱动的情况下,这些问题您怎么看?
王晓明:对整个科技板块,大家感受更明显的是在春节以后,好像DeepSeek模型出来了以后,就感觉中国在AI领域当中也不差。
甚至反过头去看,美国人在芯片上围堵我们三年,但是我们在芯片上的进步也很快。
所以,一下子就让大家的信心开始起来了。
我的理解是,其实中国科技层面上的突围,它不是在过去这一两个月发生的事情。
实际上,在过去的10年、20年、30年、40年的积累当中,我们已经到了这样一个时间段。
至少,我们可以有自己亮点的地方。
所以,在我们内部讲,这次DeepSeek的技术对中国来讲,至少在几个方面,我们是占有优势的。
从最原始的算力芯片上面,我们跟别人还有差距;
基础模型的研究和先进程度上面,我们可能也有差距。
但是,中国至少在几个方面,是能找到自己的优势点的。
一个优势点就是在于应用,
在场景应用这个层面上面,大家都在讲,2025年可能是AIagent大规模发展的一年。
在这个领域当中,中国是有很强的优势。
对美国来讲,它在AI上面强在供给侧——基础模型、算力芯片,美国的确是领先的。
但是,中国在需求端,在应用侧这一端,我们也是会有优势的。
DeepSeek和最近的Manus可能在某种意义上是我们这种观点的一个印证。
就是说,DeepSeek在OpenAI开源的基础模型上面,充分利用了中国的优势,我们发展出了一套低成本的数据训练的学习模型。
包括Manus,实际上也是在美国DeepResearch,或者是Artifacts的基础上面,充分利用应用端的优势。
更多层面上的,中国在科技上的优势,在我自己的理解,它是经过过去非常多年的在整个制造业中积累所形成的优势。
比如说,在芯片领域当中,全球唯一能够跟美国形成一定程度上的竞争的国家,也就是中国。
尽管跟美国的先进制程依然有差距。
但是你必须得认识到,中国几乎是唯一一个国家,能够在这个层面上面跟它形成竞争。
并且,假以时日,也不排除未来中国可能在某些层面上形成超越的可能。
芯片行业是这样,生物制药也是这样子。
你可以从很多迹象上看见,中国的生物制药企业逐渐形成的这样一个优势——
2024年全年生物医药的并购,当中40%是给了中国企业的。
中国生物医药企业在这个领域当中形成的研发实力、综合实力,虽然不至于说超过全球领先企业,但实际上已经至少可以在一定层面上进行对话了。
所以,中国的科技实际上是在建立在一些基础上的:
一是,我们中国有一个非常完善的制造业产业链;
同时,我们有非常庞大的内需环境;
以及,我们有非常庞大的工程师团队;
这是我们形成优势的很强的地方。
在很多领域当中的变化,它是日积月累的。
比如说像游戏行业,今天中国在全球应该已经处于一个相对比较领先的地位了。
这是一个全方位的领先,从初始的创意,到中间动画的制作,到后端的服务,可能都已经形成了优势。
我们有一个非常广阔的市场,未来的AI,真正哪些企业可以幸存?
我觉得,一定要有场景,要有数据,要有客户。
这些方面都没有的企业,很有可能会被瞬间颠覆。
AI,它是一次重要的技术革命。
恰恰,在广泛的场景这一端,这应该说是我们的优势。
比如说,TikTok为什么能够在美国扎根下来?如果没有抖音在中国的实践,这是没法想象的。
我们的SHEIN、Temu为什么能够在美国受到欢迎?如果没有中国电商的实践,那是没有办法在美国落地下来的。
2025年,地产可能
在低位上形成均衡
问:地产出清、产能过剩等问题现在是否依然存在?是否依然还会对中国资产存在估值上的打压?
