日本一线二线三卡四卡区别|揭开大唐文化与美食的盛世之旅各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
大连市(金州区、甘井子区、中山区、普兰店区、长海县、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、庄河市、西岗区)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、恩施市、建始县、宣恩县、鹤峰县、来凤县、利川市、巴东县)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)
银川市(永宁县、贺兰县、兴庆区、金凤区、灵武市、西夏区)
深圳市(龙华区、福田区、罗湖区、龙岗区、南山区、坪山区、盐田区、宝安区、光明区)
牡丹江市(东宁市、东安区、阳明区、西安区、林口县、绥芬河市、爱民区、穆棱市、宁安市、海林市)
滨州市(无棣县、滨城区、惠民县、邹平市、沾化区、博兴县、阳信县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县)
庆阳市(正宁县、环县、庆城县、宁县、合水县、华池县、西峰区、镇原县)
聊城市(茌平区、高唐县、阳谷县、冠县、东昌府区、莘县、临清市、东阿县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
宁波市(江北区、宁海县、北仑区、鄞州区、余姚市、象山县、镇海区、奉化区、慈溪市、海曙区)
潍坊市(高密市、坊子区、诸城市、寿光市、昌邑市、潍城区、奎文区、昌乐县、临朐县、青州市、安丘市、寒亭区)
汕头市(南澳县、潮阳区、金平区、澄海区、濠江区、龙湖区、潮南区)
天水市(武山县、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县、麦积区、清水县、秦安县)
黄冈市(麻城市、黄州区、武穴市、团风县、罗田县、英山县、黄梅县、蕲春县、红安县、浠水县)
安康市(紫阳县、旬阳市、汉阴县、汉滨区、宁陕县、岚皋县、石泉县、白河县、镇坪县、平利县)
茂名市(化州市、茂南区、高州市、信宜市、电白区)
信阳市(平桥区、罗山县、息县、商城县、浉河区、固始县、淮滨县、光山县、潢川县、新县)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
九江市(德安县、浔阳区、庐山市、湖口县、都昌县、共青城市、瑞昌市、彭泽县、濂溪区、柴桑区、永修县、修水县、武宁县)
崇左市(凭祥市、扶绥县、宁明县、大新县、龙州县、江州区、天等县)
平顶山市(舞钢市、新华区、郏县、石龙区、叶县、宝丰县、卫东区、汝州市、湛河区、鲁山县)
衡阳市(南岳区、珠晖区、常宁市、祁东县、蒸湘区、衡阳县、衡山县、耒阳市、衡南县、石鼓区、衡东县、雁峰区)
梧州市(苍梧县、藤县、蒙山县、长洲区、岑溪市、万秀区、龙圩区)
泸州市(泸县、江阳区、叙永县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县、合江县)
温州市(永嘉县、鹿城区、瓯海区、泰顺县、平阳县、文成县、瑞安市、洞头区、苍南县、乐清市、龙湾区、龙港市)
拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、尼木县、墨竹工卡县、城关区、林周县、曲水县、达孜区)
锡林郭勒盟(多伦县、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正蓝旗、镶黄旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、正镶白旗、锡林浩特市)
邵阳市(隆回县、北塔区、邵东市、城步苗族自治县、邵阳县、双清区、武冈市、大祥区、洞口县、绥宁县、新邵县、新宁县)
十堰市(丹江口市、竹山县、竹溪县、郧阳区、张湾区、房县、郧西县、茅箭区)
泰安市(岱岳区、新泰市、东平县、宁阳县、肥城市、泰山区)
周口市(西华县、沈丘县、郸城县、商水县、项城市、鹿邑县、太康县、淮阳区、川汇区、扶沟县)
濮阳市(台前县、南乐县、华龙区、濮阳县、范县、清丰县)
淮安市(洪泽区、盱眙县、淮安区、涟水县、淮阴区、清江浦区、金湖县)
韶关市(新丰县、仁化县、乐昌市、乳源瑶族自治县、武江区、始兴县、南雄市、曲江区、浈江区、翁源县)
西藏自治区
黑河市(孙吴县、逊克县、北安市、爱辉区、嫩江市、五大连池市)
曲靖市(宣威市、马龙区、会泽县、罗平县、麒麟区、陆良县、沾益区、富源县、师宗县)
酒泉市(瓜州县、敦煌市、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市)
驻马店市(西平县、新蔡县、驿城区、上蔡县、汝南县、遂平县、确山县、正阳县、泌阳县、平舆县)
商洛市(洛南县、商州区、商南县、镇安县、丹凤县、山阳县、柞水县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
嘉兴市(桐乡市、海宁市、嘉善县、秀洲区、海盐县、南湖区、平湖市)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
南充市(蓬安县、嘉陵区、西充县、阆中市、营山县、南部县、高坪区、顺庆区、仪陇县)
丹东市(振安区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振兴区)
来宾市(忻城县、合山市、武宣县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
汉中市(宁强县、略阳县、汉台区、佛坪县、南郑区、镇巴县、勉县、洋县、西乡县、城固县、留坝县)
昭通市(大关县、盐津县、巧家县、永善县、镇雄县、威信县、昭阳区、水富市、彝良县、鲁甸县、绥江县)
济宁市(梁山县、汶上县、金乡县、任城区、微山县、邹城市、曲阜市、泗水县、嘉祥县、兖州区、鱼台县)
乌鲁木齐市(天山区、新市区、头屯河区、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、米东区)
赣州市(赣县区、寻乌县、安远县、大余县、龙南市、上犹县、定南县、兴国县、石城县、信丰县、瑞金市、宁都县、全南县、南康区、于都县、崇义县、章贡区、会昌县)
廊坊市(广阳区、固安县、香河县、大城县、安次区、三河市、大厂回族自治县、霸州市、永清县、文安县)
自贡市(自流井区、富顺县、沿滩区、大安区、荣县、贡井区)
