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衡阳市(耒阳市、雁峰区、石鼓区、衡东县、衡山县、衡南县、蒸湘区、衡阳县、珠晖区、常宁市、祁东县、南岳区)
芜湖市(繁昌区、无为市、湾沚区、镜湖区、南陵县、鸠江区、弋江区)
杭州市(余杭区、萧山区、临平区、桐庐县、建德市、西湖区、淳安县、临安区、钱塘区、拱墅区、滨江区、上城区、富阳区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
庆阳市(正宁县、合水县、宁县、庆城县、西峰区、镇原县、环县、华池县)
锦州市(义县、古塔区、黑山县、凌海市、太和区、凌河区、北镇市)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、合山市、武宣县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
宜宾市(翠屏区、兴文县、筠连县、叙州区、高县、南溪区、珙县、长宁县、屏山县、江安县)
林芝市(朗县、工布江达县、察隅县、波密县、米林市、巴宜区、墨脱县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
南平市(光泽县、政和县、延平区、松溪县、建瓯市、建阳区、浦城县、邵武市、顺昌县、武夷山市)
镇江市(京口区、丹阳市、句容市、润州区、丹徒区、扬中市)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县)
安阳市(林州市、文峰区、殷都区、内黄县、安阳县、汤阴县、北关区、龙安区、滑县)
三门峡市(渑池县、灵宝市、陕州区、卢氏县、湖滨区、义马市)
牡丹江市(海林市、东安区、林口县、绥芬河市、阳明区、穆棱市、爱民区、东宁市、西安区、宁安市)
长春市(榆树市、德惠市、二道区、绿园区、农安县、朝阳区、九台区、双阳区、公主岭市、宽城区、南关区)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
泰州市(泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区、兴化市、海陵区)
渭南市(白水县、富平县、华州区、潼关县、大荔县、澄城县、韩城市、合阳县、蒲城县、临渭区、华阴市)
广州市(荔湾区、番禺区、天河区、增城区、海珠区、从化区、黄埔区、白云区、南沙区、越秀区、花都区)
六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
丽江市(永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
遵义市(红花岗区、余庆县、绥阳县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、播州区、正安县、桐梓县、习水县、仁怀市、赤水市、湄潭县)
南昌市(新建区、红谷滩区、青云谱区、西湖区、南昌县、东湖区、安义县、进贤县、青山湖区)
铜仁市(江口县、万山区、石阡县、沿河土家族自治县、碧江区、思南县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
呼和浩特市(玉泉区、和林格尔县、托克托县、回民区、土默特左旗、武川县、新城区、清水河县、赛罕区)
清远市(清城区、阳山县、连州市、清新区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、英德市)
徐州市(睢宁县、铜山区、泉山区、邳州市、沛县、鼓楼区、贾汪区、云龙区、新沂市、丰县)
赣州市(会昌县、南康区、崇义县、龙南市、大余县、于都县、章贡区、宁都县、定南县、寻乌县、兴国县、赣县区、信丰县、上犹县、安远县、瑞金市、全南县、石城县)
汉中市(宁强县、西乡县、镇巴县、汉台区、城固县、佛坪县、留坝县、勉县、略阳县、南郑区、洋县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
鹤壁市(鹤山区、淇县、淇滨区、山城区、浚县)
怀化市(溆浦县、会同县、辰溪县、通道侗族自治县、沅陵县、洪江市、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、中方县)
开封市(通许县、杞县、兰考县、鼓楼区、祥符区、禹王台区、龙亭区、尉氏县、顺河回族区)
鄂尔多斯市(乌审旗、东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区)
宜昌市(点军区、兴山县、五峰土家族自治县、夷陵区、西陵区、宜都市、秭归县、当阳市、远安县、长阳土家族自治县、猇亭区、枝江市、伍家岗区)
丽水市(景宁畲族自治县、云和县、龙泉市、松阳县、遂昌县、青田县、莲都区、庆元县、缙云县)
秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、抚宁区、海港区、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县)
天津市(西青区、河东区、津南区、红桥区、蓟州区、静海区、宁河区、河西区、和平区、河北区、滨海新区、南开区、武清区、东丽区、宝坻区、北辰区)
厦门市(思明区、海沧区、集美区、翔安区、湖里区、同安区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县)
蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、禹会区、固镇县、五河县、淮上区、怀远县)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
阿克苏地区(乌什县、柯坪县、温宿县、拜城县、新和县、库车市、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、永顺县、龙山县、吉首市、凤凰县、花垣县、古丈县、泸溪县)
阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县、青河县、福海县)
大理白族自治州(宾川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、云龙县、祥云县、南涧彝族自治县、剑川县、永平县、漾濞彝族自治县、大理市、洱源县、鹤庆县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
东莞市
南宁市(良庆区、上林县、宾阳县、隆安县、武鸣区、横州市、青秀区、马山县、兴宁区、江南区、西乡塘区、邕宁区)
岳阳市(汨罗市、岳阳楼区、云溪区、临湘市、湘阴县、君山区、平江县、华容县、岳阳县)
江门市(蓬江区、台山市、鹤山市、新会区、恩平市、江海区、开平市)
北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
盐城市(盐都区、射阳县、滨海县、亭湖区、大丰区、阜宁县、响水县、建湖县、东台市)
柳州市(鹿寨县、柳江区、柳北区、鱼峰区、柳城县、融安县、柳南区、融水苗族自治县、城中区、三江侗族自治县)
贵阳市(开阳县、花溪区、云岩区、清镇市、南明区、白云区、观山湖区、乌当区、修文县、息烽县)
本溪市(平山区、明山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县)
塔城地区(裕民县、额敏县、乌苏市、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)
阜新市(细河区、海州区、新邱区、清河门区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县)
阿里地区(措勤县、札达县、日土县、普兰县、改则县、噶尔县、革吉县)
石家庄市(藁城区、赞皇县、行唐县、井陉矿区、裕华区、新华区、栾城区、灵寿县、元氏县、桥西区、鹿泉区、辛集市、晋州市、高邑县、正定县、新乐市、平山县、深泽县、井陉县、长安区、无极县、赵县)
淮南市(田家庵区、八公山区、寿县、凤台县、大通区、潘集区、谢家集区)
嘉兴市(海盐县、桐乡市、南湖区、秀洲区、嘉善县、海宁市、平湖市)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、称多县、囊谦县、治多县、杂多县)
临汾市(大宁县、隰县、侯马市、霍州市、汾西县、翼城县、蒲县、尧都区、洪洞县、浮山县、永和县、乡宁县、吉县、曲沃县、古县、襄汾县、安泽县)
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绥化市(庆安县、绥棱县、青冈县、安达市、肇东市、明水县、海伦市、望奎县、北林区、兰西县)
澳门特别行政区
宜春市(铜鼓县、奉新县、靖安县、袁州区、上高县、丰城市、高安市、宜丰县、万载县、樟树市)
马鞍山市(和县、雨山区、当涂县、博望区、花山区、含山县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
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葫芦岛市(绥中县、南票区、龙港区、连山区、兴城市、建昌县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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