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呼伦贝尔市(扎兰屯市、额尔古纳市、牙克石市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
内蒙古自治区
江门市(开平市、蓬江区、新会区、台山市、鹤山市、江海区、恩平市)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特右旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、二连浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗)
遵义市(播州区、红花岗区、仁怀市、余庆县、汇川区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、凤冈县、湄潭县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、绥阳县)
镇江市(扬中市、润州区、京口区、句容市、丹徒区、丹阳市)
湛江市(遂溪县、徐闻县、吴川市、雷州市、赤坎区、坡头区、霞山区、廉江市、麻章区)
合肥市(庐阳区、包河区、瑶海区、庐江县、长丰县、肥东县、巢湖市、肥西县、蜀山区)
齐齐哈尔市(龙沙区、碾子山区、龙江县、泰来县、拜泉县、克东县、铁锋区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、建华区、富裕县、讷河市、依安县、昂昂溪区、克山县、富拉尔基区)
福州市(平潭县、仓山区、罗源县、台江区、福清市、连江县、马尾区、永泰县、闽侯县、晋安区、闽清县、长乐区、鼓楼区)
抚顺市(顺城区、望花区、抚顺县、东洲区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县)
南阳市(淅川县、南召县、新野县、卧龙区、社旗县、镇平县、唐河县、宛城区、内乡县、桐柏县、邓州市、方城县、西峡县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
济源市
许昌市(禹州市、魏都区、襄城县、长葛市、鄢陵县、建安区)
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丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、凤城市、东港市)
五指山市(东方市、万宁市、屯昌县、定安县、澄迈县、昌江黎族自治县、文昌市、琼海市、临高县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、扶余市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
保定市(涞水县、涞源县、雄县、高阳县、博野县、清苑区、定兴县、蠡县、满城区、阜平县、望都县、徐水区、高碑店市、顺平县、曲阳县、易县、安新县、容城县、定州市、唐县、安国市、莲池区、涿州市、竞秀区)
庆阳市(庆城县、环县、西峰区、宁县、镇原县、华池县、正宁县、合水县)
平凉市(崆峒区、静宁县、庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县、崇信县)
宜宾市(筠连县、珙县、江安县、翠屏区、南溪区、长宁县、兴文县、高县、屏山县、叙州区)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼后旗、集宁区、凉城县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县、兴和县)
成都市(成华区、温江区、锦江区、新津区、新都区、青白江区、彭州市、简阳市、青羊区、金堂县、都江堰市、武侯区、大邑县、双流区、郫都区、金牛区、崇州市、龙泉驿区、蒲江县、邛崃市)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
定西市(漳县、通渭县、陇西县、渭源县、安定区、岷县、临洮县)
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长春市(九台区、德惠市、绿园区、农安县、南关区、朝阳区、宽城区、榆树市、公主岭市、双阳区、二道区)
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三明市(将乐县、泰宁县、宁化县、三元区、建宁县、永安市、沙县区、明溪县、大田县、尤溪县、清流县)
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武汉市(江夏区、洪山区、黄陂区、江岸区、江汉区、汉阳区、武昌区、硚口区、汉南区、青山区、东西湖区、蔡甸区、新洲区)
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郑州市(二七区、中原区、上街区、新郑市、管城回族区、登封市、荥阳市、巩义市、中牟县、金水区、新密市、惠济区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、凯里市、榕江县、剑河县、麻江县、黄平县、台江县、黎平县、岑巩县、镇远县、锦屏县、从江县、天柱县、雷山县、施秉县、丹寨县)
南平市(延平区、政和县、松溪县、建阳区、邵武市、建瓯市、光泽县、武夷山市、顺昌县、浦城县)
韶关市(浈江区、仁化县、翁源县、乳源瑶族自治县、新丰县、乐昌市、始兴县、南雄市、曲江区、武江区)
晋城市(沁水县、陵川县、阳城县、泽州县、城区、高平市)
阳泉市(盂县、矿区、城区、平定县、郊区)
宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗洪县、泗阳县)
萍乡市(莲花县、湘东区、上栗县、安源区、芦溪县)
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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