妾本庶出大结局,如何在繁忙生活中找到属于自己的宁静时光？
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金昌市(永昌县、金川区)
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马鞍山市(和县、博望区、雨山区、花山区、含山县、当涂县)
葫芦岛市(南票区、建昌县、绥中县、龙港区、连山区、兴城市)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、新源县、特克斯县、尼勒克县、伊宁市、巩留县、霍尔果斯市、伊宁县)
石家庄市(井陉矿区、裕华区、赵县、长安区、行唐县、新华区、赞皇县、高邑县、桥西区、新乐市、灵寿县、栾城区、正定县、鹿泉区、辛集市、元氏县、平山县、无极县、晋州市、深泽县、井陉县、藁城区)
岳阳市(华容县、君山区、临湘市、平江县、岳阳县、云溪区、汨罗市、湘阴县、岳阳楼区)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、瓜州县)
德阳市(旌阳区、中江县、广汉市、什邡市、绵竹市、罗江区)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、建水县、石屏县、弥勒市、开远市、红河县、个旧市、蒙自市、泸西县、河口瑶族自治县、绿春县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)
鄂尔多斯市(乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克前旗、达拉特旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗)
淮安市(金湖县、淮安区、涟水县、清江浦区、洪泽区、淮阴区、盱眙县)
广州市(荔湾区、海珠区、黄埔区、从化区、番禺区、白云区、天河区、越秀区、花都区、增城区、南沙区)
威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、红原县、若尔盖县、金川县、黑水县、壤塘县、汶川县、松潘县、九寨沟县、茂县、小金县、阿坝县、理县)
临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、康乐县、永靖县)
和田地区(墨玉县、和田县、民丰县、策勒县、于田县、和田市、洛浦县、皮山县)
长沙市(天心区、宁乡市、开福区、芙蓉区、雨花区、望城区、长沙县、浏阳市、岳麓区)
南昌市(红谷滩区、新建区、南昌县、进贤县、青云谱区、安义县、青山湖区、西湖区、东湖区)
汕头市(龙湖区、濠江区、潮阳区、澄海区、金平区、潮南区、南澳县)
五指山市(万宁市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、文昌市、临高县、昌江黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、澄迈县、东方市、琼中黎族苗族自治县、定安县、乐东黎族自治县)
黑河市(孙吴县、逊克县、五大连池市、爱辉区、北安市、嫩江市)
普洱市(景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
铁岭市(银州区、调兵山市、西丰县、昌图县、清河区、开原市、铁岭县)
宿州市(埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县、泗县)
定西市(漳县、陇西县、渭源县、岷县、安定区、临洮县、通渭县)
连云港市(海州区、灌云县、灌南县、连云区、东海县、赣榆区)
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、云县、永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、甘德县、玛多县、班玛县、久治县)
武汉市(江汉区、汉阳区、洪山区、硚口区、江岸区、新洲区、汉南区、武昌区、黄陂区、青山区、蔡甸区、江夏区、东西湖区)
昌都市(丁青县、洛隆县、贡觉县、类乌齐县、卡若区、察雅县、八宿县、边坝县、江达县、左贡县、芒康县)
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柳州市(融水苗族自治县、柳南区、鹿寨县、柳城县、城中区、融安县、柳江区、柳北区、三江侗族自治县、鱼峰区)
潍坊市(寿光市、潍城区、诸城市、昌邑市、奎文区、高密市、坊子区、临朐县、寒亭区、青州市、昌乐县、安丘市)
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沧州市(孟村回族自治县、盐山县、泊头市、运河区、南皮县、吴桥县、青县、东光县、海兴县、黄骅市、沧县、献县、任丘市、新华区、肃宁县、河间市)
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衡阳市(南岳区、珠晖区、衡南县、衡东县、耒阳市、衡阳县、衡山县、雁峰区、石鼓区、祁东县、常宁市、蒸湘区)
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莆田市(涵江区、城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区)
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铜仁市(江口县、万山区、松桃苗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、碧江区)
哈尔滨市(五常市、延寿县、尚志市、南岗区、呼兰区、木兰县、阿城区、松北区、道外区、香坊区、宾县、双城区、巴彦县、道里区、方正县、通河县、依兰县、平房区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
四平市(梨树县、铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、库尔勒市、轮台县、尉犁县、且末县)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
朝阳市(龙城区、凌源市、北票市、双塔区、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
商洛市(山阳县、镇安县、商南县、洛南县、商州区、柞水县、丹凤县)
朔州市(平鲁区、右玉县、山阴县、怀仁市、朔城区、应县)
新疆维吾尔自治区
宁德市(周宁县、古田县、福安市、屏南县、寿宁县、蕉城区、福鼎市、霞浦县、柘荣县)
晋城市(泽州县、陵川县、城区、阳城县、高平市、沁水县)
惠州市(惠东县、惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区)
东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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