巴基斯坦恐怖袭击，带你重温青春的美好时光！各观看《今日汇总》
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兰州市(城关区、榆中县、安宁区、红古区、皋兰县、西固区、七里河区、永登县)
阳泉市(平定县、城区、盂县、矿区、郊区)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
上饶市(铅山县、万年县、玉山县、广丰区、广信区、婺源县、鄱阳县、弋阳县、信州区、余干县、德兴市、横峰县)
商丘市(柘城县、梁园区、虞城县、夏邑县、宁陵县、永城市、民权县、睢阳区、睢县)
鞍山市(台安县、岫岩满族自治县、立山区、铁西区、千山区、海城市、铁东区)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、惠水县、平塘县、福泉市、都匀市、龙里县、独山县、三都水族自治县、长顺县、荔波县、瓮安县、贵定县)
襄阳市(保康县、枣阳市、南漳县、谷城县、老河口市、襄州区、襄城区、宜城市、樊城区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)
三明市(泰宁县、沙县区、清流县、建宁县、尤溪县、明溪县、三元区、将乐县、宁化县、大田县、永安市)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、宾川县、鹤庆县、洱源县、弥渡县、祥云县、大理市、漾濞彝族自治县、剑川县、云龙县、南涧彝族自治县、永平县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
曲靖市(陆良县、会泽县、宣威市、师宗县、沾益区、马龙区、麒麟区、罗平县、富源县)
中山市
永州市(宁远县、零陵区、江永县、东安县、祁阳市、江华瑶族自治县、双牌县、冷水滩区、道县、新田县、蓝山县)
梧州市(苍梧县、长洲区、万秀区、岑溪市、藤县、龙圩区、蒙山县)
吕梁市(交城县、石楼县、孝义市、中阳县、汾阳市、临县、交口县、岚县、方山县、柳林县、离石区、文水县、兴县)
苏州市(姑苏区、吴江区、相城区、张家港市、吴中区、常熟市、昆山市、虎丘区、太仓市)
枣庄市(滕州市、台儿庄区、薛城区、山亭区、市中区、峄城区)
阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)
昌都市(类乌齐县、江达县、边坝县、八宿县、左贡县、洛隆县、贡觉县、卡若区、丁青县、芒康县、察雅县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、绿春县、石屏县、元阳县、个旧市、开远市、屏边苗族自治县、蒙自市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、弥勒市、建水县)
河池市(天峨县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县、都安瑶族自治县、凤山县、南丹县、宜州区、环江毛南族自治县)
大连市(长海县、瓦房店市、沙河口区、旅顺口区、甘井子区、西岗区、中山区、普兰店区、金州区、庄河市)
安阳市(滑县、殷都区、北关区、汤阴县、文峰区、林州市、安阳县、龙安区、内黄县)
吉安市(新干县、万安县、永新县、泰和县、井冈山市、峡江县、安福县、吉州区、吉安县、遂川县、青原区、吉水县、永丰县)
佳木斯市(桦南县、汤原县、向阳区、东风区、同江市、前进区、富锦市、郊区、抚远市、桦川县)
黑河市(北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市、逊克县、嫩江市)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、东兴区、市中区)
安庆市(宜秀区、迎江区、望江县、太湖县、宿松县、大观区、桐城市、怀宁县、潜山市、岳西县)
天水市(武山县、甘谷县、秦州区、清水县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县)
乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、凉城县、兴和县、商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、化德县)
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、久治县、达日县、班玛县)
镇江市(句容市、丹徒区、润州区、扬中市、丹阳市、京口区)
开封市(尉氏县、杞县、顺河回族区、鼓楼区、通许县、兰考县、祥符区、龙亭区、禹王台区)
成都市(金牛区、双流区、新都区、蒲江县、简阳市、大邑县、都江堰市、龙泉驿区、郫都区、锦江区、武侯区、崇州市、成华区、青白江区、青羊区、温江区、新津区、金堂县、彭州市、邛崃市)
攀枝花市(盐边县、米易县、西区、东区、仁和区)
石家庄市(行唐县、长安区、深泽县、新华区、鹿泉区、藁城区、赞皇县、赵县、裕华区、正定县、桥西区、无极县、元氏县、平山县、灵寿县、辛集市、高邑县、新乐市、井陉县、晋州市、井陉矿区、栾城区)
保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区)
朔州市(怀仁市、山阴县、右玉县、平鲁区、应县、朔城区)
聊城市(阳谷县、东阿县、东昌府区、冠县、临清市、高唐县、茌平区、莘县)
桂林市(阳朔县、资源县、平乐县、全州县、叠彩区、象山区、恭城瑶族自治县、永福县、雁山区、灌阳县、灵川县、临桂区、七星区、荔浦市、兴安县、龙胜各族自治县、秀峰区)
防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)
武汉市(东西湖区、新洲区、青山区、洪山区、黄陂区、江夏区、硚口区、汉南区、江汉区、江岸区、蔡甸区、汉阳区、武昌区)
淮安市(盱眙县、淮阴区、金湖县、涟水县、清江浦区、淮安区、洪泽区)
临沂市(兰陵县、沂南县、沂水县、罗庄区、兰山区、河东区、郯城县、蒙阴县、莒南县、费县、平邑县、临沭县)
鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、鄂托克前旗)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、平山区、南芬区、明山区)
杭州市(西湖区、上城区、富阳区、淳安县、滨江区、临平区、桐庐县、萧山区、余杭区、钱塘区、建德市、拱墅区、临安区)
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惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县、龙门县)
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福州市(连江县、罗源县、永泰县、晋安区、闽侯县、闽清县、仓山区、鼓楼区、马尾区、长乐区、平潭县、台江区、福清市)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
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界面新闻编辑|文姝琪
多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。
据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。
抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。
抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。
虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。
今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。
首次解释抖音算法不追求平台短期数据
从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。
Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。
算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。
抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。
一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。
从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。
这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。
打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性
回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。
比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。
在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。
实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。
去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。
但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。
针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。
一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。
新闻结尾
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