无邪公主霸闯贵族学院-高肉情缘的禁忌与挣扎:揭示命运背后的秘密与欲望各观看《今日汇总》
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湛江市(廉江市、赤坎区、麻章区、吴川市、雷州市、霞山区、坡头区、徐闻县、遂溪县)
泰州市(海陵区、泰兴市、兴化市、姜堰区、靖江市、高港区)
宁波市(江北区、宁海县、象山县、余姚市、北仑区、海曙区、奉化区、慈溪市、鄞州区、镇海区)
自贡市(荣县、大安区、贡井区、自流井区、富顺县、沿滩区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
唐山市(曹妃甸区、丰润区、乐亭县、路南区、古冶区、滦南县、玉田县、丰南区、开平区、遵化市、路北区、迁安市、滦州市、迁西县)
南通市(崇川区、通州区、海安市、如东县、如皋市、启东市、海门区)
崇左市(大新县、天等县、凭祥市、江州区、龙州县、扶绥县、宁明县)
杭州市(萧山区、淳安县、余杭区、拱墅区、富阳区、建德市、西湖区、上城区、临安区、滨江区、钱塘区、桐庐县、临平区)
定西市(安定区、漳县、渭源县、通渭县、临洮县、陇西县、岷县)
沈阳市(铁西区、大东区、法库县、沈河区、皇姑区、和平区、辽中区、于洪区、浑南区、新民市、沈北新区、康平县、苏家屯区)
洛阳市(汝阳县、偃师区、孟津区、瀍河回族区、涧西区、嵩县、老城区、西工区、洛宁县、新安县、伊川县、栾川县、宜阳县、洛龙区)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、贞丰县、兴仁市、兴义市、安龙县、望谟县、册亨县)
潍坊市(临朐县、昌乐县、诸城市、坊子区、寒亭区、高密市、潍城区、寿光市、奎文区、昌邑市、青州市、安丘市)
湖州市(吴兴区、德清县、安吉县、长兴县、南浔区)
延安市(黄龙县、富县、黄陵县、安塞区、延川县、志丹县、吴起县、宜川县、延长县、甘泉县、宝塔区、子长市、洛川县)
苏州市(虎丘区、吴中区、吴江区、太仓市、姑苏区、相城区、常熟市、张家港市、昆山市)
吉林市(丰满区、永吉县、船营区、龙潭区、蛟河市、昌邑区、磐石市、舒兰市、桦甸市)
山南市(乃东区、错那市、措美县、洛扎县、隆子县、扎囊县、琼结县、桑日县、加查县、浪卡子县、贡嘎县、曲松县)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、多伦县、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、二连浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正镶白旗)
鹤壁市(山城区、鹤山区、浚县、淇县、淇滨区)
梧州市(岑溪市、苍梧县、万秀区、龙圩区、长洲区、藤县、蒙山县)
河源市(和平县、龙川县、紫金县、东源县、连平县、源城区)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵德县、贵南县、同德县)
营口市(鲅鱼圈区、西市区、盖州市、大石桥市、老边区、站前区)
雅安市(雨城区、宝兴县、汉源县、天全县、名山区、芦山县、荥经县、石棉县)
龙岩市(永定区、上杭县、连城县、武平县、漳平市、新罗区、长汀县)
九江市(都昌县、瑞昌市、修水县、武宁县、湖口县、德安县、濂溪区、共青城市、浔阳区、柴桑区、庐山市、永修县、彭泽县)
大庆市(林甸县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、大同区、萨尔图区、肇州县、肇源县、红岗区)
南平市(武夷山市、政和县、顺昌县、光泽县、建瓯市、松溪县、邵武市、浦城县、建阳区、延平区)
贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、钟山县)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、南芬区、明山区、桓仁满族自治县、溪湖区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、东胜区、乌审旗、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、达拉特旗)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、珲春市、延吉市、安图县、图们市、龙井市、敦化市、汪清县)
重庆市(城口县、綦江区、长寿区、梁平区、巫山县、黔江区、开州区、万州区、秀山土家族苗族自治县、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、石柱土家族自治县、潼南区、巫溪县、南川区、大足区、大渡口区、垫江县、铜梁区、沙坪坝区、合川区、忠县、九龙坡区、江北区、涪陵区、渝中区、丰都县、武隆区、奉节县、永川区、璧山区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、荣昌区、南岸区、江津区)
黑河市(嫩江市、五大连池市、孙吴县、北安市、爱辉区、逊克县)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
乐山市(峨眉山市、犍为县、五通桥区、沙湾区、马边彝族自治县、市中区、夹江县、沐川县、井研县、峨边彝族自治县、金口河区)
鹤岗市(绥滨县、东山区、向阳区、工农区、兴山区、兴安区、萝北县、南山区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、马尔康市、红原县、黑水县、茂县、松潘县、理县、若尔盖县、汶川县、阿坝县、九寨沟县、壤塘县、小金县)
阿里地区(措勤县、噶尔县、札达县、革吉县、普兰县、日土县、改则县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县、澄江市、峨山彝族自治县、华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区)
鸡西市(梨树区、虎林市、城子河区、鸡东县、恒山区、滴道区、麻山区、密山市、鸡冠区)
绥化市(望奎县、肇东市、海伦市、兰西县、青冈县、安达市、庆安县、明水县、绥棱县、北林区)
