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服务团队配备急救包，在维修过程中若发生意外，可及时进行简单处理。
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全国服务区域：
昌都市(江达县、左贡县、察雅县、芒康县、类乌齐县、边坝县、卡若区、洛隆县、八宿县、丁青县、贡觉县)
凉山彝族自治州(普格县、木里藏族自治县、德昌县、盐源县、越西县、西昌市、美姑县、会理市、甘洛县、宁南县、喜德县、昭觉县、冕宁县、雷波县、布拖县、金阳县、会东县)
莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、山海关区、昌黎县、卢龙县、抚宁区、海港区)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
延安市(黄陵县、洛川县、黄龙县、延川县、子长市、富县、延长县、宜川县、志丹县、宝塔区、吴起县、安塞区、甘泉县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市)
运城市(万荣县、稷山县、河津市、临猗县、闻喜县、盐湖区、新绛县、永济市、平陆县、夏县、绛县、芮城县、垣曲县)
遂宁市(大英县、射洪市、安居区、蓬溪县、船山区)
曲靖市(富源县、陆良县、罗平县、麒麟区、沾益区、马龙区、师宗县、会泽县、宣威市)
崇左市(龙州县、扶绥县、宁明县、大新县、江州区、凭祥市、天等县)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
阿克苏地区(拜城县、库车市、新和县、阿克苏市、温宿县、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、乌什县)
林芝市(察隅县、巴宜区、朗县、工布江达县、墨脱县、波密县、米林市)
衡水市(武强县、饶阳县、阜城县、景县、桃城区、安平县、深州市、枣强县、冀州区、故城县、武邑县)
雅安市(雨城区、芦山县、石棉县、名山区、天全县、汉源县、荥经县、宝兴县)
日喀则市(拉孜县、南木林县、萨嘎县、昂仁县、聂拉木县、白朗县、岗巴县、亚东县、康马县、吉隆县、定结县、萨迦县、仲巴县、江孜县、定日县、桑珠孜区、谢通门县、仁布县)
西安市(碑林区、灞桥区、新城区、长安区、周至县、鄠邑区、临潼区、莲湖区、雁塔区、高陵区、未央区、阎良区、蓝田县)
大理白族自治州(宾川县、大理市、漾濞彝族自治县、云龙县、永平县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、弥渡县、剑川县、祥云县、洱源县、鹤庆县)
包头市(东河区、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、昆都仑区、土默特右旗、白云鄂博矿区)
玉林市(福绵区、玉州区、容县、兴业县、博白县、北流市、陆川县)
南昌市(青山湖区、新建区、青云谱区、南昌县、红谷滩区、进贤县、安义县、东湖区、西湖区)
抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、新抚区、望花区、新宾满族自治县、顺城区、东洲区)
肇庆市(广宁县、鼎湖区、端州区、高要区、封开县、四会市、怀集县、德庆县)
商洛市(洛南县、商南县、商州区、镇安县、山阳县、柞水县、丹凤县)
宜春市(樟树市、高安市、靖安县、宜丰县、丰城市、奉新县、上高县、万载县、袁州区、铜鼓县)
上饶市(万年县、鄱阳县、广信区、横峰县、广丰区、弋阳县、婺源县、铅山县、德兴市、余干县、玉山县、信州区)
云浮市(罗定市、新兴县、云安区、云城区、郁南县)
宿州市(砀山县、灵璧县、埇桥区、萧县、泗县)
广元市(昭化区、利州区、剑阁县、旺苍县、朝天区、苍溪县、青川县)
鞍山市(海城市、千山区、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、立山区、台安县)
丽水市(青田县、松阳县、遂昌县、莲都区、景宁畲族自治县、缙云县、庆元县、龙泉市、云和县)
嘉峪关市
孝感市(大悟县、孝昌县、汉川市、孝南区、应城市、云梦县、安陆市)
大连市(庄河市、金州区、甘井子区、普兰店区、瓦房店市、沙河口区、中山区、长海县、西岗区、旅顺口区)
嘉兴市(平湖市、海宁市、南湖区、秀洲区、嘉善县、海盐县、桐乡市)
江门市(江海区、恩平市、蓬江区、台山市、新会区、鹤山市、开平市)
宁夏回族自治区
濮阳市(华龙区、范县、清丰县、南乐县、濮阳县、台前县)
朔州市(山阴县、朔城区、怀仁市、应县、右玉县、平鲁区)
辽阳市(灯塔市、宏伟区、弓长岭区、文圣区、辽阳县、白塔区、太子河区)
淮安市(淮阴区、清江浦区、淮安区、金湖县、涟水县、盱眙县、洪泽区)
金昌市(永昌县、金川区)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、康巴什区、杭锦旗、伊金霍洛旗)
广西壮族自治区
贵阳市(开阳县、云岩区、修文县、花溪区、息烽县、白云区、南明区、乌当区、清镇市、观山湖区)
岳阳市(华容县、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、平江县、岳阳县、临湘市、君山区、湘阴县)
驻马店市(上蔡县、正阳县、驿城区、西平县、汝南县、泌阳县、平舆县、新蔡县、确山县、遂平县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
渭南市(大荔县、富平县、合阳县、华州区、临渭区、蒲城县、韩城市、澄城县、华阴市、潼关县、白水县)
滁州市(天长市、来安县、定远县、明光市、琅琊区、全椒县、凤阳县、南谯区)
惠州市(惠城区、惠阳区、博罗县、惠东县、龙门县)
马鞍山市(雨山区、含山县、和县、博望区、当涂县、花山区)
台州市(温岭市、仙居县、椒江区、临海市、三门县、黄岩区、玉环市、天台县、路桥区)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
铁岭市(铁岭县、调兵山市、清河区、开原市、银州区、昌图县、西丰县)
内蒙古自治区
安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县)
阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、福海县、布尔津县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市)
怀化市(通道侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、洪江市、溆浦县、辰溪县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、会同县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县)
