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全国服务区域：
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、砚山县、马关县、文山市、麻栗坡县、富宁县、丘北县)
昆明市(盘龙区、晋宁区、富民县、西山区、呈贡区、石林彝族自治县、宜良县、东川区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、安宁市、嵩明县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、保靖县、凤凰县、永顺县、泸溪县、龙山县、吉首市)
长沙市(长沙县、宁乡市、岳麓区、雨花区、芙蓉区、天心区、开福区、望城区、浏阳市)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、北票市、双塔区、建平县、龙城区)
阿里地区(日土县、措勤县、普兰县、噶尔县、革吉县、札达县、改则县)
金华市(义乌市、浦江县、永康市、东阳市、武义县、婺城区、金东区、磐安县、兰溪市)
鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、海城市、立山区、千山区、台安县、铁西区)
香港特别行政区
大理白族自治州(剑川县、大理市、巍山彝族回族自治县、弥渡县、鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县、祥云县、漾濞彝族自治县、永平县、宾川县、云龙县)
阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、青河县、福海县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市)
秦皇岛市(山海关区、卢龙县、海港区、昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区)
济宁市(梁山县、泗水县、鱼台县、微山县、曲阜市、汶上县、金乡县、任城区、兖州区、邹城市、嘉祥县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
眉山市(仁寿县、青神县、彭山区、东坡区、洪雅县、丹棱县)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市)
阜阳市(临泉县、颍州区、颍泉区、颍上县、阜南县、颍东区、界首市、太和县)
牡丹江市(绥芬河市、林口县、西安区、海林市、穆棱市、东宁市、宁安市、爱民区、阳明区、东安区)
滨州市(惠民县、滨城区、阳信县、沾化区、无棣县、邹平市、博兴县)
阜新市(细河区、太平区、新邱区、清河门区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县)
焦作市(孟州市、修武县、武陟县、博爱县、中站区、温县、山阳区、解放区、马村区、沁阳市)
大同市(天镇县、云冈区、浑源县、阳高县、云州区、平城区、灵丘县、左云县、广灵县、新荣区)
玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、玉树市、称多县、治多县、杂多县)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
锦州市(义县、北镇市、古塔区、太和区、凌河区、黑山县、凌海市)
黑河市(五大连池市、爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县、逊克县)
贵港市(覃塘区、港南区、港北区、桂平市、平南县)
咸宁市(通城县、咸安区、赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、通山县)
云浮市(云城区、罗定市、新兴县、云安区、郁南县)
石河子市(图木舒克市、新星市、昆玉市、白杨市、胡杨河市、可克达拉市、铁门关市、五家渠市、北屯市、双河市、阿拉尔市)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、泗县、埇桥区)
榆林市(定边县、神木市、米脂县、清涧县、靖边县、横山区、榆阳区、绥德县、佳县、吴堡县、子洲县、府谷县)
拉萨市(城关区、曲水县、尼木县、达孜区、林周县、墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区)
佛山市(南海区、高明区、顺德区、三水区、禅城区)
驻马店市(遂平县、正阳县、新蔡县、上蔡县、平舆县、汝南县、西平县、驿城区、泌阳县、确山县)
吕梁市(汾阳市、方山县、石楼县、中阳县、兴县、孝义市、文水县、离石区、交城县、临县、交口县、柳林县、岚县)
上海市(虹口区、静安区、嘉定区、青浦区、奉贤区、闵行区、金山区、普陀区、宝山区、浦东新区、徐汇区、杨浦区、崇明区、松江区、黄浦区、长宁区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、奎屯市、巩留县、伊宁市、特克斯县、霍城县、新源县、霍尔果斯市、伊宁县)
怀化市(中方县、会同县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、洪江市、麻阳苗族自治县、沅陵县、鹤城区、通道侗族自治县、芷江侗族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、晴隆县、册亨县、兴义市、普安县、安龙县、贞丰县、望谟县)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)