常德市(安乡县、石门县、武陵区、津市市、桃源县、澧县、鼎城区、临澧县、汉寿县)
辽阳市(灯塔市、太子河区、白塔区、弓长岭区、文圣区、辽阳县、宏伟区)
贵港市(平南县、港北区、覃塘区、港南区、桂平市)
天津市(滨海新区、东丽区、红桥区、河西区、河北区、武清区、南开区、静海区、宝坻区、河东区、蓟州区、西青区、北辰区、和平区、津南区、宁河区)
东营市(垦利区、河口区、利津县、广饶县、东营区)
巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、通江县、平昌县)
商洛市(镇安县、柞水县、商州区、山阳县、洛南县、商南县、丹凤县)
嘉兴市(平湖市、嘉善县、海盐县、秀洲区、南湖区、海宁市、桐乡市)
内江市(东兴区、市中区、威远县、隆昌市、资中县)
石河子市(双河市、铁门关市、阿拉尔市、胡杨河市、五家渠市、北屯市、图木舒克市、昆玉市、白杨市、新星市、可克达拉市)
南阳市(桐柏县、邓州市、社旗县、西峡县、镇平县、唐河县、卧龙区、宛城区、南召县、淅川县、内乡县、方城县、新野县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
来宾市(忻城县、象州县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市)
保定市(安国市、定州市、易县、曲阳县、顺平县、定兴县、博野县、高碑店市、满城区、安新县、唐县、望都县、涞源县、雄县、涿州市、涞水县、容城县、蠡县、清苑区、竞秀区、阜平县、莲池区、徐水区、高阳县)
郑州市(上街区、荥阳市、中原区、新密市、二七区、巩义市、新郑市、惠济区、管城回族区、中牟县、登封市、金水区)
长春市(宽城区、公主岭市、双阳区、南关区、绿园区、朝阳区、九台区、农安县、榆树市、德惠市、二道区)
佳木斯市(同江市、东风区、郊区、富锦市、抚远市、前进区、桦南县、向阳区、桦川县、汤原县)
内蒙古自治区
安阳市(林州市、龙安区、滑县、汤阴县、内黄县、安阳县、北关区、文峰区、殷都区)
怀化市(辰溪县、鹤城区、沅陵县、芷江侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、会同县、新晃侗族自治县)
株洲市(茶陵县、渌口区、攸县、荷塘区、醴陵市、天元区、芦淞区、石峰区、炎陵县)
驻马店市(上蔡县、平舆县、新蔡县、驿城区、西平县、泌阳县、确山县、遂平县、汝南县、正阳县)
六安市(金安区、霍邱县、金寨县、舒城县、裕安区、叶集区、霍山县)
广州市(从化区、番禺区、增城区、黄埔区、荔湾区、海珠区、天河区、南沙区、白云区、越秀区、花都区)
广元市(旺苍县、苍溪县、利州区、朝天区、昭化区、青川县、剑阁县)
江门市(鹤山市、恩平市、蓬江区、新会区、台山市、江海区、开平市)
渭南市(韩城市、大荔县、富平县、合阳县、白水县、潼关县、澄城县、华阴市、华州区、临渭区、蒲城县)
双鸭山市(友谊县、尖山区、岭东区、饶河县、宝清县、宝山区、集贤县、四方台区)
佛山市(三水区、顺德区、禅城区、高明区、南海区)
伊春市(嘉荫县、大箐山县、汤旺县、南岔县、乌翠区、伊美区、金林区、丰林县、友好区、铁力市)
大同市(新荣区、广灵县、浑源县、云冈区、云州区、左云县、天镇县、阳高县、平城区、灵丘县)
漯河市(舞阳县、源汇区、郾城区、临颍县、召陵区)
海东市(平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
荆州市(江陵县、沙市区、松滋市、监利市、公安县、荆州区、洪湖市、石首市)
阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、太平区、清河门区、细河区、新邱区)
东莞市
泰安市(宁阳县、新泰市、东平县、泰山区、岱岳区、肥城市)
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三门峡市(陕州区、湖滨区、灵宝市、义马市、渑池县、卢氏县)
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鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
绍兴市(上虞区、嵊州市、新昌县、诸暨市、越城区、柯桥区)
兰州市(七里河区、安宁区、榆中县、红古区、皋兰县、城关区、西固区、永登县)
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那曲市(索县、比如县、聂荣县、尼玛县、双湖县、安多县、班戈县、巴青县、申扎县、嘉黎县、色尼区)
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达州市(宣汉县、渠县、达川区、大竹县、开江县、万源市、通川区)
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眉山市(青神县、丹棱县、彭山区、洪雅县、仁寿县、东坡区)
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聊城市(临清市、阳谷县、冠县、茌平区、高唐县、莘县、东阿县、东昌府区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
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楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、楚雄市、元谋县、南华县、永仁县、双柏县、牟定县、武定县、禄丰市)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
凉山彝族自治州(西昌市、喜德县、木里藏族自治县、普格县、盐源县、德昌县、金阳县、宁南县、越西县、会理市、冕宁县、雷波县、昭觉县、布拖县、美姑县、会东县、甘洛县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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