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维修服务预约绿色通道，优先服务特殊群体：我们为老年人、残障人士等特殊群体提供维修服务预约绿色通道，优先安排服务，体现人文关怀。
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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
株洲市(茶陵县、天元区、渌口区、芦淞区、醴陵市、攸县、炎陵县、荷塘区、石峰区)
汕头市(澄海区、潮阳区、龙湖区、金平区、南澳县、濠江区、潮南区)
白山市(江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、临江市)
阜阳市(阜南县、颍州区、太和县、临泉县、颍东区、颍泉区、颍上县、界首市)
临沂市(费县、河东区、兰陵县、兰山区、蒙阴县、沂水县、临沭县、沂南县、郯城县、平邑县、莒南县、罗庄区)
菏泽市(单县、成武县、曹县、巨野县、东明县、郓城县、定陶区、牡丹区、鄄城县)
济南市(市中区、槐荫区、商河县、历城区、长清区、莱芜区、平阴县、钢城区、济阳区、天桥区、历下区、章丘区)
云浮市(云安区、云城区、罗定市、郁南县、新兴县)
嘉峪关市
吉安市(泰和县、万安县、青原区、永新县、安福县、新干县、吉水县、吉州区、峡江县、遂川县、永丰县、吉安县、井冈山市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
内蒙古自治区
滨州市(邹平市、无棣县、阳信县、沾化区、博兴县、惠民县、滨城区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、安图县、珲春市、敦化市、龙井市、汪清县、图们市)
丹东市(元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、东港市、振安区)
大理白族自治州(永平县、祥云县、宾川县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、大理市、云龙县、弥渡县、漾濞彝族自治县、洱源县、剑川县)
东营市(利津县、广饶县、东营区、垦利区、河口区)
绍兴市(新昌县、柯桥区、越城区、上虞区、嵊州市、诸暨市)
武汉市(汉南区、江岸区、青山区、汉阳区、洪山区、新洲区、东西湖区、黄陂区、江汉区、蔡甸区、武昌区、江夏区、硚口区)
承德市(兴隆县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、承德县、宽城满族自治县、双滦区、双桥区、平泉市、滦平县)
永州市(蓝山县、双牌县、祁阳市、江永县、宁远县、冷水滩区、新田县、零陵区、东安县、道县、江华瑶族自治县)
曲靖市(沾益区、会泽县、马龙区、师宗县、宣威市、罗平县、麒麟区、富源县、陆良县)
娄底市(娄星区、新化县、双峰县、涟源市、冷水江市)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、连山区、兴城市、南票区)
达州市(万源市、通川区、宣汉县、开江县、达川区、渠县、大竹县)
萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、上栗县、莲花县)
宿迁市(宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)
周口市(西华县、川汇区、淮阳区、太康县、项城市、鹿邑县、商水县、郸城县、沈丘县、扶沟县)
天水市(麦积区、秦安县、秦州区、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、清水县)
韶关市(武江区、浈江区、曲江区、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、仁化县、始兴县、南雄市、乐昌市)
塔城地区(塔城市、乌苏市、沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
鸡西市(恒山区、梨树区、麻山区、鸡冠区、鸡东县、虎林市、城子河区、滴道区、密山市)
安康市(紫阳县、岚皋县、平利县、石泉县、白河县、镇坪县、宁陕县、汉阴县、旬阳市、汉滨区)
茂名市(信宜市、电白区、高州市、茂南区、化州市)
南昌市(青山湖区、进贤县、新建区、红谷滩区、南昌县、西湖区、安义县、青云谱区、东湖区)
荆门市(掇刀区、沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市)
拉萨市(达孜区、城关区、尼木县、堆龙德庆区、当雄县、墨竹工卡县、曲水县、林周县)
赤峰市(红山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、翁牛特旗、巴林左旗、松山区、元宝山区、巴林右旗、敖汉旗、宁城县、喀喇沁旗)
宣城市(泾县、广德市、郎溪县、绩溪县、旌德县、宁国市、宣州区)
凉山彝族自治州(德昌县、盐源县、普格县、金阳县、西昌市、甘洛县、昭觉县、宁南县、越西县、雷波县、木里藏族自治县、美姑县、喜德县、冕宁县、会东县、会理市、布拖县)
宝鸡市(扶风县、渭滨区、陇县、麟游县、陈仓区、太白县、眉县、金台区、千阳县、凤翔区、凤县、岐山县)
忻州市(偏关县、原平市、宁武县、代县、五寨县、岢岚县、定襄县、保德县、忻府区、神池县、五台县、静乐县、繁峙县、河曲县)
巴中市(通江县、恩阳区、巴州区、南江县、平昌县)
绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、三台县、盐亭县、梓潼县、涪城区、安州区、江油市、平武县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)
双鸭山市(宝山区、友谊县、尖山区、宝清县、饶河县、四方台区、岭东区、集贤县)
香港特别行政区
内江市(威远县、隆昌市、资中县、市中区、东兴区)
开封市(顺河回族区、杞县、禹王台区、兰考县、鼓楼区、尉氏县、通许县、祥符区、龙亭区)
信阳市(固始县、光山县、平桥区、新县、息县、浉河区、罗山县、潢川县、商城县、淮滨县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、兴海县、共和县)
邢台市(南和区、沙河市、柏乡县、隆尧县、临城县、信都区、威县、广宗县、宁晋县、新河县、巨鹿县、临西县、平乡县、任泽区、清河县、内丘县、南宫市、襄都区)
乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、米东区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、头屯河区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
北京市(大兴区、石景山区、丰台区、平谷区、怀柔区、房山区、东城区、昌平区、顺义区、通州区、延庆区、门头沟区、海淀区、密云区、朝阳区、西城区)
甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、碌曲县、迭部县、舟曲县、临潭县、玛曲县、合作市)
庆阳市(合水县、环县、宁县、庆城县、华池县、西峰区、正宁县、镇原县)
黄冈市(蕲春县、麻城市、武穴市、黄州区、红安县、黄梅县、浠水县、罗田县、团风县、英山县)
长春市(二道区、绿园区、九台区、德惠市、双阳区、公主岭市、农安县、宽城区、南关区、朝阳区、榆树市)
张掖市(民乐县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县)
江门市(江海区、鹤山市、开平市、蓬江区、新会区、台山市、恩平市)
吕梁市(岚县、汾阳市、方山县、离石区、兴县、孝义市、文水县、中阳县、石楼县、交口县、交城县、柳林县、临县)
呼和浩特市(土默特左旗、托克托县、赛罕区、清水河县、武川县、回民区、玉泉区、新城区、和林格尔县)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
徐州市(铜山区、邳州市、新沂市、沛县、泉山区、云龙区、贾汪区、鼓楼区、丰县、睢宁县)
镇江市(句容市、丹徒区、扬中市、京口区、润州区、丹阳市)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、明山区、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)
沧州市(东光县、沧县、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市、献县、海兴县、盐山县、吴桥县、南皮县、肃宁县、孟村回族自治县、运河区、青县、新华区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
眉山市(丹棱县、洪雅县、仁寿县、东坡区、彭山区、青神县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
锡林郭勒盟(正镶白旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、正蓝旗、多伦县、苏尼特左旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、镶黄旗)
德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、广汉市、罗江区、旌阳区)
营口市(老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、西市区、站前区)
松原市(乾安县、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、铁东区、立山区、海城市、千山区、铁西区)
阿里地区(札达县、日土县、措勤县、革吉县、改则县、普兰县、噶尔县)
伊春市(金林区、伊美区、嘉荫县、大箐山县、南岔县、汤旺县、友好区、铁力市、乌翠区、丰林县)
芜湖市(镜湖区、南陵县、鸠江区、弋江区、无为市、繁昌区、湾沚区)
泸州市(江阳区、泸县、叙永县、古蔺县、合江县、龙马潭区、纳溪区)
驻马店市(遂平县、新蔡县、泌阳县、西平县、驿城区、正阳县、确山县、上蔡县、汝南县、平舆县)
长治市(潞城区、潞州区、黎城县、壶关县、襄垣县、上党区、平顺县、屯留区、沁县、长子县、沁源县、武乡县)
岳阳市(云溪区、湘阴县、君山区、岳阳县、平江县、华容县、汨罗市、临湘市、岳阳楼区)
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)
河源市(东源县、源城区、紫金县、龙川县、连平县、和平县)
南平市(政和县、建阳区、延平区、浦城县、建瓯市、顺昌县、光泽县、松溪县、武夷山市、邵武市)
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
九江市(共青城市、濂溪区、柴桑区、都昌县、庐山市、瑞昌市、浔阳区、湖口县、武宁县、德安县、彭泽县、永修县、修水县)
南宁市(隆安县、上林县、青秀区、横州市、武鸣区、西乡塘区、宾阳县、良庆区、江南区、兴宁区、马山县、邕宁区)
楚雄彝族自治州(武定县、大姚县、楚雄市、元谋县、双柏县、姚安县、南华县、永仁县、牟定县、禄丰市)
秦皇岛市(青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、北戴河区、山海关区、抚宁区、海港区)
泉州市(泉港区、晋江市、永春县、金门县、石狮市、惠安县、南安市、鲤城区、德化县、洛江区、丰泽区、安溪县)
许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、长葛市、禹州市、魏都区)
宁夏回族自治区
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
晋中市(太谷区、左权县、介休市、昔阳县、榆次区、和顺县、灵石县、平遥县、祁县、榆社县、寿阳县)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、满洲里市、海拉尔区、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗)
阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、青河县、福海县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县)
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金昌市(永昌县、金川区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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