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维修过程客户在线监督：客户可以通过我们的在线监督平台实时查看维修进度和情况。
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全国服务区域：
镇江市(丹阳市、丹徒区、京口区、扬中市、润州区、句容市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
临汾市(洪洞县、浮山县、曲沃县、古县、蒲县、汾西县、安泽县、大宁县、霍州市、襄汾县、侯马市、尧都区、隰县、永和县、吉县、乡宁县、翼城县)
榆林市(绥德县、清涧县、定边县、横山区、吴堡县、府谷县、神木市、榆阳区、米脂县、佳县、子洲县、靖边县)
廊坊市(三河市、大城县、大厂回族自治县、永清县、文安县、香河县、广阳区、固安县、霸州市、安次区)
安康市(紫阳县、平利县、岚皋县、汉阴县、石泉县、旬阳市、汉滨区、白河县、宁陕县、镇坪县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、马关县、文山市、麻栗坡县、丘北县、西畴县、广南县、富宁县)
吕梁市(岚县、中阳县、交口县、兴县、临县、石楼县、交城县、孝义市、离石区、汾阳市、方山县、文水县、柳林县)
六安市(霍山县、霍邱县、金安区、舒城县、裕安区、金寨县、叶集区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
重庆市(城口县、潼南区、巴南区、铜梁区、荣昌区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、涪陵区、武隆区、永川区、合川区、奉节县、丰都县、云阳县、巫山县、江北区、垫江县、梁平区、长寿区、石柱土家族自治县、南岸区、九龙坡区、北碚区、黔江区、大足区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、万州区、大渡口区、江津区、璧山区、綦江区、南川区、沙坪坝区、开州区、渝中区、忠县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
济源市
葫芦岛市(兴城市、龙港区、建昌县、南票区、绥中县、连山区)
襄阳市(樊城区、南漳县、老河口市、保康县、襄州区、谷城县、宜城市、枣阳市、襄城区)
扬州市(广陵区、高邮市、江都区、宝应县、仪征市、邗江区)
海东市(互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
绵阳市(三台县、游仙区、涪城区、安州区、北川羌族自治县、江油市、盐亭县、梓潼县、平武县)
杭州市(萧山区、余杭区、拱墅区、建德市、临平区、滨江区、淳安县、临安区、钱塘区、富阳区、桐庐县、西湖区、上城区)
三沙市(南沙区、西沙区)
巴中市(巴州区、平昌县、通江县、恩阳区、南江县)
荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、奎屯市、特克斯县、伊宁市、尼勒克县、昭苏县、巩留县、新源县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县)
澳门特别行政区
通化市(通化县、集安市、柳河县、辉南县、东昌区、二道江区、梅河口市)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县)
渭南市(蒲城县、富平县、大荔县、华州区、华阴市、潼关县、合阳县、韩城市、澄城县、白水县、临渭区)
韶关市(南雄市、仁化县、新丰县、始兴县、曲江区、武江区、乐昌市、浈江区、乳源瑶族自治县、翁源县)
黄石市(阳新县、西塞山区、大冶市、下陆区、铁山区、黄石港区)
江门市(蓬江区、开平市、新会区、恩平市、鹤山市、江海区、台山市)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
营口市(大石桥市、站前区、西市区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区)
商丘市(梁园区、民权县、睢阳区、夏邑县、宁陵县、虞城县、睢县、永城市、柘城县)
安庆市(宜秀区、宿松县、桐城市、大观区、望江县、迎江区、太湖县、怀宁县、潜山市、岳西县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
怀化市(鹤城区、洪江市、新晃侗族自治县、中方县、辰溪县、会同县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、溆浦县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)
丽水市(青田县、云和县、莲都区、遂昌县、龙泉市、景宁畲族自治县、松阳县、庆元县、缙云县)
北京市(东城区、怀柔区、房山区、平谷区、西城区、通州区、大兴区、朝阳区、石景山区、海淀区、延庆区、丰台区、昌平区、密云区、门头沟区、顺义区)
玉林市(博白县、陆川县、玉州区、福绵区、容县、兴业县、北流市)
晋城市(城区、阳城县、沁水县、高平市、泽州县、陵川县)
深圳市(盐田区、龙岗区、罗湖区、光明区、坪山区、福田区、龙华区、南山区、宝安区)
龙岩市(长汀县、新罗区、永定区、漳平市、武平县、上杭县、连城县)
忻州市(岢岚县、五寨县、忻府区、保德县、神池县、代县、定襄县、繁峙县、宁武县、河曲县、偏关县、五台县、原平市、静乐县)
