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更新时间：2025-04-25 04:40:40　浏览次数： 772

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克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、凤庆县、镇康县)

天水市(麦积区、秦州区、清水县、张家川回族自治县、秦安县、甘谷县、武山县)

松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)

遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、射洪市、船山区)

阳泉市(城区、郊区、矿区、平定县、盂县)

烟台市(莱阳市、海阳市、芝罘区、福山区、莱山区、龙口市、莱州市、蓬莱区、招远市、牟平区、栖霞市)

定西市(漳县、岷县、通渭县、陇西县、渭源县、临洮县、安定区)

宣城市(绩溪县、宁国市、广德市、郎溪县、泾县、旌德县、宣州区)

绵阳市(安州区、盐亭县、游仙区、北川羌族自治县、江油市、涪城区、平武县、梓潼县、三台县)

辽阳市(辽阳县、灯塔市、文圣区、弓长岭区、太子河区、白塔区、宏伟区)

杭州市(余杭区、桐庐县、上城区、拱墅区、建德市、临平区、淳安县、西湖区、临安区、滨江区、钱塘区、萧山区、富阳区)

阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)

西安市(莲湖区、阎良区、鄠邑区、新城区、未央区、临潼区、碑林区、雁塔区、周至县、长安区、高陵区、蓝田县、灞桥区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市、七星关区、赫章县、纳雍县、金沙县、大方县)

宜春市(万载县、樟树市、丰城市、袁州区、宜丰县、铜鼓县、奉新县、高安市、靖安县、上高县)

伊春市(大箐山县、伊美区、友好区、汤旺县、南岔县、乌翠区、嘉荫县、丰林县、金林区、铁力市)

梧州市(苍梧县、藤县、龙圩区、长洲区、万秀区、岑溪市、蒙山县)

钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)

通化市(东昌区、二道江区、辉南县、通化县、柳河县、集安市、梅河口市)

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固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县、原州区)

长沙市(开福区、天心区、雨花区、岳麓区、长沙县、浏阳市、宁乡市、望城区、芙蓉区)

郑州市(中原区、惠济区、二七区、管城回族区、巩义市、荥阳市、中牟县、金水区、新郑市、登封市、上街区、新密市)

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徐州市(睢宁县、新沂市、泉山区、沛县、铜山区、云龙区、丰县、鼓楼区、邳州市、贾汪区)

上饶市(信州区、广丰区、玉山县、婺源县、德兴市、鄱阳县、弋阳县、铅山县、广信区、万年县、横峰县、余干县)

长治市(屯留区、襄垣县、平顺县、沁源县、潞城区、上党区、沁县、长子县、黎城县、壶关县、潞州区、武乡县)

宿迁市(宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)

儋州市

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、太仆寺旗、正镶白旗、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、多伦县、东乌珠穆沁旗)

新乡市(凤泉区、卫滨区、封丘县、辉县市、牧野区、原阳县、新乡县、卫辉市、延津县、红旗区、获嘉县、长垣市)

楚雄彝族自治州(永仁县、武定县、双柏县、禄丰市、姚安县、元谋县、牟定县、大姚县、楚雄市、南华县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)

周口市(淮阳区、鹿邑县、太康县、西华县、商水县、川汇区、项城市、扶沟县、沈丘县、郸城县)

庆阳市(宁县、正宁县、华池县、庆城县、合水县、西峰区、环县、镇原县)

晋中市(平遥县、介休市、祁县、和顺县、灵石县、榆社县、榆次区、左权县、寿阳县、太谷区、昔阳县)

连云港市(连云区、灌南县、海州区、赣榆区、灌云县、东海县)

惠州市(龙门县、博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区)

马鞍山市(和县、含山县、当涂县、博望区、雨山区、花山区)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

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滁州市(天长市、定远县、全椒县、凤阳县、来安县、南谯区、明光市、琅琊区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

岳阳市(云溪区、岳阳楼区、君山区、汨罗市、平江县、岳阳县、华容县、临湘市、湘阴县)

温州市(龙湾区、鹿城区、永嘉县、泰顺县、苍南县、瓯海区、文成县、龙港市、平阳县、洞头区、瑞安市、乐清市)

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保山市(龙陵县、腾冲市、昌宁县、隆阳区、施甸县)

上海市(金山区、青浦区、浦东新区、黄浦区、奉贤区、虹口区、普陀区、长宁区、杨浦区、松江区、宝山区、徐汇区、嘉定区、闵行区、静安区、崇明区)

通辽市(开鲁县、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

漳州市(南靖县、芗城区、龙文区、龙海区、华安县、诏安县、长泰区、云霄县、东山县、平和县、漳浦县)

铜仁市(沿河土家族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、思南县、石阡县、松桃苗族自治县、万山区、江口县)

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亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)

平顶山市(叶县、石龙区、鲁山县、卫东区、宝丰县、新华区、汝州市、湛河区、郏县、舞钢市)

延安市(吴起县、志丹县、宝塔区、洛川县、安塞区、黄陵县、延川县、子长市、延长县、黄龙县、宜川县、甘泉县、富县)

菏泽市(曹县、单县、定陶区、东明县、牡丹区、巨野县、成武县、鄄城县、郓城县)

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◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。

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