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盐城市(建湖县、阜宁县、东台市、盐都区、射阳县、滨海县、亭湖区、响水县、大丰区)

黄石市(黄石港区、阳新县、铁山区、大冶市、下陆区、西塞山区)

拉萨市(曲水县、达孜区、城关区、尼木县、当雄县、林周县、堆龙德庆区、墨竹工卡县)

三沙市(西沙区、南沙区)  铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

保定市(唐县、雄县、曲阳县、清苑区、高阳县、涞源县、高碑店市、徐水区、易县、顺平县、阜平县、竞秀区、安新县、安国市、定兴县、定州市、容城县、满城区、莲池区、博野县、望都县、涿州市、涞水县、蠡县)

岳阳市(平江县、岳阳县、华容县、岳阳楼区、临湘市、湘阴县、君山区、云溪区、汨罗市)

衡水市(景县、阜城县、枣强县、饶阳县、故城县、安平县、武强县、深州市、武邑县、冀州区、桃城区)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)  丽水市(龙泉市、松阳县、遂昌县、云和县、缙云县、景宁畲族自治县、青田县、庆元县、莲都区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市)

青岛市(即墨区、崂山区、莱西市、市南区、城阳区、胶州市、市北区、李沧区、平度市、黄岛区)

松原市(乾安县、宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县)

石家庄市(平山县、元氏县、辛集市、正定县、新华区、无极县、深泽县、长安区、桥西区、藁城区、灵寿县、裕华区、行唐县、晋州市、高邑县、栾城区、井陉矿区、赞皇县、新乐市、井陉县、赵县、鹿泉区)

鞍山市(铁西区、海城市、千山区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

双鸭山市(尖山区、岭东区、宝山区、宝清县、饶河县、集贤县、四方台区、友谊县)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、镇康县、永德县、云县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)

宜春市(万载县、靖安县、樟树市、上高县、丰城市、奉新县、宜丰县、袁州区、高安市、铜鼓县)

甘孜藏族自治州(道孚县、色达县、泸定县、康定市、雅江县、九龙县、理塘县、石渠县、德格县、丹巴县、新龙县、巴塘县、乡城县、白玉县、甘孜县、炉霍县、得荣县、稻城县)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

滁州市(全椒县、定远县、明光市、来安县、天长市、南谯区、凤阳县、琅琊区)

鹤岗市(南山区、绥滨县、工农区、萝北县、兴山区、兴安区、向阳区、东山区)

和田地区(民丰县、皮山县、策勒县、于田县、和田市、墨玉县、和田县、洛浦县)

梅州市(大埔县、蕉岭县、五华县、兴宁市、梅县区、梅江区、平远县、丰顺县)

淮安市(洪泽区、金湖县、淮安区、涟水县、清江浦区、淮阴区、盱眙县)

延安市(延川县、富县、吴起县、志丹县、安塞区、甘泉县、洛川县、黄陵县、宝塔区、宜川县、黄龙县、子长市、延长县)

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忻州市(岢岚县、忻府区、繁峙县、定襄县、原平市、河曲县、偏关县、代县、五台县、神池县、静乐县、五寨县、保德县、宁武县)

佛山市(南海区、顺德区、禅城区、高明区、三水区)

平顶山市(舞钢市、新华区、石龙区、湛河区、汝州市、卫东区、郏县、鲁山县、叶县、宝丰县)

达州市(达川区、开江县、万源市、渠县、通川区、宣汉县、大竹县)  无锡市(滨湖区、惠山区、锡山区、宜兴市、梁溪区、新吴区、江阴市)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、普安县、晴隆县、贞丰县、册亨县、兴义市、望谟县)

新余市(分宜县、渝水区)

益阳市(沅江市、南县、资阳区、安化县、赫山区、桃江县)天津市(滨海新区、南开区、蓟州区、宁河区、津南区、河东区、和平区、河北区、东丽区、静海区、河西区、西青区、北辰区、武清区、宝坻区、红桥区)

厦门市(思明区、海沧区、湖里区、集美区、翔安区、同安区)  抚顺市(顺城区、东洲区、抚顺县、望花区、新抚区、新宾满族自治县、清原满族自治县)

北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)

儋州市

五指山市(定安县、乐东黎族自治县、琼海市、万宁市、昌江黎族自治县、澄迈县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、临高县、东方市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县)上海市(静安区、崇明区、徐汇区、奉贤区、杨浦区、浦东新区、黄浦区、宝山区、松江区、青浦区、金山区、普陀区、虹口区、长宁区、嘉定区、闵行区)

金昌市(金川区、永昌县)

海南藏族自治州(贵南县、同德县、兴海县、共和县、贵德县)

宁德市(霞浦县、周宁县、古田县、福安市、寿宁县、福鼎市、柘荣县、蕉城区、屏南县)

抚州市(金溪县、宜黄县、乐安县、资溪县、南丰县、广昌县、崇仁县、东乡区、黎川县、临川区、南城县)

中山市

蚌埠市(禹会区、蚌山区、龙子湖区、五河县、怀远县、固镇县、淮上区)

石河子市(可克达拉市、阿拉尔市、新星市、图木舒克市、白杨市、昆玉市、胡杨河市、铁门关市、五家渠市、双河市、北屯市)

吉安市(遂川县、万安县、永新县、井冈山市、吉州区、泰和县、吉安县、新干县、安福县、永丰县、吉水县、峡江县、青原区)

绍兴市(新昌县、越城区、柯桥区、诸暨市、上虞区、嵊州市)

温州市(苍南县、瓯海区、平阳县、龙港市、乐清市、龙湾区、洞头区、文成县、瑞安市、永嘉县、泰顺县、鹿城区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

通化市(二道江区、东昌区、辉南县、梅河口市、通化县、集安市、柳河县)

南宁市(兴宁区、横州市、隆安县、武鸣区、马山县、西乡塘区、上林县、宾阳县、江南区、邕宁区、良庆区、青秀区)

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区、海港区、山海关区、卢龙县、抚宁区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。