北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)
西藏自治区
德阳市(什邡市、广汉市、绵竹市、中江县、罗江区、旌阳区)
内江市(资中县、市中区、隆昌市、威远县、东兴区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)
娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、娄星区、双峰县)
张家口市(涿鹿县、怀来县、桥西区、沽源县、康保县、下花园区、宣化区、怀安县、万全区、阳原县、桥东区、蔚县、张北县、尚义县、崇礼区、赤城县)
常州市(天宁区、新北区、溧阳市、武进区、钟楼区、金坛区)
陇南市(西和县、宕昌县、礼县、武都区、成县、两当县、徽县、康县、文县)
香港特别行政区
湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市)
保山市(腾冲市、龙陵县、施甸县、隆阳区、昌宁县)
临夏回族自治州(临夏县、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏市、康乐县、东乡族自治县)
遵义市(湄潭县、红花岗区、凤冈县、汇川区、绥阳县、习水县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、余庆县)
蚌埠市(怀远县、蚌山区、龙子湖区、固镇县、禹会区、淮上区、五河县)
鹤岗市(兴安区、萝北县、兴山区、工农区、东山区、向阳区、绥滨县、南山区)
许昌市(禹州市、魏都区、长葛市、襄城县、建安区、鄢陵县)
和田地区(洛浦县、皮山县、策勒县、于田县、墨玉县、和田县、和田市、民丰县)
临汾市(洪洞县、永和县、襄汾县、蒲县、翼城县、汾西县、安泽县、隰县、乡宁县、曲沃县、霍州市、尧都区、大宁县、浮山县、古县、侯马市、吉县)
梅州市(五华县、梅县区、大埔县、蕉岭县、平远县、兴宁市、丰顺县、梅江区)
常德市(鼎城区、临澧县、武陵区、桃源县、澧县、安乡县、汉寿县、津市市、石门县)
茂名市(电白区、高州市、茂南区、信宜市、化州市)
泰州市(高港区、海陵区、兴化市、靖江市、泰兴市、姜堰区)
文山壮族苗族自治州(富宁县、文山市、麻栗坡县、广南县、砚山县、西畴县、马关县、丘北县)
赣州市(南康区、安远县、宁都县、石城县、崇义县、上犹县、赣县区、信丰县、寻乌县、龙南市、大余县、全南县、于都县、会昌县、定南县、瑞金市、章贡区、兴国县)
拉萨市(城关区、曲水县、林周县、尼木县、达孜区、墨竹工卡县、堆龙德庆区、当雄县)
双鸭山市(尖山区、饶河县、宝山区、集贤县、岭东区、友谊县、四方台区、宝清县)
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汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
绵阳市(安州区、北川羌族自治县、梓潼县、盐亭县、江油市、游仙区、平武县、涪城区、三台县)
太原市(清徐县、古交市、万柏林区、阳曲县、小店区、晋源区、杏花岭区、迎泽区、娄烦县、尖草坪区)
阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、细河区、海州区、新邱区)
湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、德清县、安吉县)
酒泉市(肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
温州市(泰顺县、龙港市、乐清市、永嘉县、瑞安市、苍南县、洞头区、瓯海区、鹿城区、龙湾区、平阳县、文成县)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
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宜昌市(夷陵区、秭归县、猇亭区、枝江市、西陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、远安县、伍家岗区、点军区、当阳市、兴山县、宜都市)
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伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、奎屯市、霍城县、新源县、伊宁县、巩留县、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市)
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泰安市(岱岳区、肥城市、东平县、新泰市、泰山区、宁阳县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市)
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博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
三明市(清流县、尤溪县、宁化县、泰宁县、沙县区、建宁县、大田县、将乐县、永安市、明溪县、三元区)
烟台市(海阳市、龙口市、招远市、莱州市、栖霞市、芝罘区、福山区、蓬莱区、牟平区、莱山区、莱阳市)
齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、泰来县、建华区、拜泉县、克东县、富裕县、龙沙区、讷河市、铁锋区、富拉尔基区、昂昂溪区、龙江县、依安县、甘南县、碾子山区、克山县)
贵港市(港北区、平南县、桂平市、覃塘区、港南区)
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新余市(渝水区、分宜县)
宜宾市(屏山县、叙州区、江安县、兴文县、珙县、南溪区、高县、筠连县、翠屏区、长宁县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市、天峻县、乌兰县)
朝阳市(建平县、双塔区、朝阳县、北票市、龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、新市区、头屯河区、水磨沟区、天山区、米东区、沙依巴克区)
湛江市(徐闻县、麻章区、雷州市、霞山区、廉江市、坡头区、吴川市、遂溪县、赤坎区)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
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■ 向炎涛
