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湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县、德清县)
贺州市(昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)
滁州市(来安县、南谯区、凤阳县、琅琊区、明光市、定远县、天长市、全椒县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
成都市(龙泉驿区、崇州市、新津区、彭州市、郫都区、青白江区、都江堰市、新都区、双流区、金堂县、蒲江县、武侯区、锦江区、青羊区、金牛区、简阳市、邛崃市、成华区、温江区、大邑县)
宝鸡市(眉县、陇县、渭滨区、凤县、凤翔区、金台区、扶风县、陈仓区、千阳县、麟游县、岐山县、太白县)
长沙市(长沙县、望城区、宁乡市、浏阳市、开福区、雨花区、芙蓉区、岳麓区、天心区)
咸阳市(彬州市、乾县、永寿县、秦都区、泾阳县、武功县、三原县、兴平市、旬邑县、杨陵区、长武县、淳化县、渭城区、礼泉县)
重庆市(九龙坡区、奉节县、荣昌区、渝北区、江北区、南川区、潼南区、丰都县、武隆区、石柱土家族自治县、梁平区、大渡口区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、永川区、北碚区、铜梁区、綦江区、垫江县、忠县、江津区、秀山土家族苗族自治县、城口县、长寿区、沙坪坝区、渝中区、万州区、巫溪县、开州区、巴南区、大足区、巫山县、璧山区、合川区、南岸区)
兰州市(西固区、红古区、安宁区、七里河区、永登县、榆中县、城关区、皋兰县)
呼和浩特市(新城区、和林格尔县、武川县、托克托县、土默特左旗、清水河县、赛罕区、玉泉区、回民区)
澳门特别行政区
安阳市(北关区、林州市、文峰区、殷都区、内黄县、龙安区、滑县、汤阴县、安阳县)
广元市(苍溪县、青川县、剑阁县、朝天区、旺苍县、昭化区、利州区)
泰州市(兴化市、泰兴市、姜堰区、靖江市、海陵区、高港区)
曲靖市(陆良县、师宗县、富源县、马龙区、会泽县、沾益区、罗平县、宣威市、麒麟区)
吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市、盐池县)
百色市(德保县、凌云县、平果市、田林县、靖西市、右江区、隆林各族自治县、田阳区、乐业县、那坡县、田东县、西林县)
佛山市(三水区、高明区、顺德区、南海区、禅城区)
白城市(大安市、洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县)
德阳市(中江县、罗江区、旌阳区、绵竹市、什邡市、广汉市)
武汉市(江岸区、汉阳区、蔡甸区、汉南区、武昌区、江汉区、青山区、黄陂区、东西湖区、江夏区、新洲区、硚口区、洪山区)
丹东市(振兴区、凤城市、东港市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县)
银川市(兴庆区、西夏区、贺兰县、金凤区、永宁县、灵武市)
合肥市(庐江县、肥西县、巢湖市、肥东县、长丰县、庐阳区、瑶海区、包河区、蜀山区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
临沂市(平邑县、兰山区、河东区、郯城县、罗庄区、沂水县、费县、蒙阴县、莒南县、临沭县、兰陵县、沂南县)
海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、贵德县、共和县)
平顶山市(卫东区、汝州市、叶县、新华区、郏县、宝丰县、湛河区、鲁山县、舞钢市、石龙区)
广州市(白云区、海珠区、南沙区、越秀区、花都区、黄埔区、增城区、从化区、天河区、番禺区、荔湾区)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
徐州市(鼓楼区、云龙区、沛县、泉山区、丰县、贾汪区、铜山区、邳州市、新沂市、睢宁县)
鹤岗市(绥滨县、萝北县、工农区、南山区、兴山区、东山区、兴安区、向阳区)
安庆市(桐城市、潜山市、大观区、迎江区、岳西县、太湖县、望江县、怀宁县、宿松县、宜秀区)
邯郸市(永年区、涉县、曲周县、肥乡区、丛台区、馆陶县、武安市、魏县、成安县、复兴区、邯山区、磁县、大名县、临漳县、邱县、峰峰矿区、广平县、鸡泽县)
安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
大连市(甘井子区、庄河市、普兰店区、旅顺口区、沙河口区、瓦房店市、金州区、西岗区、中山区、长海县)
保定市(清苑区、涞源县、望都县、涞水县、安新县、易县、徐水区、容城县、阜平县、涿州市、蠡县、竞秀区、安国市、高碑店市、高阳县、雄县、博野县、定州市、满城区、曲阳县、定兴县、唐县、顺平县、莲池区)
