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自贡市(荣县、贡井区、大安区、沿滩区、自流井区、富顺县)
信阳市(息县、浉河区、新县、淮滨县、平桥区、光山县、商城县、固始县、潢川县、罗山县)
铜仁市(松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、思南县、万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、江口县、德江县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
濮阳市(台前县、范县、南乐县、濮阳县、华龙区、清丰县)
鸡西市(虎林市、密山市、城子河区、鸡冠区、麻山区、鸡东县、梨树区、恒山区、滴道区)
济南市(济阳区、历城区、商河县、钢城区、平阴县、章丘区、莱芜区、天桥区、历下区、长清区、槐荫区、市中区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、盈江县、陇川县、芒市)
宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)
菏泽市(东明县、巨野县、定陶区、单县、鄄城县、成武县、曹县、郓城县、牡丹区)
铁岭市(昌图县、调兵山市、清河区、西丰县、铁岭县、开原市、银州区)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
烟台市(蓬莱区、芝罘区、龙口市、莱阳市、莱州市、海阳市、牟平区、福山区、招远市、栖霞市、莱山区)
广元市(昭化区、青川县、剑阁县、朝天区、利州区、旺苍县、苍溪县)
赤峰市(宁城县、敖汉旗、巴林左旗、克什克腾旗、松山区、巴林右旗、红山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、林西县、翁牛特旗)
清远市(连州市、阳山县、佛冈县、清新区、清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)
芜湖市(繁昌区、南陵县、镜湖区、无为市、鸠江区、湾沚区、弋江区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
梅州市(梅县区、梅江区、五华县、蕉岭县、平远县、大埔县、丰顺县、兴宁市)
荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、钟祥市、掇刀区)
抚顺市(望花区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、新抚区、顺城区)
白山市(浑江区、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
呼和浩特市(玉泉区、武川县、土默特左旗、和林格尔县、新城区、回民区、清水河县、赛罕区、托克托县)
阜阳市(太和县、颍东区、颍泉区、颍上县、颍州区、阜南县、临泉县、界首市)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
上海市(徐汇区、长宁区、虹口区、静安区、杨浦区、宝山区、金山区、松江区、崇明区、青浦区、嘉定区、浦东新区、奉贤区、闵行区、普陀区、黄浦区)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
五指山市(文昌市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、定安县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、琼海市、屯昌县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、东方市)
百色市(田阳区、平果市、靖西市、田东县、德保县、西林县、那坡县、凌云县、田林县、右江区、乐业县、隆林各族自治县)
九江市(浔阳区、永修县、瑞昌市、濂溪区、彭泽县、武宁县、庐山市、湖口县、修水县、都昌县、德安县、柴桑区、共青城市)
曲靖市(沾益区、宣威市、富源县、会泽县、马龙区、罗平县、麒麟区、陆良县、师宗县)
临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、永德县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、镇康县)
伊春市(乌翠区、南岔县、汤旺县、大箐山县、铁力市、友好区、嘉荫县、金林区、伊美区、丰林县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
潍坊市(高密市、奎文区、临朐县、潍城区、昌乐县、诸城市、安丘市、寿光市、坊子区、昌邑市、寒亭区、青州市)
葫芦岛市(绥中县、南票区、建昌县、连山区、兴城市、龙港区)
银川市(兴庆区、永宁县、贺兰县、灵武市、金凤区、西夏区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县)
温州市(泰顺县、平阳县、文成县、洞头区、瓯海区、龙湾区、乐清市、龙港市、永嘉县、鹿城区、苍南县、瑞安市)
十堰市(竹山县、郧西县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、房县、张湾区、竹溪县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
桂林市(荔浦市、永福县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、资源县、平乐县、灌阳县、阳朔县、雁山区、临桂区、叠彩区、象山区、兴安县、全州县、秀峰区、七星区、灵川县)
鄂尔多斯市(康巴什区、达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、准格尔旗、东胜区、伊金霍洛旗)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、晴隆县、普安县、安龙县、兴仁市、贞丰县、册亨县、兴义市)
沧州市(孟村回族自治县、东光县、新华区、黄骅市、河间市、任丘市、献县、吴桥县、海兴县、运河区、沧县、肃宁县、青县、泊头市、南皮县、盐山县)
台州市(玉环市、临海市、三门县、路桥区、黄岩区、仙居县、天台县、温岭市、椒江区)
上饶市(铅山县、横峰县、玉山县、鄱阳县、广丰区、信州区、弋阳县、德兴市、婺源县、万年县、余干县、广信区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
湛江市(遂溪县、霞山区、雷州市、廉江市、麻章区、徐闻县、坡头区、吴川市、赤坎区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
晋中市(灵石县、平遥县、祁县、和顺县、太谷区、介休市、左权县、榆次区、昔阳县、寿阳县、榆社县)
衢州市(龙游县、衢江区、开化县、柯城区、常山县、江山市)
乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、新市区、沙依巴克区、天山区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县)
绥化市(安达市、绥棱县、肇东市、青冈县、庆安县、望奎县、北林区、明水县、兰西县、海伦市)
济宁市(鱼台县、邹城市、微山县、梁山县、金乡县、泗水县、兖州区、任城区、曲阜市、嘉祥县、汶上县)
周口市(扶沟县、郸城县、淮阳区、太康县、西华县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、项城市、商水县)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县)
新余市(渝水区、分宜县)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)
广西壮族自治区
金昌市(永昌县、金川区)
昭通市(永善县、巧家县、昭阳区、威信县、大关县、彝良县、绥江县、盐津县、鲁甸县、镇雄县、水富市)
萍乡市(莲花县、上栗县、安源区、湘东区、芦溪县)
张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
太原市(娄烦县、清徐县、迎泽区、晋源区、杏花岭区、小店区、尖草坪区、万柏林区、阳曲县、古交市)
益阳市(沅江市、资阳区、桃江县、赫山区、安化县、南县)
常德市(石门县、汉寿县、临澧县、安乡县、津市市、澧县、武陵区、桃源县、鼎城区)
三门峡市(陕州区、灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区)
贵阳市(云岩区、修文县、花溪区、南明区、清镇市、息烽县、观山湖区、白云区、乌当区、开阳县)
乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县、察哈尔右翼后旗、集宁区、凉城县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、化德县、兴和县)
甘孜藏族自治州(白玉县、德格县、石渠县、丹巴县、乡城县、得荣县、泸定县、九龙县、雅江县、稻城县、巴塘县、康定市、色达县、理塘县、道孚县、新龙县、炉霍县、甘孜县)
滁州市(琅琊区、南谯区、凤阳县、全椒县、明光市、天长市、定远县、来安县)
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乐山市(沐川县、犍为县、沙湾区、峨眉山市、夹江县、金口河区、市中区、峨边彝族自治县、井研县、五通桥区、马边彝族自治县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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