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麻仓优十连发|心动的邂逅,甜蜜的缠绵

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阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、沙雅县、库车市、乌什县、温宿县、拜城县、柯坪县、阿克苏市)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县)

白银市(会宁县、靖远县、平川区、景泰县、白银区)

岳阳市(汨罗市、云溪区、岳阳楼区、君山区、岳阳县、平江县、临湘市、湘阴县、华容县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

娄底市(双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市、新化县)

宁德市(古田县、蕉城区、屏南县、霞浦县、柘荣县、寿宁县、福安市、周宁县、福鼎市)

来宾市(兴宾区、武宣县、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市)

鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、铁西区、千山区、立山区)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区)

襄阳市(老河口市、襄城区、樊城区、襄州区、枣阳市、宜城市、南漳县、谷城县、保康县)

德州市(夏津县、禹城市、齐河县、德城区、临邑县、平原县、宁津县、乐陵市、庆云县、武城县、陵城区)

荆州市(松滋市、石首市、荆州区、公安县、江陵县、沙市区、监利市、洪湖市)

青岛市(崂山区、莱西市、即墨区、市北区、城阳区、黄岛区、市南区、胶州市、平度市、李沧区)

昆明市(安宁市、石林彝族自治县、五华区、官渡区、东川区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、西山区、富民县、宜良县、盘龙区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区)

淄博市(博山区、沂源县、周村区、淄川区、临淄区、桓台县、张店区、高青县)

金昌市(永昌县、金川区)

永州市(宁远县、江华瑶族自治县、蓝山县、东安县、双牌县、新田县、道县、江永县、零陵区、冷水滩区、祁阳市)

儋州市

郑州市(新密市、荥阳市、管城回族区、上街区、中原区、巩义市、金水区、登封市、中牟县、惠济区、新郑市、二七区)

漳州市(龙海区、平和县、诏安县、南靖县、东山县、云霄县、华安县、芗城区、漳浦县、长泰区、龙文区)

贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)

日喀则市(康马县、岗巴县、桑珠孜区、吉隆县、萨迦县、萨嘎县、白朗县、亚东县、南木林县、聂拉木县、江孜县、仁布县、定结县、定日县、昂仁县、谢通门县、仲巴县、拉孜县)

阜阳市(颍上县、颍东区、阜南县、颍州区、太和县、界首市、颍泉区、临泉县)

宣城市(绩溪县、宁国市、泾县、郎溪县、广德市、旌德县、宣州区)

沈阳市(辽中区、康平县、沈北新区、浑南区、新民市、和平区、铁西区、大东区、法库县、苏家屯区、皇姑区、于洪区、沈河区)

济宁市(嘉祥县、汶上县、泗水县、兖州区、金乡县、邹城市、任城区、微山县、曲阜市、鱼台县、梁山县)

昭通市(绥江县、巧家县、大关县、威信县、镇雄县、鲁甸县、永善县、彝良县、水富市、盐津县、昭阳区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)

眉山市(彭山区、洪雅县、东坡区、仁寿县、青神县、丹棱县)

西藏自治区

江门市(恩平市、台山市、鹤山市、江海区、新会区、开平市、蓬江区)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县)

南阳市(内乡县、镇平县、邓州市、宛城区、南召县、淅川县、卧龙区、社旗县、西峡县、桐柏县、新野县、方城县、唐河县)

杭州市(桐庐县、余杭区、萧山区、建德市、上城区、拱墅区、淳安县、滨江区、富阳区、钱塘区、西湖区、临安区、临平区)

嘉峪关市

乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区、新市区)

赣州市(全南县、大余县、崇义县、章贡区、于都县、信丰县、南康区、安远县、宁都县、石城县、上犹县、赣县区、龙南市、寻乌县、定南县、瑞金市、会昌县、兴国县)

平顶山市(鲁山县、汝州市、卫东区、叶县、湛河区、宝丰县、新华区、郏县、舞钢市、石龙区)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