王晓明:依然存在。
2025年可能到了中国地产出清最后的这样一个时间段。
地产,从2020年以来,就是一个去库存的状态。
大概去了四年多的时间,按照我们的统计,它的库存量降低了大概八九亿平米。
今年,有可能在低位的位置上形成均衡。
也就是地产行业当中的供求关系,在今年这一年当中,逐渐开始有一个平衡的状态了。
但是,中国地产真正存在的问题,是在于在资产出清这个层面上面。
我们的很多企业,它在过去高速发展以及这一轮的地产泡沫破灭过程当中,僵而不死,还缺少一个真正意义上最后的出清。
那我觉得,这还是会影响和干扰整个中国的宏观经济以及股票市场。
当出清真正开始以后,我反倒会变得更加乐观。
如果你去看日本的案例,日本是90年代初的时候,房价开始把泡沫刺破。
而日本真正意义上的出清,是到了2000年以后才开始。
我也认为,在2025年一年就能完全解决这个问题。
当这个问题真正开始解决以后,我们对整个中国资产长期价格的表现,包括整个经济,会有更乐观的一个判断。
今天这个时间点,我觉得2025年会开始进入到“最后的冲击波”这样一个时间段。
整体房价反弹为时太早
租售比需回归合理区间
问:我们最近观察到,一二线城市的二手房销量开始起来了。市场有一种说法是,量先起来,然后价格起来,价格起来带动大家的财富效应、带动消费的意愿。您觉得这个逻辑通顺吗?
王晓明:这个逻辑在过去的地产周期当中是有效的。
但是,这轮周期,大概率很难。
未来的整个中国地产,我觉得可能是结构性的分化。
怎么讲呢?
底层的投资回报率,决定了地产价格的表现。
比如说,房子好不好租?房子的租金回报率能不能够让你满意?
实际上,分结构去看的话,我们还没有到一个底层资产回报率很有吸引力、很有支撑的时候。
大部分地方的租金回报率,大概就在1%-2%之间。
理论上,如果接近2%的话,考虑到今天中国的利率环境,房价应该就能有支撑了。
在上海,租金能到2%的房子有没有呢?
有,但大概率是这两年当中跌幅巨大的老破小。
底层资产回报率到2%,这对中国房价的支撑是非常明显的。
但是,另外的问题是在于,你能不能顺利租掉?会不会有大量空置的时间段?
空置时间段算上以后,回报率又要降低了。
现在我们已经开始进入老龄化的社会了,我们的人口结构在老化,城市化进程也到了一个后期的时间段了,
再像当年那样,出现房价持续不断上涨的现象就不太容易了。
如果你从结构上看,它一定是结构上可能有机会,但是整体的机会没有那么大。
问:所以您的观点就是,房价的企稳至少要租售比合理?
王晓明:对,租售比要到合理范围之内,这个是非常非常关键的。
如果没有租售比支撑的话,那还会有越来越多的人在适当时间段去减少房产的配置。
所以我认为,整体性的房价出现反弹可能还太早。
结构性的企稳,供需格局好的城市能够企稳,甚至有所上涨,都是有可能的。
寻找市场上稀缺的、
真正意义上的“锚”
问:您对中国资产的信心,从情绪面上、从政策变化上,都看到了一些很积极的变化。
王晓明:利率不断降低,你可以投资的品种越来越少的情况下,
你会发现,这个市场上真正的核心资产,它是稀缺的。
真正意义上的“锚”,还是稀缺。
过去几年当中,商品领域当中就是黄金。
大家认为,全球的政治格局也比较动乱,还有战争,大家都有债务问题。
在这样的情况下,拿着黄金,它是你心里比较安心的“锚”。
今天这个位置上面,黄金已经涨到这个水平了。
视野拓宽,你去看,权益类型的资产当中,有哪些东西是在这样一个时代,核心价值不太会产生损毁的“锚”。
这个“锚”,你去越早认识到,越早持有,应该就越早受益。
因为外面的钱非常多,大家都没有什么好的投资渠道。
所以,红利投资其实就是在过去两三年中,沿着这样一个思路演变出来的。
2021年大家看,哎呀!还有股息率高达10%以上的股票,
那为什么我们还要去把那么多的钱配置在房产,或者配置在理财上面呢?