4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到，当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时，全场掌声和欢呼声不断。
比赛中，“天工Ultra”迈着矫健的步伐，平稳有力地奔跑；松延动力N2机器人灵活自如，步履轻盈。但比赛并非均是坦途，有机器人在起点时就摔倒，也有机器人走了几步就失控撞上了护栏，中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些，恰似具身智能产业的现实隐喻：踉跄是必经之路，跌倒是成长代价，而终点始终清晰。
人类制造出机器人并非只是让它们来跑步，未来有更多的工业和消费场景等待验证落地，而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步：通过在真实赛道上的奔跑，去发现产业发展中存在的现实技术挑战，如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等，这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。
可喜的是，聚光灯外，更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心，“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力，进行机器人关键共性技术研发和生态建设；北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件，初步实现了驱动核心部件自主可控；北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力，加速具身智能算法训练与优化。
这些分散的创新火花，在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势，构成了具身智能产业发展的三角支撑，更关键的是，人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。
当下的产业困局，恰是黎明前的蓄力。回望科技史，每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索，这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段，其进一步商业化落地是一场系统性工程，需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。
“参赛即胜利，完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人，更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信，具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进，闯出一片更广阔的星辰大海。
4月20日，在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上，中国首席经济学家论坛理事刘煜辉，分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。
刘煜辉表示，这一次在短短十天之内，中美之间将贸易战打到“顶格”，对于特朗普来说，应该是一件他没有预料到的事情。同时，他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”，以及西方盟友的不配合。
刘煜辉表示，于中国而言，我们之所以迅速回击，有三方面底气：人民币资产的落地，中国供应链在全球的统治力，以及中国科技出圈的能力。
就具体的资产配置角度来讲，刘煜辉称，所谓“黄金十年”，黄金未来中长期空间还很大，现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言，应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机，这是中国核心资产倒车接人的机会。
特朗普的三个“没想到”
刘煜辉认为，从4月2日开始的十余天，特朗普动作很大。但对特朗普而言，此轮关税战有三个“没想到”。
一是，关税战一周就打到“顶格”。短短一周，关税就大幅提升，美国那边的数字也很高，具体数值已不重要，这已经意味着G2目前处于贸易休克状态，几乎走向硬脱钩。
特朗普恐怕没想到中国敢硬扛，美国供应商或许连几个月的存货都没准备。
从经济角度看，中国可用于对冲的工具非常多，比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸，在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预，中国若抛售美债形成抛压，美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋，会引发整个美元资产剧烈波动，这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天，市场已出现这种预期。
虽然中国没有抛售美债，但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降，市场预期发生变化。
作为贸易顺差大国，中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴，相关体系已十分成熟。
从这个角度来看，中国4月3日第一时间的迅速回应，体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码，足以掌控整个局势，这是一种实力的宣言。另一方面，也表明中国看穿了对方的底牌，清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断，也是特朗普第一个没想到的地方。
二是，美债危机。短短一周时间，此次事件引发全球资本市场剧烈波动，投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债，这是美国金融资本的根基。
以往全球金融动荡时，美债作为避险资产，往往会因资金避险需求而价格上涨，美元也会随之升值。但这次不同，全球金融市场剧烈波动，直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况，这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产，美元作为基础信用货币的地位受到威胁，这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。
