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铁岭市(开原市、调兵山市、银州区、昌图县、西丰县、清河区、铁岭县)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

抚顺市(东洲区、顺城区、清原满族自治县、望花区、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县)

安庆市(太湖县、迎江区、宿松县、望江县、桐城市、大观区、怀宁县、岳西县、潜山市、宜秀区)  兰州市(西固区、城关区、皋兰县、安宁区、红古区、七里河区、榆中县、永登县)

菏泽市(单县、定陶区、郓城县、东明县、成武县、鄄城县、巨野县、牡丹区、曹县)

洛阳市(瀍河回族区、西工区、伊川县、汝阳县、涧西区、孟津区、老城区、新安县、洛龙区、嵩县、栾川县、偃师区、宜阳县、洛宁县)

邯郸市(武安市、邱县、广平县、馆陶县、复兴区、曲周县、丛台区、成安县、邯山区、肥乡区、磁县、临漳县、鸡泽县、魏县、峰峰矿区、涉县、永年区、大名县)

邢台市(新河县、内丘县、宁晋县、襄都区、临西县、信都区、任泽区、广宗县、清河县、平乡县、沙河市、柏乡县、巨鹿县、临城县、南宫市、南和区、威县、隆尧县)  上饶市(信州区、余干县、鄱阳县、弋阳县、玉山县、横峰县、广信区、万年县、德兴市、婺源县、铅山县、广丰区)

晋中市(平遥县、寿阳县、太谷区、榆社县、昔阳县、祁县、和顺县、榆次区、左权县、介休市、灵石县)

太原市(娄烦县、杏花岭区、小店区、晋源区、万柏林区、古交市、尖草坪区、阳曲县、迎泽区、清徐县)

甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、临潭县、合作市、迭部县、卓尼县、舟曲县、碌曲县)

永州市(祁阳市、江华瑶族自治县、双牌县、江永县、冷水滩区、道县、新田县、东安县、宁远县、零陵区、蓝山县)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、钟山县、八步区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、天峻县、格尔木市、都兰县、德令哈市)

韶关市(新丰县、仁化县、乐昌市、始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区、翁源县、浈江区、南雄市、武江区)

西安市(新城区、未央区、灞桥区、鄠邑区、周至县、蓝田县、临潼区、长安区、莲湖区、阎良区、雁塔区、碑林区、高陵区)

昌都市(察雅县、贡觉县、江达县、边坝县、丁青县、八宿县、洛隆县、类乌齐县、芒康县、卡若区、左贡县)

宁德市(蕉城区、屏南县、周宁县、福鼎市、柘荣县、福安市、寿宁县、古田县、霞浦县)

揭阳市(普宁市、揭西县、揭东区、榕城区、惠来县)

沈阳市(法库县、辽中区、新民市、于洪区、皇姑区、大东区、康平县、苏家屯区、沈河区、沈北新区、和平区、铁西区、浑南区)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、宣恩县、建始县、恩施市、来凤县、咸丰县、利川市、巴东县)

济南市(槐荫区、天桥区、历城区、钢城区、济阳区、莱芜区、平阴县、商河县、长清区、历下区、章丘区、市中区)

玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、称多县、治多县、曲麻莱县)

绥化市(安达市、肇东市、海伦市、绥棱县、青冈县、北林区、明水县、望奎县、庆安县、兰西县)

南充市(仪陇县、嘉陵区、蓬安县、阆中市、西充县、高坪区、顺庆区、南部县、营山县)

滨州市(邹平市、滨城区、沾化区、惠民县、博兴县、无棣县、阳信县)

海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区)

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常德市(临澧县、武陵区、澧县、桃源县、津市市、安乡县、鼎城区、石门县、汉寿县)

固原市(隆德县、原州区、西吉县、彭阳县、泾源县)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)

烟台市(芝罘区、海阳市、招远市、栖霞市、莱山区、莱州市、莱阳市、福山区、龙口市、蓬莱区、牟平区)  枣庄市(市中区、滕州市、台儿庄区、薛城区、山亭区、峄城区)

巴中市(平昌县、通江县、巴州区、恩阳区、南江县)

朝阳市(双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、北票市、龙城区、建平县)

三沙市(南沙区、西沙区)晋城市(泽州县、城区、沁水县、高平市、阳城县、陵川县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)  庆阳市(庆城县、宁县、华池县、西峰区、合水县、镇原县、正宁县、环县)

邵阳市(新邵县、城步苗族自治县、大祥区、邵东市、武冈市、隆回县、绥宁县、邵阳县、北塔区、双清区、新宁县、洞口县)

忻州市(五寨县、宁武县、五台县、静乐县、保德县、原平市、代县、河曲县、繁峙县、定襄县、忻府区、偏关县、神池县、岢岚县)

潍坊市(安丘市、临朐县、高密市、坊子区、寒亭区、青州市、潍城区、昌邑市、寿光市、诸城市、奎文区、昌乐县)呼和浩特市(玉泉区、武川县、新城区、回民区、和林格尔县、托克托县、清水河县、赛罕区、土默特左旗)

雅安市(名山区、雨城区、芦山县、荥经县、石棉县、天全县、宝兴县、汉源县)

东营市(广饶县、河口区、利津县、垦利区、东营区)

铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)

德阳市(广汉市、中江县、旌阳区、绵竹市、什邡市、罗江区)

宜宾市(高县、南溪区、江安县、叙州区、筠连县、屏山县、翠屏区、兴文县、长宁县、珙县)

金华市(武义县、东阳市、金东区、兰溪市、浦江县、磐安县、义乌市、婺城区、永康市)

随州市(曾都区、随县、广水市)

林芝市(工布江达县、朗县、察隅县、米林市、波密县、墨脱县、巴宜区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

鞍山市(铁东区、台安县、岫岩满族自治县、千山区、立山区、海城市、铁西区)

衢州市(龙游县、柯城区、常山县、江山市、开化县、衢江区)

漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县、源汇区)

湛江市(雷州市、赤坎区、麻章区、廉江市、霞山区、吴川市、遂溪县、坡头区、徐闻县)

塔城地区(裕民县、托里县、塔城市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县)

内蒙古自治区

深圳市(宝安区、龙岗区、南山区、坪山区、罗湖区、龙华区、盐田区、福田区、光明区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。