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维修服务老客户回访制度，关怀备至：定期对老客户进行回访，询问家电使用情况，提供维护建议，体现关怀备至的服务态度。
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全国服务区域：
石河子市(昆玉市、阿拉尔市、可克达拉市、新星市、图木舒克市、铁门关市、五家渠市、胡杨河市、双河市、北屯市、白杨市)
丹东市(振兴区、凤城市、振安区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县)
拉萨市(堆龙德庆区、达孜区、曲水县、尼木县、墨竹工卡县、当雄县、林周县、城关区)
十堰市(张湾区、竹溪县、房县、丹江口市、郧阳区、竹山县、茅箭区、郧西县)
上饶市(余干县、玉山县、铅山县、万年县、弋阳县、广丰区、横峰县、信州区、婺源县、德兴市、鄱阳县、广信区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
广州市(荔湾区、花都区、番禺区、黄埔区、海珠区、增城区、南沙区、天河区、越秀区、白云区、从化区)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
宜昌市(宜都市、当阳市、点军区、兴山县、远安县、猇亭区、伍家岗区、长阳土家族自治县、枝江市、秭归县、西陵区、夷陵区、五峰土家族自治县)
邢台市(襄都区、隆尧县、清河县、内丘县、威县、新河县、临城县、巨鹿县、南宫市、柏乡县、任泽区、平乡县、广宗县、信都区、临西县、沙河市、南和区、宁晋县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
玉溪市(通海县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、易门县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、澄江市)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
南充市(仪陇县、南部县、顺庆区、嘉陵区、西充县、高坪区、营山县、蓬安县、阆中市)
宁德市(周宁县、寿宁县、蕉城区、福安市、屏南县、柘荣县、福鼎市、霞浦县、古田县)
驻马店市(正阳县、遂平县、泌阳县、汝南县、平舆县、新蔡县、驿城区、上蔡县、确山县、西平县)
抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、望花区、新抚区、东洲区)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、囊谦县、玉树市、称多县、曲麻莱县)
徐州市(邳州市、鼓楼区、睢宁县、丰县、贾汪区、云龙区、沛县、泉山区、铜山区、新沂市)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
伊春市(铁力市、丰林县、南岔县、伊美区、金林区、乌翠区、大箐山县、汤旺县、友好区、嘉荫县)
南宁市(隆安县、武鸣区、上林县、宾阳县、兴宁区、横州市、西乡塘区、江南区、青秀区、马山县、邕宁区、良庆区)
延边朝鲜族自治州(和龙市、珲春市、汪清县、敦化市、图们市、安图县、延吉市、龙井市)
镇江市(丹阳市、润州区、扬中市、丹徒区、京口区、句容市)
五指山市(屯昌县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、东方市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、文昌市、临高县、定安县、澄迈县、昌江黎族自治县)
平凉市(崇信县、泾川县、崆峒区、华亭市、庄浪县、灵台县、静宁县)
南京市(栖霞区、玄武区、六合区、建邺区、溧水区、秦淮区、雨花台区、高淳区、浦口区、鼓楼区、江宁区)
四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)
周口市(项城市、沈丘县、淮阳区、川汇区、鹿邑县、扶沟县、太康县、商水县、西华县、郸城县)
大连市(沙河口区、金州区、西岗区、庄河市、中山区、旅顺口区、甘井子区、普兰店区、瓦房店市、长海县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
伊犁哈萨克自治州(新源县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、伊宁县、巩留县、奎屯市、尼勒克县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁市、昭苏县)
庆阳市(合水县、庆城县、宁县、西峰区、正宁县、环县、华池县、镇原县)
营口市(站前区、老边区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
宁夏回族自治区
锦州市(北镇市、义县、凌海市、黑山县、古塔区、太和区、凌河区)
清远市(连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县、连州市、英德市、清城区)
六安市(金安区、舒城县、叶集区、霍邱县、金寨县、裕安区、霍山县)
安阳市(龙安区、汤阴县、殷都区、北关区、内黄县、文峰区、滑县、安阳县、林州市)
大庆市(红岗区、龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、大同区、让胡路区、肇州县、萨尔图区)
马鞍山市(花山区、雨山区、博望区、当涂县、含山县、和县)
阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、青河县、哈巴河县、吉木乃县)
通化市(梅河口市、通化县、集安市、柳河县、二道江区、东昌区、辉南县)
阳泉市(平定县、盂县、矿区、郊区、城区)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、沭阳县、泗阳县、宿城区)
衡水市(饶阳县、景县、武邑县、阜城县、冀州区、深州市、桃城区、故城县、安平县、武强县、枣强县)
