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黔南布依族苗族自治州(罗甸县、荔波县、瓮安县、贵定县、都匀市、长顺县、平塘县、三都水族自治县、龙里县、独山县、惠水县、福泉市)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、义马市、陕州区、渑池县、湖滨区)

四平市(双辽市、铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县)

江门市(新会区、开平市、台山市、蓬江区、江海区、鹤山市、恩平市)  石家庄市(高邑县、长安区、鹿泉区、新华区、赞皇县、平山县、新乐市、栾城区、井陉县、藁城区、井陉矿区、深泽县、灵寿县、裕华区、正定县、辛集市、元氏县、行唐县、桥西区、无极县、晋州市、赵县)

曲靖市(马龙区、富源县、陆良县、宣威市、罗平县、会泽县、沾益区、麒麟区、师宗县)

怀化市(麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、会同县、溆浦县、沅陵县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、洪江市、辰溪县、芷江侗族自治县)

保定市(满城区、雄县、徐水区、安新县、竞秀区、定兴县、博野县、涞水县、唐县、容城县、顺平县、高碑店市、蠡县、阜平县、莲池区、望都县、曲阳县、定州市、涞源县、高阳县、涿州市、易县、清苑区、安国市)

长春市(绿园区、九台区、德惠市、农安县、南关区、公主岭市、双阳区、二道区、朝阳区、宽城区、榆树市)  新疆维吾尔自治区

昆明市(官渡区、嵩明县、五华区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、富民县、西山区、宜良县、盘龙区、安宁市、石林彝族自治县、晋宁区)

玉溪市(峨山彝族自治县、华宁县、红塔区、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、通海县)

中山市

宜宾市(叙州区、筠连县、江安县、长宁县、兴文县、珙县、翠屏区、高县、屏山县、南溪区)

榆林市(清涧县、定边县、米脂县、吴堡县、横山区、佳县、府谷县、绥德县、子洲县、靖边县、榆阳区、神木市)

肇庆市(怀集县、广宁县、四会市、端州区、鼎湖区、高要区、德庆县、封开县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、姚安县、永仁县、双柏县、元谋县、武定县、牟定县、大姚县、禄丰市、南华县)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、浚县、淇县)

自贡市(富顺县、荣县、贡井区、大安区、沿滩区、自流井区)

香港特别行政区

湛江市(遂溪县、霞山区、吴川市、麻章区、赤坎区、坡头区、雷州市、徐闻县、廉江市)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、永德县、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县)

大连市(长海县、庄河市、中山区、旅顺口区、普兰店区、瓦房店市、沙河口区、西岗区、甘井子区、金州区)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

渭南市(澄城县、华阴市、富平县、临渭区、韩城市、潼关县、华州区、合阳县、大荔县、蒲城县、白水县)

许昌市(禹州市、长葛市、襄城县、鄢陵县、魏都区、建安区)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、蚌山区、五河县、固镇县、淮上区、怀远县)

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鞍山市(台安县、铁东区、岫岩满族自治县、海城市、千山区、铁西区、立山区)

鄂尔多斯市(乌审旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、东胜区、康巴什区)

郴州市(嘉禾县、安仁县、苏仙区、桂东县、临武县、资兴市、永兴县、北湖区、宜章县、桂阳县、汝城县)

漳州市(东山县、云霄县、长泰区、芗城区、漳浦县、龙文区、诏安县、南靖县、华安县、龙海区、平和县)  宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、萧县、灵璧县)

芜湖市(湾沚区、无为市、鸠江区、南陵县、弋江区、镜湖区、繁昌区)

佛山市(三水区、顺德区、南海区、禅城区、高明区)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)长沙市(开福区、望城区、雨花区、宁乡市、岳麓区、浏阳市、天心区、长沙县、芙蓉区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)  内江市(隆昌市、资中县、东兴区、市中区、威远县)

绥化市(海伦市、望奎县、肇东市、青冈县、安达市、明水县、北林区、庆安县、兰西县、绥棱县)

深圳市(福田区、南山区、坪山区、罗湖区、龙华区、光明区、宝安区、盐田区、龙岗区)

荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、东宝区、钟祥市)萍乡市(莲花县、安源区、芦溪县、湘东区、上栗县)

揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、榕城区、揭西县)

无锡市(梁溪区、锡山区、滨湖区、宜兴市、惠山区、江阴市、新吴区)

乐山市(峨眉山市、峨边彝族自治县、夹江县、井研县、五通桥区、犍为县、马边彝族自治县、沐川县、市中区、金口河区、沙湾区)

赤峰市(翁牛特旗、元宝山区、巴林右旗、红山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、克什克腾旗、宁城县、喀喇沁旗、松山区、敖汉旗)

龙岩市(上杭县、永定区、长汀县、连城县、新罗区、漳平市、武平县)

潍坊市(寿光市、青州市、昌乐县、奎文区、昌邑市、安丘市、寒亭区、高密市、潍城区、坊子区、诸城市、临朐县)

昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)

嘉峪关市

临沂市(平邑县、沂水县、临沭县、沂南县、蒙阴县、兰山区、郯城县、罗庄区、河东区、莒南县、费县、兰陵县)

焦作市(温县、孟州市、中站区、修武县、沁阳市、解放区、武陟县、马村区、山阳区、博爱县)

内蒙古自治区

营口市(老边区、站前区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、盖州市)

武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)

吉林市(永吉县、龙潭区、蛟河市、磐石市、丰满区、桦甸市、船营区、昌邑区、舒兰市)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

新乡市(卫滨区、卫辉市、红旗区、长垣市、原阳县、封丘县、新乡县、辉县市、牧野区、凤泉区、获嘉县、延津县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。