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吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市)

嘉兴市(平湖市、海盐县、秀洲区、南湖区、嘉善县、桐乡市、海宁市)

阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)  铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

张掖市(民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、甘州区)

百色市(右江区、平果市、隆林各族自治县、西林县、靖西市、田阳区、凌云县、德保县、乐业县、那坡县、田东县、田林县)

湖州市(南浔区、德清县、长兴县、安吉县、吴兴区)

雅安市(汉源县、雨城区、天全县、芦山县、名山区、石棉县、宝兴县、荥经县)  酒泉市(玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市)

宜春市(高安市、铜鼓县、樟树市、上高县、万载县、袁州区、靖安县、宜丰县、奉新县、丰城市)

广元市(苍溪县、朝天区、昭化区、青川县、剑阁县、利州区、旺苍县)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

德州市(庆云县、平原县、宁津县、武城县、齐河县、陵城区、德城区、乐陵市、禹城市、临邑县、夏津县)

南京市(建邺区、浦口区、雨花台区、玄武区、六合区、秦淮区、高淳区、鼓楼区、江宁区、溧水区、栖霞区)

漳州市(云霄县、龙文区、芗城区、漳浦县、东山县、龙海区、诏安县、平和县、华安县、南靖县、长泰区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

成都市(双流区、蒲江县、金牛区、金堂县、龙泉驿区、武侯区、邛崃市、锦江区、温江区、大邑县、都江堰市、崇州市、青羊区、简阳市、彭州市、青白江区、新都区、新津区、成华区、郫都区)

滁州市(南谯区、来安县、全椒县、琅琊区、天长市、凤阳县、明光市、定远县)

连云港市(连云区、灌云县、海州区、灌南县、东海县、赣榆区)

海东市(化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县)

宣城市(宁国市、郎溪县、旌德县、广德市、绩溪县、宣州区、泾县)

湛江市(霞山区、廉江市、坡头区、吴川市、赤坎区、徐闻县、遂溪县、雷州市、麻章区)

蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、禹会区、五河县、固镇县、淮上区、怀远县)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

深圳市(南山区、福田区、盐田区、光明区、龙岗区、罗湖区、龙华区、坪山区、宝安区)

和田地区(墨玉县、皮山县、策勒县、和田县、洛浦县、和田市、民丰县、于田县)

西宁市(湟源县、城北区、城东区、湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城中区)

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枣庄市(台儿庄区、滕州市、山亭区、薛城区、市中区、峄城区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、巴东县、利川市、鹤峰县、来凤县、宣恩县、建始县、咸丰县)

广安市(武胜县、邻水县、广安区、岳池县、前锋区、华蓥市)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县)  苏州市(吴中区、张家港市、常熟市、姑苏区、相城区、昆山市、虎丘区、吴江区、太仓市)

聊城市(东昌府区、莘县、茌平区、冠县、高唐县、东阿县、临清市、阳谷县)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、牙克石市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、满洲里市、阿荣旗、扎赉诺尔区)

安阳市(殷都区、龙安区、北关区、滑县、内黄县、林州市、文峰区、汤阴县、安阳县)来宾市(兴宾区、合山市、忻城县、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县)

香港特别行政区  济南市(长清区、商河县、莱芜区、济阳区、历城区、槐荫区、章丘区、平阴县、市中区、历下区、钢城区、天桥区)

绍兴市(柯桥区、诸暨市、上虞区、嵊州市、越城区、新昌县)

双鸭山市(岭东区、集贤县、饶河县、友谊县、四方台区、尖山区、宝清县、宝山区)

宜昌市(伍家岗区、远安县、夷陵区、五峰土家族自治县、秭归县、枝江市、点军区、宜都市、兴山县、猇亭区、西陵区、当阳市、长阳土家族自治县)徐州市(丰县、铜山区、贾汪区、沛县、睢宁县、鼓楼区、泉山区、新沂市、邳州市、云龙区)

荆州市(荆州区、江陵县、公安县、监利市、洪湖市、沙市区、石首市、松滋市)

阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县、青河县、吉木乃县)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、若羌县、尉犁县、和静县、和硕县、焉耆回族自治县、库尔勒市、博湖县、轮台县)

通辽市(科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗)

随州市(曾都区、广水市、随县)

马鞍山市(雨山区、和县、花山区、博望区、含山县、当涂县)

廊坊市(安次区、霸州市、广阳区、固安县、大城县、文安县、大厂回族自治县、三河市、永清县、香河县)

定西市(安定区、渭源县、漳县、临洮县、陇西县、岷县、通渭县)

塔城地区(乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、塔城市、托里县)

龙岩市(永定区、新罗区、漳平市、武平县、长汀县、上杭县、连城县)

温州市(洞头区、鹿城区、龙港市、龙湾区、苍南县、瓯海区、平阳县、永嘉县、泰顺县、文成县、乐清市、瑞安市)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、乌兰县、格尔木市、都兰县、天峻县)

驻马店市(新蔡县、确山县、平舆县、汝南县、西平县、上蔡县、驿城区、正阳县、泌阳县、遂平县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、泸西县、开远市、屏边苗族自治县、蒙自市、红河县、河口瑶族自治县、建水县、个旧市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、绿春县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

岳阳市(汨罗市、华容县、君山区、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、平江县、岳阳县、云溪区)

来源：@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌／文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？

答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

　　得克萨斯州联邦法官马克-皮特曼（MarkPittman）周四晚间作出关键裁决，驳回了复合药房行业协会的初步禁令申请，维持美国食品药品监督管理局（FDA）关于糖尿病药物Ozempic和减肥药Wegovy活性成分司美格鲁肽（semaglutide）“供应短缺状态已结束”的认定。

　　这意味着FDA可立即对全美503A类复合药房生产的仿制版司美格鲁肽采取执法行动。

　　过去两年间，由于需求激增导致Ozempic和Wegovy持续缺货，加之部分患者无法负担高昂药价（或缺乏医保覆盖），大量患者转向价格仅为品牌药1/3的复合仿制药。

　　包括Hims&Hers在内的远程医疗公司也纷纷提供此类替代药物。根据FDA规定，仅在官方宣布药品短缺期间，药房方可合法复合专利药物。

　　诺和诺德法务副总裁史蒂夫-本茨（SteveBenz）在声明中强调：“法院的裁决维护了FDA基于数据的专业判断，患者安全始终是我们的首要关切。”这家丹麦制药巨头已在全美32州发起超百起诉讼，打击涉嫌非法生产司美格鲁肽的复合药房及相关机构。

　　虽然许多行业都在疲于应对美国总统特朗普最新一轮全面关税的冲击，但至少有一家公司仍然乐观认为，其能够消化额外成本并保持母亲节鲜花价格稳定。

　　特朗普关税给依赖全球供应链的公司带来了巨大的财务和运营压力。对于像Bouqs这样从南美和亚洲采购鲜花和材料的品牌来说，最有利可图的假期时机叠加关税加码，形势格外严峻。

　　“这对我们来说就像是超级碗盛事一样，”花卉零售商TheBouqsCo．的首席执行官KimTobman说。“现在我面临着巨大的工作量，我们试图通过不增加成本的方式来维持利润率并保持客户获取。”

　　于2022年出任首席执行官的Tobman表示，她希望公司不必在今年母亲节将与关税相关的费用转嫁到零售价格上。这在一定程度上要归功于鲜花供应商愿意进行价格谈判，其中许多来自厄瓜多尔和哥伦比亚。她说，这种灵活性使公司能够在不增加客户负担的情况下对价格变化作出反应，至少目前如此。