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攀枝花市(盐边县、西区、东区、米易县、仁和区)

鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、千山区、台安县、立山区)

德州市(齐河县、德城区、禹城市、临邑县、平原县、宁津县、庆云县、夏津县、乐陵市、武城县、陵城区)

呼和浩特市(玉泉区、和林格尔县、赛罕区、托克托县、武川县、回民区、土默特左旗、清水河县、新城区)  淄博市(桓台县、淄川区、张店区、周村区、沂源县、高青县、博山区、临淄区)

银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、金凤区、灵武市、贺兰县)

连云港市(连云区、灌云县、灌南县、赣榆区、海州区、东海县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、苏尼特右旗、多伦县、镶黄旗、正蓝旗、太仆寺旗、正镶白旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗)吉林市(磐石市、昌邑区、龙潭区、舒兰市、永吉县、桦甸市、丰满区、船营区、蛟河市)

平顶山市(宝丰县、新华区、卫东区、湛河区、石龙区、舞钢市、鲁山县、郏县、叶县、汝州市)  长春市(宽城区、绿园区、朝阳区、南关区、二道区、农安县、德惠市、九台区、双阳区、榆树市、公主岭市)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

怀化市(芷江侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、中方县、溆浦县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、鹤城区)

深圳市(坪山区、盐田区、光明区、福田区、宝安区、罗湖区、龙华区、南山区、龙岗区)

伊春市(金林区、汤旺县、铁力市、嘉荫县、乌翠区、南岔县、丰林县、伊美区、友好区、大箐山县)

阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、布尔津县、福海县、青河县)

咸阳市(杨陵区、长武县、永寿县、三原县、乾县、淳化县、兴平市、泾阳县、彬州市、秦都区、渭城区、旬邑县、礼泉县、武功县)

邯郸市(大名县、峰峰矿区、磁县、馆陶县、邱县、临漳县、肥乡区、广平县、复兴区、邯山区、永年区、曲周县、成安县、魏县、丛台区、武安市、涉县、鸡泽县)

宝鸡市(眉县、陈仓区、凤县、陇县、千阳县、凤翔区、渭滨区、太白县、扶风县、麟游县、金台区、岐山县)

清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市、清新区、阳山县、英德市、连南瑶族自治县)

盐城市(东台市、射阳县、建湖县、盐都区、阜宁县、亭湖区、响水县、滨海县、大丰区)

遵义市(红花岗区、汇川区、湄潭县、仁怀市、桐梓县、余庆县、播州区、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、习水县、凤冈县)

保定市(雄县、唐县、徐水区、高碑店市、阜平县、满城区、清苑区、涞源县、博野县、容城县、莲池区、高阳县、易县、涿州市、竞秀区、涞水县、曲阳县、顺平县、定州市、蠡县、定兴县、安国市、安新县、望都县)

朝阳市(凌源市、朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区、北票市)

临汾市(襄汾县、永和县、曲沃县、霍州市、洪洞县、隰县、蒲县、汾西县、浮山县、侯马市、乡宁县、大宁县、翼城县、尧都区、吉县、古县、安泽县)

秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、抚宁区、海港区、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区)

桂林市(象山区、叠彩区、资源县、永福县、临桂区、阳朔县、龙胜各族自治县、灌阳县、恭城瑶族自治县、兴安县、全州县、灵川县、七星区、雁山区、秀峰区、荔浦市、平乐县)

赣州市(龙南市、安远县、寻乌县、于都县、上犹县、信丰县、宁都县、定南县、赣县区、兴国县、石城县、大余县、瑞金市、章贡区、全南县、南康区、会昌县、崇义县)

宿州市(泗县、萧县、灵璧县、埇桥区、砀山县)

濮阳市(台前县、清丰县、范县、南乐县、濮阳县、华龙区)

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澳门特别行政区

枣庄市(峄城区、市中区、薛城区、山亭区、台儿庄区、滕州市)

丹东市(东港市、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、振兴区)

芜湖市(繁昌区、湾沚区、鸠江区、弋江区、南陵县、无为市、镜湖区)  黔南布依族苗族自治州(福泉市、龙里县、贵定县、平塘县、惠水县、都匀市、独山县、长顺县、荔波县、瓮安县、罗甸县、三都水族自治县)

绵阳市(盐亭县、平武县、江油市、三台县、梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、游仙区、安州区)

茂名市(化州市、茂南区、高州市、电白区、信宜市)

酒泉市(金塔县、瓜州县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区)通辽市(奈曼旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)  武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

淮安市(清江浦区、盱眙县、洪泽区、淮阴区、涟水县、金湖县、淮安区)

营口市(大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区、站前区、西市区、老边区)潍坊市(高密市、安丘市、诸城市、昌乐县、寿光市、寒亭区、坊子区、潍城区、青州市、奎文区、昌邑市、临朐县)

上海市(静安区、嘉定区、杨浦区、崇明区、松江区、浦东新区、闵行区、金山区、青浦区、虹口区、徐汇区、长宁区、黄浦区、宝山区、奉贤区、普陀区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、东胜区、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、杭锦旗)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

哈尔滨市(平房区、方正县、松北区、宾县、延寿县、道外区、通河县、南岗区、香坊区、巴彦县、道里区、木兰县、阿城区、依兰县、呼兰区、尚志市、五常市、双城区)

巴彦淖尔市(磴口县、五原县、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗)

海南藏族自治州(共和县、同德县、兴海县、贵南县、贵德县)

聊城市(东阿县、茌平区、高唐县、东昌府区、冠县、莘县、临清市、阳谷县)

商丘市(柘城县、永城市、睢县、梁园区、睢阳区、宁陵县、民权县、虞城县、夏邑县)

齐齐哈尔市(富拉尔基区、碾子山区、克东县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、讷河市、富裕县、龙江县、昂昂溪区、建华区、龙沙区、甘南县、克山县、铁锋区、拜泉县、依安县)

通化市(二道江区、东昌区、柳河县、通化县、集安市、梅河口市、辉南县)

天津市(蓟州区、津南区、静海区、红桥区、河西区、和平区、东丽区、南开区、武清区、北辰区、河东区、西青区、宝坻区、河北区、宁河区、滨海新区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、云龙县、宾川县、剑川县、大理市、洱源县、南涧彝族自治县、祥云县、巍山彝族回族自治县、永平县)

阿里地区(措勤县、日土县、改则县、札达县、普兰县、革吉县、噶尔县)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县、奎屯市、特克斯县、霍城县、霍尔果斯市、伊宁县、尼勒克县、昭苏县、伊宁市)

张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

周口市(扶沟县、川汇区、淮阳区、郸城县、西华县、沈丘县、项城市、太康县、鹿邑县、商水县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。