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保山市(施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县、隆阳区)

金昌市(永昌县、金川区)

东莞市

佳木斯市(富锦市、桦南县、同江市、东风区、桦川县、前进区、汤原县、向阳区、抚远市、郊区)  自贡市(富顺县、自流井区、沿滩区、大安区、荣县、贡井区)

双鸭山市(岭东区、集贤县、宝山区、四方台区、尖山区、饶河县、友谊县、宝清县)

福州市(平潭县、晋安区、永泰县、仓山区、长乐区、鼓楼区、马尾区、罗源县、闽清县、台江区、连江县、福清市、闽侯县)

楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、姚安县、武定县、楚雄市、禄丰市、牟定县、元谋县、大姚县、永仁县)

鸡西市(鸡东县、梨树区、虎林市、滴道区、麻山区、城子河区、鸡冠区、恒山区、密山市)  杭州市(建德市、滨江区、富阳区、余杭区、临安区、淳安县、桐庐县、西湖区、上城区、临平区、钱塘区、拱墅区、萧山区)

汕头市(濠江区、潮阳区、南澳县、金平区、澄海区、龙湖区、潮南区)

肇庆市(德庆县、鼎湖区、端州区、四会市、广宁县、怀集县、封开县、高要区)

沧州市(泊头市、新华区、沧县、肃宁县、青县、东光县、孟村回族自治县、盐山县、任丘市、吴桥县、运河区、河间市、献县、南皮县、海兴县、黄骅市)

昌都市(卡若区、类乌齐县、洛隆县、丁青县、芒康县、贡觉县、江达县、边坝县、察雅县、八宿县、左贡县)

果洛藏族自治州(甘德县、久治县、玛多县、班玛县、玛沁县、达日县)

银川市(西夏区、金凤区、灵武市、永宁县、兴庆区、贺兰县)

咸宁市(咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市、通城县、嘉鱼县)

黄山市(休宁县、黟县、屯溪区、徽州区、祁门县、黄山区、歙县)

延安市(甘泉县、宜川县、洛川县、富县、吴起县、黄龙县、子长市、志丹县、延川县、黄陵县、安塞区、延长县、宝塔区)

定西市(临洮县、岷县、安定区、陇西县、通渭县、漳县、渭源县)

宿州市(埇桥区、泗县、萧县、砀山县、灵璧县)

内蒙古自治区

郴州市(苏仙区、安仁县、北湖区、桂阳县、永兴县、桂东县、宜章县、嘉禾县、汝城县、资兴市、临武县)

呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、托克托县、玉泉区、武川县、赛罕区、清水河县、回民区、新城区)

合肥市(瑶海区、巢湖市、庐江县、肥西县、蜀山区、肥东县、包河区、庐阳区、长丰县)

邵阳市(隆回县、洞口县、新邵县、绥宁县、新宁县、城步苗族自治县、邵东市、大祥区、武冈市、双清区、北塔区、邵阳县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)

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茂名市(化州市、信宜市、电白区、茂南区、高州市)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

天津市(宁河区、蓟州区、南开区、红桥区、河东区、和平区、北辰区、武清区、滨海新区、河西区、津南区、静海区、西青区、河北区、宝坻区、东丽区)

七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)  怀化市(沅陵县、鹤城区、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、会同县、辰溪县、芷江侗族自治县、溆浦县、洪江市、麻阳苗族自治县)

昭通市(镇雄县、水富市、大关县、鲁甸县、巧家县、盐津县、绥江县、威信县、昭阳区、彝良县、永善县)

喀什地区(疏附县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、莎车县、伽师县、英吉沙县、喀什市、泽普县、巴楚县、麦盖提县、岳普湖县)

玉溪市(澄江市、江川区、通海县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、易门县)三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

梅州市(蕉岭县、丰顺县、五华县、梅县区、大埔县、平远县、梅江区、兴宁市)  锦州市(义县、古塔区、凌河区、北镇市、凌海市、太和区、黑山县)

张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)

安阳市(文峰区、滑县、北关区、汤阴县、林州市、安阳县、龙安区、殷都区、内黄县)

雅安市(荥经县、名山区、汉源县、芦山县、天全县、石棉县、雨城区、宝兴县)安康市(平利县、汉阴县、白河县、紫阳县、旬阳市、汉滨区、石泉县、镇坪县、宁陕县、岚皋县)

株洲市(石峰区、炎陵县、醴陵市、芦淞区、茶陵县、天元区、荷塘区、渌口区、攸县)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、同德县、贵德县)

舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

荆门市(沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市、掇刀区)

常德市(临澧县、石门县、津市市、武陵区、安乡县、汉寿县、鼎城区、桃源县、澧县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

内江市(东兴区、资中县、隆昌市、威远县、市中区)

五指山市(陵水黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、万宁市、东方市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、临高县、琼海市、定安县、澄迈县)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、岑巩县、麻江县、凯里市、锦屏县、雷山县、从江县、丹寨县、施秉县、黄平县、镇远县、黎平县、三穗县、剑河县、台江县、天柱县)

南通市(海安市、启东市、崇川区、通州区、如东县、海门区、如皋市)

北京市(顺义区、海淀区、东城区、门头沟区、密云区、大兴区、石景山区、怀柔区、朝阳区、平谷区、延庆区、丰台区、房山区、昌平区、西城区、通州区)

吴忠市(利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)

宜宾市(筠连县、叙州区、珙县、江安县、高县、南溪区、长宁县、屏山县、翠屏区、兴文县)

萍乡市(莲花县、上栗县、安源区、芦溪县、湘东区)

台州市(仙居县、三门县、路桥区、临海市、温岭市、黄岩区、椒江区、玉环市、天台县)

淮安市(清江浦区、盱眙县、淮安区、洪泽区、涟水县、金湖县、淮阴区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）