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三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
常德市(武陵区、汉寿县、临澧县、澧县、桃源县、津市市、安乡县、石门县、鼎城区)
固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县、原州区)
哈尔滨市(平房区、通河县、道里区、松北区、尚志市、南岗区、香坊区、延寿县、道外区、木兰县、方正县、依兰县、呼兰区、巴彦县、五常市、宾县、双城区、阿城区)
新乡市(延津县、红旗区、辉县市、凤泉区、获嘉县、长垣市、卫滨区、牧野区、原阳县、新乡县、封丘县、卫辉市)
永州市(江永县、道县、宁远县、双牌县、东安县、新田县、祁阳市、江华瑶族自治县、零陵区、蓝山县、冷水滩区)
通化市(二道江区、东昌区、集安市、梅河口市、通化县、辉南县、柳河县)
焦作市(武陟县、博爱县、温县、山阳区、孟州市、解放区、修武县、马村区、中站区、沁阳市)
五指山市(白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、屯昌县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、临高县、万宁市、定安县、陵水黎族自治县、东方市)
岳阳市(华容县、临湘市、平江县、岳阳县、汨罗市、湘阴县、君山区、云溪区、岳阳楼区)
承德市(兴隆县、平泉市、双滦区、承德县、滦平县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、双桥区、鹰手营子矿区、隆化县)
金华市(东阳市、金东区、磐安县、浦江县、永康市、义乌市、武义县、兰溪市、婺城区)
潍坊市(诸城市、奎文区、临朐县、高密市、寒亭区、昌邑市、昌乐县、寿光市、坊子区、安丘市、潍城区、青州市)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、永平县、弥渡县、云龙县、大理市、剑川县、南涧彝族自治县、宾川县、祥云县、洱源县)
马鞍山市(和县、花山区、博望区、含山县、当涂县、雨山区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市、乾安县)
淮南市(大通区、凤台县、潘集区、谢家集区、田家庵区、八公山区、寿县)
本溪市(南芬区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区、溪湖区)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、瓮安县、罗甸县、长顺县、龙里县、平塘县、荔波县、三都水族自治县、福泉市、惠水县、都匀市、独山县)
阜新市(细河区、新邱区、清河门区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区)
宣城市(宣州区、宁国市、旌德县、绩溪县、泾县、郎溪县、广德市)
上饶市(余干县、玉山县、广丰区、信州区、婺源县、横峰县、广信区、弋阳县、铅山县、鄱阳县、万年县、德兴市)
温州市(苍南县、龙港市、瓯海区、乐清市、永嘉县、龙湾区、瑞安市、平阳县、文成县、洞头区、鹿城区、泰顺县)
嘉兴市(南湖区、嘉善县、桐乡市、海盐县、秀洲区、海宁市、平湖市)
怀化市(通道侗族自治县、溆浦县、沅陵县、麻阳苗族自治县、鹤城区、洪江市、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、会同县、中方县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县)
呼和浩特市(和林格尔县、赛罕区、新城区、土默特左旗、回民区、武川县、玉泉区、托克托县、清水河县)
乐山市(井研县、夹江县、马边彝族自治县、峨眉山市、峨边彝族自治县、五通桥区、市中区、沙湾区、沐川县、金口河区、犍为县)
黄山市(休宁县、祁门县、歙县、黄山区、徽州区、黟县、屯溪区)
荆州市(江陵县、石首市、洪湖市、松滋市、公安县、荆州区、监利市、沙市区)
沈阳市(康平县、新民市、浑南区、法库县、沈河区、皇姑区、和平区、苏家屯区、辽中区、大东区、铁西区、于洪区、沈北新区)
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滁州市(凤阳县、全椒县、南谯区、来安县、天长市、定远县、琅琊区、明光市)
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郑州市(上街区、金水区、中原区、新郑市、新密市、管城回族区、登封市、惠济区、荥阳市、中牟县、二七区、巩义市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
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泰安市(新泰市、宁阳县、东平县、岱岳区、泰山区、肥城市)
沧州市(河间市、任丘市、新华区、东光县、运河区、南皮县、盐山县、泊头市、吴桥县、孟村回族自治县、献县、黄骅市、海兴县、肃宁县、青县、沧县)
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洛阳市(涧西区、嵩县、孟津区、瀍河回族区、汝阳县、新安县、偃师区、伊川县、洛龙区、西工区、宜阳县、洛宁县、老城区、栾川县)
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果洛藏族自治州(久治县、玛多县、玛沁县、甘德县、达日县、班玛县)
揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、揭西县、惠来县)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
昌都市(洛隆县、芒康县、贡觉县、卡若区、江达县、边坝县、左贡县、察雅县、类乌齐县、八宿县、丁青县)
长沙市(雨花区、岳麓区、开福区、宁乡市、浏阳市、天心区、芙蓉区、长沙县、望城区)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、吉首市、古丈县、花垣县、龙山县、保靖县、凤凰县、泸溪县)
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南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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