南昌市(青云谱区、新建区、进贤县、青山湖区、红谷滩区、安义县、南昌县、西湖区、东湖区)

兰州市(安宁区、红古区、榆中县、永登县、七里河区、皋兰县、西固区、城关区)

西宁市(湟中区、城中区、湟源县、城西区、城东区、城北区、大通回族土族自治县)

晋中市(灵石县、祁县、介休市、平遥县、左权县、昔阳县、和顺县、寿阳县、榆社县、榆次区、太谷区)

邯郸市(成安县、复兴区、大名县、鸡泽县、邯山区、临漳县、馆陶县、肥乡区、涉县、魏县、武安市、磁县、邱县、曲周县、峰峰矿区、永年区、丛台区、广平县)

张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、高台县、甘州区、山丹县)

张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、汪清县、安图县、龙井市、图们市、敦化市、延吉市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

石河子市(昆玉市、阿拉尔市、铁门关市、白杨市、图木舒克市、可克达拉市、双河市、胡杨河市、五家渠市、北屯市、新星市)

宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)

马鞍山市(雨山区、当涂县、含山县、博望区、和县、花山区)

绍兴市(越城区、新昌县、上虞区、诸暨市、嵊州市、柯桥区)

锡林郭勒盟(正镶白旗、正蓝旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、二连浩特市)

上海市(奉贤区、金山区、徐汇区、崇明区、黄浦区、松江区、普陀区、浦东新区、嘉定区、静安区、杨浦区、闵行区、青浦区、长宁区、虹口区、宝山区)

徐州市(贾汪区、鼓楼区、睢宁县、丰县、泉山区、邳州市、新沂市、铜山区、云龙区、沛县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、锦屏县、榕江县、施秉县、镇远县、剑河县、天柱县、从江县、雷山县、三穗县、丹寨县、麻江县、岑巩县、黎平县、台江县、黄平县)

中山市

庆阳市(环县、庆城县、宁县、合水县、正宁县、镇原县、西峰区、华池县)

郴州市(资兴市、临武县、永兴县、北湖区、汝城县、桂东县、苏仙区、桂阳县、嘉禾县、宜章县、安仁县)

六安市(金寨县、霍山县、金安区、霍邱县、舒城县、裕安区、叶集区)

唐山市(乐亭县、玉田县、滦南县、丰南区、路北区、路南区、迁安市、开平区、滦州市、遵化市、曹妃甸区、古冶区、迁西县、丰润区)

邵阳市(邵东市、新宁县、隆回县、武冈市、城步苗族自治县、绥宁县、北塔区、新邵县、大祥区、邵阳县、洞口县、双清区)

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恩施土家族苗族自治州(来凤县、巴东县、宣恩县、利川市、建始县、鹤峰县、恩施市、咸丰县)

济南市(莱芜区、商河县、历下区、济阳区、天桥区、章丘区、长清区、平阴县、槐荫区、历城区、市中区、钢城区)

潍坊市(寒亭区、潍城区、坊子区、诸城市、昌乐县、青州市、安丘市、昌邑市、高密市、奎文区、临朐县、寿光市)

平凉市(庄浪县、崆峒区、华亭市、静宁县、灵台县、泾川县、崇信县)

长沙市(岳麓区、望城区、开福区、宁乡市、天心区、雨花区、长沙县、芙蓉区、浏阳市)

宝鸡市(岐山县、千阳县、扶风县、太白县、凤县、陇县、渭滨区、金台区、麟游县、凤翔区、陈仓区、眉县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

哈尔滨市(道外区、通河县、巴彦县、松北区、平房区、香坊区、阿城区、宾县、延寿县、南岗区、依兰县、呼兰区、方正县、木兰县、道里区、双城区、五常市、尚志市)

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莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区)

安阳市(林州市、滑县、内黄县、北关区、文峰区、汤阴县、殷都区、安阳县、龙安区)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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