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梧州市(藤县、龙圩区、苍梧县、蒙山县、万秀区、岑溪市、长洲区)

毕节市(大方县、七星关区、黔西市、金沙县、赫章县、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)

榆林市(定边县、横山区、府谷县、米脂县、绥德县、子洲县、佳县、榆阳区、吴堡县、靖边县、神木市、清涧县)

喀什地区(疏附县、麦盖提县、英吉沙县、巴楚县、疏勒县、伽师县、叶城县、岳普湖县、泽普县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市)  孝感市(应城市、汉川市、孝南区、云梦县、安陆市、大悟县、孝昌县)

通化市(辉南县、东昌区、二道江区、梅河口市、集安市、通化县、柳河县)

新余市(分宜县、渝水区)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、阿荣旗、满洲里市、根河市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市)  鹤壁市(淇县、淇滨区、山城区、鹤山区、浚县)

重庆市(万州区、江北区、合川区、永川区、彭水苗族土家族自治县、涪陵区、璧山区、綦江区、潼南区、南岸区、垫江县、巴南区、荣昌区、北碚区、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、巫溪县、长寿区、南川区、城口县、大足区、渝中区、石柱土家族自治县、云阳县、梁平区、开州区、沙坪坝区、大渡口区、奉节县、丰都县、忠县、铜梁区、黔江区、渝北区)

本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、明山区)

阳泉市(平定县、矿区、盂县、城区、郊区)

果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、班玛县、甘德县、久治县、玛多县)

白城市(通榆县、洮南市、镇赉县、洮北区、大安市)

广州市(白云区、从化区、南沙区、海珠区、黄埔区、番禺区、花都区、增城区、荔湾区、越秀区、天河区)

泰安市(东平县、宁阳县、泰山区、肥城市、新泰市、岱岳区)

通辽市(奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)

保定市(涞水县、高阳县、满城区、涞源县、容城县、顺平县、莲池区、徐水区、易县、竞秀区、安新县、唐县、雄县、清苑区、博野县、安国市、望都县、定州市、定兴县、高碑店市、曲阳县、阜平县、蠡县、涿州市)

廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、香河县、三河市、安次区、文安县、永清县、固安县、大城县、霸州市)

六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)

赤峰市(克什克腾旗、松山区、红山区、宁城县、林西县、翁牛特旗、巴林左旗、元宝山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、敖汉旗)

三门峡市(湖滨区、陕州区、渑池县、义马市、卢氏县、灵宝市)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

海东市(平安区、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、建水县、泸西县、个旧市、元阳县、绿春县、屏边苗族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、石屏县、蒙自市、红河县)

凉山彝族自治州(会东县、德昌县、盐源县、金阳县、宁南县、布拖县、甘洛县、木里藏族自治县、西昌市、昭觉县、会理市、雷波县、美姑县、喜德县、越西县、冕宁县、普格县)

九江市(修水县、武宁县、湖口县、柴桑区、濂溪区、德安县、庐山市、都昌县、永修县、浔阳区、彭泽县、瑞昌市、共青城市)

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林芝市(察隅县、波密县、工布江达县、墨脱县、朗县、米林市、巴宜区)

成都市(彭州市、蒲江县、金牛区、新津区、成华区、武侯区、郫都区、大邑县、金堂县、双流区、龙泉驿区、简阳市、邛崃市、锦江区、崇州市、青羊区、都江堰市、温江区、青白江区、新都区)

来宾市(象州县、武宣县、兴宾区、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县)

北京市(海淀区、石景山区、延庆区、昌平区、房山区、顺义区、密云区、西城区、朝阳区、通州区、大兴区、门头沟区、丰台区、东城区、怀柔区、平谷区)  许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、长葛市、魏都区、禹州市)

大庆市(大同区、让胡路区、萨尔图区、肇源县、龙凤区、林甸县、肇州县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县)

湛江市(吴川市、雷州市、遂溪县、徐闻县、坡头区、赤坎区、霞山区、廉江市、麻章区)

眉山市(彭山区、仁寿县、丹棱县、洪雅县、东坡区、青神县)黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、从江县、剑河县、镇远县、天柱县、三穗县、黎平县、锦屏县、黄平县、凯里市、台江县、榕江县、施秉县、雷山县、丹寨县、麻江县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)  中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

