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固原市(西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县、原州区)

安庆市(潜山市、迎江区、太湖县、宿松县、岳西县、怀宁县、大观区、望江县、宜秀区、桐城市)

台州市(椒江区、路桥区、玉环市、仙居县、黄岩区、温岭市、天台县、临海市、三门县)

昌都市(洛隆县、类乌齐县、江达县、八宿县、察雅县、芒康县、贡觉县、丁青县、左贡县、卡若区、边坝县)  和田地区(和田县、皮山县、策勒县、洛浦县、和田市、于田县、墨玉县、民丰县)

朔州市(山阴县、怀仁市、平鲁区、应县、朔城区、右玉县)

海东市(平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

肇庆市(端州区、封开县、鼎湖区、高要区、德庆县、广宁县、四会市、怀集县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、磴口县、临河区)  绍兴市(新昌县、越城区、柯桥区、上虞区、嵊州市、诸暨市)

苏州市(吴中区、常熟市、姑苏区、太仓市、张家港市、昆山市、相城区、吴江区、虎丘区)

秦皇岛市(青龙满族自治县、抚宁区、海港区、昌黎县、卢龙县、山海关区、北戴河区)

吕梁市(方山县、中阳县、交城县、岚县、柳林县、石楼县、孝义市、交口县、汾阳市、离石区、临县、兴县、文水县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

商洛市(丹凤县、商南县、镇安县、柞水县、商州区、洛南县、山阳县)

广安市(华蓥市、邻水县、武胜县、岳池县、前锋区、广安区)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

宁夏回族自治区

齐齐哈尔市(克东县、铁锋区、泰来县、建华区、拜泉县、龙江县、昂昂溪区、碾子山区、克山县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富裕县、甘南县、富拉尔基区、龙沙区、依安县)

银川市(兴庆区、西夏区、永宁县、金凤区、灵武市、贺兰县)

莆田市(荔城区、涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县)

娄底市(新化县、冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市)

定西市(安定区、渭源县、陇西县、通渭县、岷县、临洮县、漳县)

果洛藏族自治州(班玛县、久治县、玛多县、达日县、甘德县、玛沁县)

曲靖市(师宗县、麒麟区、沾益区、宣威市、罗平县、马龙区、会泽县、陆良县、富源县)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、溆浦县、沅陵县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、辰溪县、麻阳苗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、洪江市、鹤城区)

成都市(大邑县、双流区、锦江区、金牛区、成华区、邛崃市、彭州市、简阳市、蒲江县、崇州市、青白江区、龙泉驿区、新津区、武侯区、青羊区、金堂县、温江区、都江堰市、新都区、郫都区)

黄冈市(蕲春县、浠水县、红安县、罗田县、黄州区、英山县、麻城市、黄梅县、武穴市、团风县)

鸡西市(麻山区、密山市、滴道区、虎林市、恒山区、鸡东县、梨树区、鸡冠区、城子河区)

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连云港市(连云区、海州区、赣榆区、灌南县、灌云县、东海县)

攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、西区、东区)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

凉山彝族自治州(普格县、会理市、冕宁县、喜德县、盐源县、德昌县、宁南县、甘洛县、雷波县、越西县、西昌市、木里藏族自治县、布拖县、美姑县、会东县、昭觉县、金阳县)  玉溪市(江川区、华宁县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县)

枣庄市(滕州市、峄城区、市中区、山亭区、薛城区、台儿庄区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市)

张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)菏泽市(单县、鄄城县、牡丹区、成武县、巨野县、东明县、郓城县、定陶区、曹县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区)  日喀则市(昂仁县、岗巴县、定结县、桑珠孜区、吉隆县、聂拉木县、仁布县、白朗县、江孜县、康马县、萨迦县、拉孜县、仲巴县、谢通门县、亚东县、萨嘎县、南木林县、定日县)

阿里地区(日土县、改则县、噶尔县、革吉县、措勤县、札达县、普兰县)

马鞍山市(和县、雨山区、博望区、含山县、花山区、当涂县)

襄阳市(老河口市、襄城区、襄州区、南漳县、樊城区、保康县、枣阳市、宜城市、谷城县)自贡市(自流井区、贡井区、大安区、沿滩区、富顺县、荣县)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区、八步区)

常州市(新北区、武进区、钟楼区、溧阳市、天宁区、金坛区)

滨州市(滨城区、沾化区、惠民县、无棣县、阳信县、邹平市、博兴县)

河源市(龙川县、源城区、东源县、和平县、连平县、紫金县)

南通市(崇川区、如东县、通州区、海门区、海安市、启东市、如皋市)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

平凉市(灵台县、崇信县、泾川县、庄浪县、静宁县、华亭市、崆峒区)

赤峰市(翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、巴林左旗、元宝山区、敖汉旗、林西县、克什克腾旗、巴林右旗、喀喇沁旗、松山区、宁城县)

沈阳市(辽中区、法库县、沈北新区、康平县、浑南区、和平区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、大东区、新民市、于洪区、沈河区)

龙岩市(永定区、漳平市、新罗区、武平县、上杭县、连城县、长汀县)

武汉市(洪山区、新洲区、汉南区、黄陂区、江汉区、东西湖区、汉阳区、武昌区、江夏区、江岸区、硚口区、青山区、蔡甸区)

内蒙古自治区

桂林市(平乐县、象山区、临桂区、秀峰区、七星区、雁山区、恭城瑶族自治县、灵川县、荔浦市、永福县、龙胜各族自治县、叠彩区、阳朔县、资源县、全州县、灌阳县、兴安县)

镇江市(京口区、丹阳市、句容市、扬中市、润州区、丹徒区)

临汾市(蒲县、曲沃县、大宁县、翼城县、汾西县、尧都区、霍州市、吉县、安泽县、乡宁县、隰县、永和县、襄汾县、洪洞县、古县、侯马市、浮山县)

揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、普宁市、惠来县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）