岳阳市(岳阳楼区、汨罗市、云溪区、平江县、华容县、临湘市、岳阳县、君山区、湘阴县)
宜宾市(兴文县、珙县、翠屏区、长宁县、叙州区、江安县、南溪区、屏山县、高县、筠连县)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、揭东区、榕城区)
晋城市(陵川县、泽州县、阳城县、沁水县、城区、高平市)
济源市
黄山市(屯溪区、祁门县、歙县、休宁县、黟县、黄山区、徽州区)
十堰市(竹山县、郧西县、张湾区、房县、丹江口市、竹溪县、郧阳区、茅箭区)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
承德市(宽城满族自治县、隆化县、平泉市、鹰手营子矿区、承德县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、双滦区、滦平县、丰宁满族自治县)
渭南市(韩城市、澄城县、富平县、华州区、潼关县、蒲城县、临渭区、华阴市、合阳县、大荔县、白水县)
赣州市(会昌县、安远县、寻乌县、信丰县、大余县、龙南市、章贡区、于都县、宁都县、赣县区、瑞金市、崇义县、上犹县、定南县、石城县、全南县、兴国县、南康区)
广元市(剑阁县、青川县、朝天区、昭化区、利州区、苍溪县、旺苍县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
楚雄彝族自治州(姚安县、楚雄市、南华县、禄丰市、大姚县、武定县、牟定县、元谋县、双柏县、永仁县)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)
阿克苏地区(拜城县、柯坪县、库车市、乌什县、阿瓦提县、新和县、阿克苏市、沙雅县、温宿县)
柳州市(城中区、鱼峰区、柳江区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、融安县、柳北区、三江侗族自治县、柳城县)
漳州市(平和县、龙文区、漳浦县、云霄县、华安县、东山县、诏安县、龙海区、芗城区、南靖县、长泰区)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
临沂市(沂南县、沂水县、罗庄区、蒙阴县、费县、平邑县、莒南县、兰陵县、临沭县、郯城县、兰山区、河东区)
新乡市(卫辉市、凤泉区、卫滨区、红旗区、封丘县、获嘉县、新乡县、原阳县、延津县、辉县市、长垣市、牧野区)
上饶市(万年县、广信区、广丰区、婺源县、德兴市、余干县、玉山县、铅山县、横峰县、鄱阳县、信州区、弋阳县)
天津市(滨海新区、蓟州区、东丽区、河北区、宝坻区、河东区、西青区、河西区、武清区、红桥区、宁河区、静海区、和平区、南开区、津南区、北辰区)
湛江市(廉江市、赤坎区、雷州市、麻章区、吴川市、遂溪县、徐闻县、霞山区、坡头区)
湖州市(德清县、安吉县、南浔区、长兴县、吴兴区)
济南市(莱芜区、历城区、济阳区、槐荫区、商河县、钢城区、历下区、长清区、章丘区、市中区、平阴县、天桥区)
那曲市(尼玛县、申扎县、比如县、双湖县、巴青县、色尼区、班戈县、索县、聂荣县、安多县、嘉黎县)
成都市(崇州市、温江区、青羊区、彭州市、简阳市、成华区、金牛区、武侯区、金堂县、龙泉驿区、新津区、大邑县、锦江区、双流区、郫都区、蒲江县、邛崃市、青白江区、都江堰市、新都区)
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惠州市(博罗县、惠东县、惠阳区、惠城区、龙门县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
连云港市(海州区、连云区、赣榆区、东海县、灌云县、灌南县)
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郴州市(宜章县、安仁县、临武县、资兴市、北湖区、永兴县、嘉禾县、桂阳县、汝城县、桂东县、苏仙区)
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舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
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保山市(隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市)
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遵义市(赤水市、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、湄潭县、红花岗区、正安县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、桐梓县、余庆县、习水县、凤冈县、播州区)
呼和浩特市(玉泉区、新城区、和林格尔县、清水河县、武川县、赛罕区、托克托县、土默特左旗、回民区)
哈尔滨市(尚志市、巴彦县、南岗区、道里区、五常市、宾县、依兰县、平房区、双城区、松北区、道外区、阿城区、延寿县、香坊区、通河县、方正县、木兰县、呼兰区)
定西市(漳县、陇西县、安定区、岷县、通渭县、渭源县、临洮县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
河源市(东源县、龙川县、源城区、紫金县、和平县、连平县)
鹤岗市(绥滨县、向阳区、萝北县、东山区、兴安区、工农区、南山区、兴山区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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