黄山市(黄山区、徽州区、祁门县、歙县、休宁县、屯溪区、黟县)

安阳市(龙安区、汤阴县、林州市、内黄县、安阳县、文峰区、殷都区、北关区、滑县)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区)濮阳市(台前县、清丰县、濮阳县、范县、华龙区、南乐县)

温州市(龙湾区、永嘉县、鹿城区、文成县、瑞安市、龙港市、洞头区、平阳县、泰顺县、苍南县、乐清市、瓯海区)

上饶市(万年县、婺源县、余干县、广信区、信州区、横峰县、铅山县、广丰区、德兴市、弋阳县、玉山县、鄱阳县)

宁波市(海曙区、鄞州区、慈溪市、奉化区、宁海县、余姚市、江北区、象山县、北仑区、镇海区)

淮安市(清江浦区、洪泽区、金湖县、淮阴区、涟水县、盱眙县、淮安区)

包头市(九原区、东河区、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、固阳县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

岳阳市(云溪区、岳阳楼区、华容县、汨罗市、岳阳县、湘阴县、临湘市、君山区、平江县)

吉林市(永吉县、龙潭区、舒兰市、昌邑区、磐石市、船营区、桦甸市、丰满区、蛟河市)

杭州市(建德市、余杭区、桐庐县、淳安县、滨江区、西湖区、富阳区、钱塘区、萧山区、拱墅区、上城区、临平区、临安区)

营口市(鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、西市区、老边区、盖州市)

金昌市(永昌县、金川区)

随州市(曾都区、随县、广水市)

齐齐哈尔市(克山县、建华区、拜泉县、昂昂溪区、龙沙区、讷河市、克东县、依安县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、泰来县、龙江县、甘南县、富拉尔基区、碾子山区、铁锋区)

舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)

滨州市(博兴县、惠民县、阳信县、无棣县、邹平市、滨城区、沾化区)

攀枝花市(西区、东区、仁和区、盐边县、米易县)

来源：@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌／文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？

答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

　　得克萨斯州联邦法官马克-皮特曼（MarkPittman）周四晚间作出关键裁决，驳回了复合药房行业协会的初步禁令申请，维持美国食品药品监督管理局（FDA）关于糖尿病药物Ozempic和减肥药Wegovy活性成分司美格鲁肽（semaglutide）“供应短缺状态已结束”的认定。

　　这意味着FDA可立即对全美503A类复合药房生产的仿制版司美格鲁肽采取执法行动。

　　过去两年间，由于需求激增导致Ozempic和Wegovy持续缺货，加之部分患者无法负担高昂药价（或缺乏医保覆盖），大量患者转向价格仅为品牌药1/3的复合仿制药。

　　包括Hims&Hers在内的远程医疗公司也纷纷提供此类替代药物。根据FDA规定，仅在官方宣布药品短缺期间，药房方可合法复合专利药物。

　　诺和诺德法务副总裁史蒂夫-本茨（SteveBenz）在声明中强调：“法院的裁决维护了FDA基于数据的专业判断，患者安全始终是我们的首要关切。”这家丹麦制药巨头已在全美32州发起超百起诉讼，打击涉嫌非法生产司美格鲁肽的复合药房及相关机构。

　　虽然许多行业都在疲于应对美国总统特朗普最新一轮全面关税的冲击，但至少有一家公司仍然乐观认为，其能够消化额外成本并保持母亲节鲜花价格稳定。

　　特朗普关税给依赖全球供应链的公司带来了巨大的财务和运营压力。对于像Bouqs这样从南美和亚洲采购鲜花和材料的品牌来说，最有利可图的假期时机叠加关税加码，形势格外严峻。

　　“这对我们来说就像是超级碗盛事一样，”花卉零售商TheBouqsCo．的首席执行官KimTobman说。“现在我面临着巨大的工作量，我们试图通过不增加成本的方式来维持利润率并保持客户获取。”

　　于2022年出任首席执行官的Tobman表示，她希望公司不必在今年母亲节将与关税相关的费用转嫁到零售价格上。这在一定程度上要归功于鲜花供应商愿意进行价格谈判，其中许多来自厄瓜多尔和哥伦比亚。她说，这种灵活性使公司能够在不增加客户负担的情况下对价格变化作出反应，至少目前如此。