焦作市(沁阳市、修武县、中站区、温县、孟州市、马村区、解放区、武陟县、博爱县、山阳区)
芜湖市(鸠江区、弋江区、无为市、繁昌区、镜湖区、湾沚区、南陵县)
广元市(苍溪县、剑阁县、昭化区、朝天区、旺苍县、利州区、青川县)
庆阳市(华池县、宁县、正宁县、庆城县、环县、合水县、西峰区、镇原县)
宜春市(樟树市、丰城市、铜鼓县、万载县、奉新县、上高县、袁州区、高安市、靖安县、宜丰县)
山南市(乃东区、桑日县、贡嘎县、扎囊县、浪卡子县、洛扎县、曲松县、错那市、加查县、措美县、隆子县、琼结县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
商洛市(镇安县、山阳县、商州区、洛南县、商南县、丹凤县、柞水县)
贵阳市(息烽县、开阳县、白云区、修文县、清镇市、花溪区、观山湖区、南明区、乌当区、云岩区)
抚州市(宜黄县、黎川县、南城县、东乡区、临川区、广昌县、崇仁县、南丰县、乐安县、金溪县、资溪县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县)
临夏回族自治州(康乐县、临夏县、和政县、永靖县、临夏市、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
阿克苏地区(柯坪县、拜城县、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县、乌什县、库车市、温宿县、新和县)
岳阳市(华容县、汨罗市、平江县、岳阳楼区、岳阳县、君山区、湘阴县、云溪区、临湘市)
马鞍山市(含山县、雨山区、当涂县、博望区、和县、花山区)
石家庄市(元氏县、桥西区、井陉矿区、新华区、长安区、鹿泉区、高邑县、平山县、赵县、井陉县、藁城区、赞皇县、辛集市、正定县、新乐市、裕华区、深泽县、栾城区、无极县、晋州市、灵寿县、行唐县)
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来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、兴宾区、忻城县)
汕头市(龙湖区、金平区、濠江区、潮阳区、澄海区、南澳县、潮南区)
柳州市(三江侗族自治县、柳江区、鱼峰区、城中区、柳北区、柳城县、鹿寨县、柳南区、融安县、融水苗族自治县)
邢台市(任泽区、信都区、临城县、临西县、南和区、威县、沙河市、新河县、广宗县、内丘县、南宫市、隆尧县、柏乡县、襄都区、巨鹿县、平乡县、宁晋县、清河县)
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香港特别行政区
盐城市(盐都区、射阳县、阜宁县、响水县、亭湖区、大丰区、东台市、建湖县、滨海县)
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哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
白城市(洮南市、通榆县、大安市、镇赉县、洮北区)
宜昌市(五峰土家族自治县、远安县、猇亭区、当阳市、夷陵区、枝江市、宜都市、长阳土家族自治县、秭归县、兴山县、西陵区、点军区、伍家岗区)
黑河市(嫩江市、逊克县、北安市、孙吴县、五大连池市、爱辉区)
三门峡市(渑池县、卢氏县、湖滨区、陕州区、灵宝市、义马市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
吉林市(龙潭区、桦甸市、舒兰市、昌邑区、船营区、永吉县、蛟河市、丰满区、磐石市)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
来源：A智慧保
4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。
过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。
从职业化到专业化
自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。
在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。
当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。
原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。
如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。
从短期主义到长期主义
原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。
先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。
克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。
涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。
任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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