所以,越来越多的钱朝这个方向转移。
2022年、2023年,一直到2024年5、6月份之前,市场上逐渐对红利形成共识。
9月份以后,市场的风险偏好提升了,红利暂时受到抑制,科技板块开始上升了。
往更长的时间去看,实际上是大家在各项资产当中进行比较,哪项资产更值得你去做配置的选择问题。
甚至包括红利当中的一部分,在这样一个年代,它的估值重心也还是会不断提高的。
国债方面,它在2023年、2024年连续两年走出了一个大的牛市。
到今天这个位置以后,再想去通过久期获得国债指数上比较好的表现,难度加大了。
它的绝对值就这么一点点水平,你想要获得很高的回报已经很难了。
问:有一部分资金从红利里面撤出来,来到了科技里面。所以红利可能阶段性地跑输市场,往后您怎么看?
王晓明:我觉得,(红利)获得绝对收益依然没有什么大的问题。
只是说,你最好的选择是,在当中再去挑选。
在整个红利的投资当中,你也必须得考虑稳定性。
看上去是稳定的红利型企业,其实它或多或少都是有增长的。
比如说我们前两年重仓比较多的通信,
你会发现,在今天算力需求爆炸的时候,这些企业的经营状况也会发生变化,不是只是稳定没有增长,它也会迎来时代的红利机会。
持仓主要在港股
通信+互联网+生物医药+传统制造
问:您的持仓现在应该是大部分都集中在港股?
王晓明:主要在港股。
问:港股的话,其实这一轮恒生科技指数涨了不少,最近美股跌的也比较多。
有人开始说,中国的科技十强和美国的七巨头相比,估值也快到一个接近的位置了,对这个您怎么看?
王晓明:到最近这个时间段,他们之间的估值大概还差20%。
但是你必须也得看到,我们选出来的科技十强,当中包括像比亚迪、互联网企业的腾讯、小米、阿里、美团等等,还有中芯国际。
相比较而言,我们的科技含量会比美国“Mag7”要弱一点。
我一直讲,我们是在制造业基础上面形成的优势企业。
包括***,跟特斯拉比,从科技含量上面还是会有差距的;
****,跟英伟达比,从科技含量上还是有一些差距的。
所以,我们跟它之间有一个20%的差距,我觉得也有它的合理性。
但是反过来讲,它的无风险利率水平比我们高很多,
因为它的国债利率到了4%多,我们现在才2%这个水平。
所以,我们的估值比它便宜,似乎也有低估的成分在。
再往前面去看的话,会不会出现一个“东升西降”的局面?
什么概念呢?
特斯拉,今天我们国内跟它竞争的“军团”,从比亚迪到理想,到一些国有的企业,
无论是电动化、产品价格、产品设计,还是智能化的程度上面,我们都有可比性。
那对不起,你特斯拉就是被严重高估的,我们就是存在一个被低估的状态。
所以,最近市场的交易也在反映这样的问题。
大家就是觉得,特斯拉跌了这么多以后,它还有80倍、90倍的市盈率。
某种意义上讲,我们的企业估值水平就显得便宜很多。
所以,要看当中结构的不同,可比类型的公司之间此起彼伏——
如果我们是在上升的,它是在下降的,那很显然,我们的估值被低估了,未来我们慢慢赶上,去超过他们是完全合理的。
问:港股涨得比较猛,投资人也会担忧说,那我还能不能买,还会不会继续涨?
王晓明:更重要的是我们之前讲的那个大背景,就是你没地方可以去,你怎么办?
如果你觉得这个高了,我们问的问题就是,有没有之前没怎么涨的?
比如消费,比如红利,比如一些公用事业,它是不是值得你转移增加到这方面来配置?
