不侍寝砍了|让你快速成为短视频达人！
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全国服务区域：
沧州市(任丘市、沧县、青县、肃宁县、海兴县、盐山县、吴桥县、河间市、献县、南皮县、孟村回族自治县、黄骅市、运河区、东光县、新华区、泊头市)
通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县)
西安市(灞桥区、莲湖区、长安区、雁塔区、蓝田县、鄠邑区、临潼区、未央区、周至县、高陵区、碑林区、新城区、阎良区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
新疆维吾尔自治区
湘西土家族苗族自治州(保靖县、龙山县、凤凰县、永顺县、泸溪县、吉首市、古丈县、花垣县)
自贡市(大安区、荣县、自流井区、贡井区、富顺县、沿滩区)
本溪市(明山区、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县)
咸宁市(嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通城县、崇阳县、通山县)
和田地区(皮山县、于田县、策勒县、和田市、墨玉县、和田县、民丰县、洛浦县)
石河子市(图木舒克市、北屯市、新星市、白杨市、昆玉市、五家渠市、铁门关市、可克达拉市、阿拉尔市、胡杨河市、双河市)
晋城市(城区、沁水县、阳城县、陵川县、高平市、泽州县)
武汉市(蔡甸区、江夏区、江汉区、青山区、武昌区、江岸区、黄陂区、汉南区、汉阳区、洪山区、东西湖区、硚口区、新洲区)
马鞍山市(含山县、博望区、和县、雨山区、当涂县、花山区)
盐城市(建湖县、亭湖区、阜宁县、盐都区、东台市、滨海县、大丰区、射阳县、响水县)
临夏回族自治州(广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县、东乡族自治县、和政县、临夏县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、达日县、玛多县、甘德县、久治县)
固原市(隆德县、西吉县、彭阳县、原州区、泾源县)
东营市(河口区、利津县、垦利区、东营区、广饶县)
昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县)
宁夏回族自治区
玉林市(福绵区、陆川县、兴业县、玉州区、博白县、北流市、容县)
广州市(海珠区、天河区、花都区、从化区、越秀区、增城区、番禺区、荔湾区、南沙区、黄埔区、白云区)
承德市(平泉市、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、兴隆县、双滦区、承德县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双桥区、隆化县、滦平县)
朔州市(怀仁市、右玉县、平鲁区、山阴县、朔城区、应县)
湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)
榆林市(靖边县、清涧县、横山区、佳县、定边县、吴堡县、榆阳区、米脂县、府谷县、绥德县、神木市、子洲县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、山海关区、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、正镶白旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县)
南宁市(江南区、隆安县、西乡塘区、武鸣区、邕宁区、良庆区、青秀区、马山县、兴宁区、宾阳县、上林县、横州市)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
昆明市(东川区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、晋宁区、官渡区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、西山区、五华区、石林彝族自治县、呈贡区、安宁市)
淮安市(淮安区、清江浦区、淮阴区、盱眙县、涟水县、洪泽区、金湖县)
大庆市(让胡路区、林甸县、大同区、萨尔图区、红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区)
嘉峪关市
泉州市(泉港区、金门县、石狮市、安溪县、洛江区、晋江市、惠安县、永春县、鲤城区、丰泽区、德化县、南安市)
台州市(黄岩区、天台县、路桥区、仙居县、温岭市、玉环市、三门县、临海市、椒江区)
塔城地区(托里县、裕民县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、沙湾市、塔城市)
定西市(安定区、岷县、通渭县、漳县、渭源县、临洮县、陇西县)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、城东区、城北区、湟源县、湟中区、城西区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴仁市、安龙县、晴隆县、贞丰县、普安县、兴义市、望谟县)
赤峰市(巴林左旗、巴林右旗、克什克腾旗、敖汉旗、红山区、元宝山区、宁城县、翁牛特旗、林西县、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、松山区)
天水市(麦积区、秦安县、张家川回族自治县、秦州区、武山县、甘谷县、清水县)
池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)
济宁市(金乡县、汶上县、泗水县、曲阜市、鱼台县、任城区、梁山县、嘉祥县、微山县、兖州区、邹城市)
楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、双柏县、楚雄市、姚安县、永仁县、禄丰市、元谋县、南华县、大姚县)
新乡市(卫滨区、延津县、封丘县、辉县市、原阳县、牧野区、长垣市、获嘉县、卫辉市、新乡县、红旗区、凤泉区)
通化市(集安市、柳河县、辉南县、二道江区、通化县、东昌区、梅河口市)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁西区、铁东区、双辽市)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县)
河源市(紫金县、东源县、源城区、和平县、连平县、龙川县)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
驻马店市(泌阳县、新蔡县、平舆县、正阳县、驿城区、上蔡县、汝南县、遂平县、确山县、西平县)
怀化市(辰溪县、溆浦县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、会同县、麻阳苗族自治县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
哈尔滨市(平房区、方正县、双城区、尚志市、宾县、南岗区、香坊区、道外区、呼兰区、依兰县、延寿县、木兰县、阿城区、松北区、巴彦县、道里区、通河县、五常市)
梅州市(梅江区、平远县、五华县、蕉岭县、大埔县、丰顺县、梅县区、兴宁市)
济源市
开封市(龙亭区、顺河回族区、尉氏县、杞县、祥符区、通许县、禹王台区、鼓楼区、兰考县)
广元市(利州区、苍溪县、朝天区、旺苍县、青川县、昭化区、剑阁县)
六安市(金寨县、霍邱县、舒城县、霍山县、叶集区、金安区、裕安区)
信阳市(新县、浉河区、潢川县、光山县、息县、淮滨县、商城县、固始县、平桥区、罗山县)
南平市(顺昌县、邵武市、浦城县、延平区、政和县、光泽县、建瓯市、松溪县、武夷山市、建阳区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、牙克石市、阿荣旗、海拉尔区、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、根河市)
汉中市(镇巴县、城固县、洋县、佛坪县、宁强县、勉县、汉台区、西乡县、南郑区、略阳县、留坝县)
忻州市(代县、五寨县、定襄县、偏关县、神池县、原平市、静乐县、保德县、宁武县、河曲县、岢岚县、五台县、繁峙县、忻府区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、博湖县、和静县、且末县、若羌县、和硕县、库尔勒市、轮台县、焉耆回族自治县)
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岳阳市(岳阳县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、平江县、华容县、云溪区、汨罗市、君山区)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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