洛阳市(孟津区、瀍河回族区、洛宁县、洛龙区、老城区、偃师区、栾川县、涧西区、宜阳县、伊川县、西工区、新安县、嵩县、汝阳县)
楚雄彝族自治州(南华县、武定县、大姚县、永仁县、牟定县、双柏县、元谋县、禄丰市、姚安县、楚雄市)
肇庆市(端州区、德庆县、封开县、四会市、鼎湖区、怀集县、广宁县、高要区)
汉中市(宁强县、城固县、勉县、洋县、南郑区、佛坪县、汉台区、西乡县、镇巴县、留坝县、略阳县)
黄山市(歙县、黟县、黄山区、屯溪区、徽州区、休宁县、祁门县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、吉首市、花垣县、保靖县、泸溪县、古丈县、凤凰县)
巴中市(通江县、南江县、平昌县、巴州区、恩阳区)
绥化市(明水县、海伦市、兰西县、望奎县、安达市、绥棱县、北林区、青冈县、庆安县、肇东市)
酒泉市(金塔县、瓜州县、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、和硕县、若羌县、库尔勒市、尉犁县、和静县、焉耆回族自治县、轮台县)
滁州市(南谯区、天长市、凤阳县、全椒县、来安县、琅琊区、明光市、定远县)
宜春市(高安市、靖安县、丰城市、宜丰县、铜鼓县、万载县、袁州区、奉新县、樟树市、上高县)
阿克苏地区(阿克苏市、阿瓦提县、沙雅县、乌什县、新和县、拜城县、库车市、柯坪县、温宿县)
宿州市(泗县、灵璧县、萧县、埇桥区、砀山县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、施秉县、黄平县、岑巩县、榕江县、雷山县、镇远县、台江县、剑河县、黎平县、三穗县、从江县、锦屏县、天柱县、凯里市、丹寨县)
郴州市(桂东县、永兴县、苏仙区、安仁县、资兴市、北湖区、临武县、宜章县、嘉禾县、汝城县、桂阳县)
桂林市(恭城瑶族自治县、灌阳县、雁山区、叠彩区、阳朔县、全州县、资源县、平乐县、象山区、秀峰区、灵川县、七星区、永福县、荔浦市、龙胜各族自治县、临桂区、兴安县)
丽水市(云和县、松阳县、庆元县、景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区、青田县、龙泉市、缙云县)
北京市(平谷区、顺义区、房山区、石景山区、密云区、延庆区、通州区、怀柔区、海淀区、丰台区、西城区、昌平区、门头沟区、大兴区、朝阳区、东城区)
通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗)
潍坊市(高密市、昌邑市、安丘市、寿光市、潍城区、诸城市、寒亭区、奎文区、临朐县、昌乐县、坊子区、青州市)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
德州市(陵城区、临邑县、庆云县、禹城市、德城区、夏津县、齐河县、宁津县、武城县、乐陵市、平原县)
鹤岗市(兴山区、东山区、绥滨县、萝北县、兴安区、南山区、工农区、向阳区)
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黑河市(嫩江市、北安市、爱辉区、逊克县、孙吴县、五大连池市)
襄阳市(老河口市、南漳县、襄州区、樊城区、谷城县、襄城区、枣阳市、宜城市、保康县)
临夏回族自治州(临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏市、和政县、东乡族自治县、康乐县、永靖县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
常德市(鼎城区、临澧县、武陵区、汉寿县、安乡县、桃源县、澧县、津市市、石门县)
21世纪经济报道记者唐婧北京报道
金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。
近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。
具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。
今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。
招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。
中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。
为做好“五篇大文章”夯实数据基础
中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。
在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。
具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。
同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。
此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。
中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。
充分发挥国家金融基础数据库功能
中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。
国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。
2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。
2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。
文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。
在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。
人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。
新闻结尾
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