三是，整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为，答案很简单。因为如今的局面，不是单次的囚徒困境。显然，大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益，是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则？
中国主导的供应链结构不断强化
刘煜辉分析，20多年过去了，中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡，形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的，已经持续二十多年了，而失衡依旧存在。
他认为，今天看到关税等冲突升级，其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今，中国在全球供应链结构中的份额已达35%，预计到2030年，这一比例将升至45%。当前的格局是，全球制造业排名第二到第十的九个国家，其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力，这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力，其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流，回流美国的动能在快速减弱。
正是由于这种矛盾，才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示，通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企，而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去，政治陷阱就会启动，直接对标的就是，硅谷右翼会抛弃当局。
把握住中国核心资产倒车接人的重要机会
“每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放，都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。
能否把握住机会，要看清整个底层逻辑和看清牌局，对于中国来讲，现在显然是看清了这个牌局。
中国的底气也来自三方面：一是人民币资产。十年前，中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行，启动了供给侧结构性改革。四年前，中国的房地产出现反转。两年前，股票市场开始治理、整顿。
二是中国供应链在全球的统治力。如今，中国在全球供应链结构中的份额已达35%，第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年，即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。
三是，中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么？在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则，就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的，因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着，中国把这个模型的底座给变了，变成开源免费的高质量AI软件的输出，加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。
刘煜辉表示，这意味着，对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价，就很可能从巅峰上被拉下来，刺破这个泡沫。所以，美国财长贝森特讲，最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失，是中国DeepSeek造成的。
美国发动关税战真正伤害的是自己
当美国提高那么多的关税，对全球一定是影响巨大的。但是，有没有传统意义上讲的反应那么大？刘煜辉认为，从消费的实物量上看，实际影响要小很多。
美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是，其中70%是服务性消费，服务性消费是什么？是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间，这都是不可贸易部门。
这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元，这是零售终端的货币计价的金额。
若要折成实物量来看的话，归到供应链的生产厂商的产值，大概也就是这个规模的三分之一。也就是说，中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国，美国普通的老百姓掏钱买，零售额是卖6.2万亿美元。
那么中间是什么呢？刘煜辉表示，中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制，他们占据了上述4万亿美元。
刘煜辉表示，美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说，美国是在自残，关税战打击和消灭的不是中国工厂价值，而是美国跨国资本的核心价值。
“黄金十年”，现在仍是很好的买点
刘煜辉表示，从投资策略的角度来说，我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产，现在仍然是一个很好的买点。当然，也提醒大家，假设G2能够形成一个deal，黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%，调一调也很正常。
与此同时，刘煜辉强调，珍惜每一次倒车接人的机会，每一次激烈博弈、碰撞中间，中国核心资产倒车接人的机会。
现在全球资本对关税战已经不太在意，风险偏好明显收敛了。刚开始的时候，大家有恐慌，这是人性，是正常的。如果最初，能认识清楚，那就是最好的价格。
与此同时，还要注意配置结构。此外，去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。
刘煜辉认为，在这个背景下，市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复，那些未来表现强的股票发生在哪个地方？包括未来出大牛股的方向，就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。
新闻结尾
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