如果值得的话,依然是可以做选择的。
包括港股的医药,我们龙头BigPharma企业的估值,在港股的话,也都是在十几倍这个水平。
我们的创新药企业,从年初以来就一直受到市场的关注,我觉得他们的估值并没有说是那种明显的泡沫。
行业配置上,通信、互联网、生物医药、一些传统制造业,这是我们组合当中主要的构成部分。
在任何的时间点上
组合的性价比最好
问:您在宏观上还是有非常独到的见解,具体到投资组合上,您是怎么来结合宏观的认知和微观的研究的呢?
王晓明:我们已经其实比较放弃对宏观的分析判断了,我们内部没有单独设定宏观研究员。
宏观的意义,更多的就是,你要理解这个国家在发生什么变化,对投资方面有什么样的启示,主要是在这个方面。
我们更多的还是想从自下而上的角度,去找到那些公司,这是我们想达到的一个目标。
就是说,在任何的时间点上面,组合的性价比最好。
所以,我们习惯性的做法就是,从自下而上的角度去出发,先去看公司的估值,从两三年的眼光看有没有空间。
我们内部研究的时候提的一个目标是,我们希望,
选择的公司在三年的时间维度上看,至少要有一个15%(年化)甚至更高的空间。
以前我们提的蛮高的——
三年,你觉得它跟现在的市值相比,能不能够有一倍的空间?
但是因为随着经济增速慢慢降下来以后,我觉得有50%的空间也是可以看的。
控制好每一次重要
市场回撤时的风险
问:最后一个问题是关于控制回撤,您刚刚提到,即使是对宏观悲观的情况下,仓位基本上都是九成以上的。过去三年,您的最大回撤只有十个点出头。您是怎么来控制的?
王晓明:其实就是大的方向看明白了,就这么简单。
说白了,过去几年,你要是沿着2019年、2020年的思路,重仓持有当时热门的股票,那损失就大了。
反过来讲,如果你在那个时间点能够比较大比例地切换到防御性成长,
或者是偏红利型的、高股息的资产上面来,你的风险暴露就会小。
就是这么简单。
所以,第一个,是你对这些事情的预见。
第二个,有一些方法、手段要充分叠加使用起来。
我们在这个方面的实践,应该说,在私募当中,还是蛮广泛的。
什么概念呢?
多资产类别,比如可转债,在我们组合当中应用得非常多。
同样的股票,有转债,我们可能会优先考虑转债,因为转债的风险收益特征会比股票更安全。
除了转债以外的话,我们在气囊、雪球这些金融衍生工具上的使用,也是比较广泛的。
比如针对个股的气囊、雪球,
最近最典型的例子就是,针对港股某一家互联网平台企业的股票,我们打算买;
那我们是买了一部分股票,同时我们又开了一部分气囊。
好处就是在于,万一我看错了,往下跌的时候,往往跌幅在20%、30%范围之内的时候,这个风险我是不承担的。
涨的时候,30%、50%不等——对每个股票,券商开出气囊的条件是不一样的,
30%、50%范围内的收益归我,但超过以上部分的收益就归券商了。
通过这样一个叠加,就是既买正股同时又买正股气囊的方法,整个组合的风险收益特征就会改变。
万一我看错了,我的风险暴露很小,
我看对了,前面30%、50%归我享受,后面的收益我让渡出来。
也就是说,我们用一些金融衍生工具的方法,让组合的波动更加小。
我们的理念当中,有一个很重要的理念是什么呢?
就是,如果想要长期累积一个高净值,那就一定要做到,在每一个重要回撤中,风险控制相对较好。
你不需要跟随别人判断市场上的一些热点是什么,你的目标是很清晰的,
就是在承受小的波动下获得绝对收益,这是你的目标。
只是说,你要怎么样让进攻变得越来越强,防守变得越来越强,这两者之间形成一个平衡。
如果你单纯只是去考虑今天市场的风格,热点在什么地方,你很难把这件事情做好。
新闻结尾
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