南京市(雨花台区、江宁区、浦口区、鼓楼区、溧水区、秦淮区、高淳区、建邺区、玄武区、栖霞区、六合区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
衢州市(常山县、开化县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市)
长治市(屯留区、黎城县、沁县、潞城区、襄垣县、沁源县、上党区、壶关县、长子县、平顺县、武乡县、潞州区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
安康市(石泉县、平利县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、宁陕县、白河县、紫阳县、岚皋县、汉滨区)
聊城市(东昌府区、临清市、高唐县、莘县、茌平区、阳谷县、东阿县、冠县)
柳州市(鱼峰区、鹿寨县、柳城县、柳南区、融水苗族自治县、柳江区、三江侗族自治县、融安县、城中区、柳北区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区、鄂托克旗、准格尔旗)
池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县、陇川县)
邢台市(平乡县、信都区、威县、南和区、新河县、任泽区、临城县、内丘县、宁晋县、沙河市、隆尧县、柏乡县、巨鹿县、广宗县、南宫市、清河县、临西县、襄都区)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
锦州市(凌河区、义县、太和区、凌海市、黑山县、古塔区、北镇市)
贵港市(桂平市、覃塘区、港南区、港北区、平南县)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、镇远县、黄平县、天柱县、凯里市、锦屏县、三穗县、麻江县、台江县、施秉县、剑河县、从江县、榕江县、岑巩县、黎平县、丹寨县)
遂宁市(大英县、船山区、安居区、蓬溪县、射洪市)
济宁市(兖州区、泗水县、金乡县、微山县、邹城市、任城区、汶上县、鱼台县、嘉祥县、曲阜市、梁山县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗)
林芝市(朗县、察隅县、工布江达县、墨脱县、米林市、波密县、巴宜区)
伊春市(大箐山县、丰林县、南岔县、友好区、乌翠区、汤旺县、伊美区、嘉荫县、金林区、铁力市)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、独山县、荔波县、平塘县、贵定县、瓮安县、都匀市、惠水县、龙里县、罗甸县、福泉市、长顺县)
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临夏回族自治州(永靖县、和政县、康乐县、临夏市、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、东乡族自治县)
赣州市(石城县、于都县、寻乌县、崇义县、全南县、龙南市、南康区、章贡区、宁都县、瑞金市、定南县、上犹县、安远县、信丰县、赣县区、会昌县、大余县、兴国县)
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玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、治多县、称多县、曲麻莱县、玉树市)
雅安市(石棉县、雨城区、荥经县、天全县、名山区、宝兴县、汉源县、芦山县)
湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)
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台州市(临海市、玉环市、仙居县、温岭市、天台县、椒江区、三门县、路桥区、黄岩区)
株洲市(石峰区、天元区、炎陵县、渌口区、芦淞区、攸县、醴陵市、茶陵县、荷塘区)
临汾市(隰县、襄汾县、尧都区、吉县、乡宁县、古县、永和县、安泽县、浮山县、汾西县、蒲县、曲沃县、大宁县、侯马市、翼城县、霍州市、洪洞县)
岳阳市(临湘市、君山区、汨罗市、湘阴县、岳阳县、平江县、云溪区、华容县、岳阳楼区)
南平市(建瓯市、武夷山市、延平区、浦城县、光泽县、顺昌县、政和县、邵武市、建阳区、松溪县)
石家庄市(新乐市、鹿泉区、晋州市、高邑县、深泽县、无极县、裕华区、平山县、井陉矿区、井陉县、正定县、行唐县、辛集市、栾城区、新华区、元氏县、赞皇县、长安区、桥西区、灵寿县、藁城区、赵县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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