那曲市(比如县、嘉黎县、巴青县、安多县、聂荣县、色尼区、双湖县、申扎县、尼玛县、索县、班戈县)
新疆维吾尔自治区
云浮市(云安区、新兴县、云城区、郁南县、罗定市)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、凯里市、从江县、天柱县、锦屏县、岑巩县、黄平县、黎平县、榕江县、三穗县、雷山县、施秉县、麻江县、镇远县、丹寨县、剑河县)
商丘市(民权县、睢阳区、夏邑县、梁园区、虞城县、睢县、宁陵县、永城市、柘城县)
六安市(霍邱县、霍山县、金安区、金寨县、舒城县、叶集区、裕安区)
威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)
泉州市(惠安县、安溪县、鲤城区、德化县、南安市、金门县、永春县、泉港区、丰泽区、晋江市、石狮市、洛江区)
清远市(连南瑶族自治县、阳山县、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、清新区)
塔城地区(乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、托里县、塔城市)
芜湖市(无为市、南陵县、湾沚区、繁昌区、弋江区、镜湖区、鸠江区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、凤凰县、花垣县、龙山县、永顺县、保靖县、古丈县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
邯郸市(磁县、肥乡区、涉县、成安县、邱县、丛台区、馆陶县、鸡泽县、峰峰矿区、邯山区、广平县、复兴区、曲周县、大名县、永年区、魏县、武安市、临漳县)
昆明市(盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、石林彝族自治县、富民县、呈贡区、五华区、官渡区、安宁市、宜良县、西山区、晋宁区)
和田地区(墨玉县、民丰县、于田县、策勒县、和田市、洛浦县、皮山县、和田县)
三沙市(南沙区、西沙区)
张家口市(涿鹿县、蔚县、宣化区、崇礼区、康保县、赤城县、桥西区、沽源县、下花园区、桥东区、怀安县、万全区、阳原县、尚义县、张北县、怀来县)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)
大理白族自治州(永平县、祥云县、洱源县、弥渡县、云龙县、巍山彝族回族自治县、大理市、宾川县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、剑川县、南涧彝族自治县)
山南市(琼结县、错那市、桑日县、洛扎县、贡嘎县、扎囊县、措美县、乃东区、隆子县、曲松县、加查县、浪卡子县)
漯河市(源汇区、临颍县、舞阳县、召陵区、郾城区)
沈阳市(辽中区、新民市、法库县、沈北新区、于洪区、康平县、和平区、皇姑区、大东区、苏家屯区、铁西区、沈河区、浑南区)
榆林市(定边县、绥德县、靖边县、神木市、横山区、府谷县、子洲县、吴堡县、清涧县、米脂县、佳县、榆阳区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市、梁河县)
绍兴市(越城区、嵊州市、上虞区、诸暨市、新昌县、柯桥区)
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
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淮南市(寿县、凤台县、谢家集区、大通区、田家庵区、潘集区、八公山区)
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福州市(马尾区、台江区、永泰县、长乐区、闽侯县、晋安区、连江县、闽清县、仓山区、平潭县、罗源县、福清市、鼓楼区)
舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
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宁夏回族自治区
延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、珲春市、敦化市、和龙市、汪清县、龙井市、安图县)
湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、安吉县、南浔区)
营口市(站前区、老边区、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市)
鹤岗市(工农区、兴安区、绥滨县、向阳区、萝北县、兴山区、南山区、东山区)
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保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、昌宁县、隆阳区)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
咸阳市(彬州市、乾县、礼泉县、兴平市、渭城区、永寿县、秦都区、三原县、泾阳县、长武县、淳化县、武功县、杨陵区、旬邑县)
西宁市(城中区、城西区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城东区、城北区)
朔州市(朔城区、平鲁区、山阴县、右玉县、怀仁市、应县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
菏泽市(郓城县、定陶区、曹县、东明县、牡丹区、巨野县、鄄城县、单县、成武县)
内江市(资中县、隆昌市、东兴区、威远县、市中区)
三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、乌兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市)
德阳市(广汉市、什邡市、绵竹市、旌阳区、罗江区、中江县)
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蚌埠市(蚌山区、固镇县、龙子湖区、怀远县、淮上区、禹会区、五河县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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