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全国服务区域:
牡丹江市(海林市、爱民区、林口县、西安区、东安区、宁安市、穆棱市、阳明区、绥芬河市、东宁市)
连云港市(连云区、灌云县、海州区、东海县、赣榆区、灌南县)
昌都市(左贡县、贡觉县、八宿县、察雅县、类乌齐县、芒康县、丁青县、洛隆县、江达县、边坝县、卡若区)
宜春市(靖安县、上高县、宜丰县、袁州区、高安市、樟树市、铜鼓县、奉新县、万载县、丰城市)
广西壮族自治区
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)
澳门特别行政区
阿里地区(普兰县、改则县、札达县、日土县、革吉县、噶尔县、措勤县)
白银市(靖远县、景泰县、白银区、会宁县、平川区)
威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)
喀什地区(疏勒县、巴楚县、莎车县、泽普县、伽师县、叶城县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、疏附县、岳普湖县、英吉沙县)
沧州市(河间市、泊头市、东光县、沧县、新华区、南皮县、吴桥县、盐山县、海兴县、孟村回族自治县、献县、运河区、黄骅市、青县、任丘市、肃宁县)
长治市(黎城县、襄垣县、长子县、潞州区、沁源县、潞城区、平顺县、上党区、沁县、壶关县、屯留区、武乡县)
金华市(永康市、浦江县、磐安县、武义县、义乌市、婺城区、兰溪市、金东区、东阳市)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
河池市(东兰县、南丹县、凤山县、大化瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗、乌审旗、康巴什区)
唐山市(路南区、古冶区、曹妃甸区、迁安市、迁西县、路北区、乐亭县、遵化市、丰南区、丰润区、开平区、滦南县、玉田县、滦州市)
镇江市(丹徒区、扬中市、丹阳市、句容市、润州区、京口区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、临夏县、和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市)
吕梁市(石楼县、兴县、孝义市、中阳县、岚县、交口县、方山县、汾阳市、文水县、离石区、柳林县、交城县、临县)
香港特别行政区
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、泸溪县、保靖县、吉首市、花垣县、永顺县、古丈县、龙山县)
晋中市(祁县、太谷区、左权县、昔阳县、寿阳县、介休市、榆社县、平遥县、和顺县、榆次区、灵石县)
那曲市(聂荣县、巴青县、嘉黎县、申扎县、尼玛县、比如县、安多县、色尼区、班戈县、索县、双湖县)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、桐乡市、海盐县、嘉善县、南湖区、海宁市)
宁德市(蕉城区、福安市、周宁县、古田县、屏南县、柘荣县、福鼎市、寿宁县、霞浦县)
怀化市(辰溪县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、鹤城区、沅陵县、中方县、会同县、新晃侗族自治县、洪江市)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、淇县、山城区)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)
广安市(广安区、前锋区、岳池县、武胜县、华蓥市、邻水县)
益阳市(赫山区、安化县、资阳区、桃江县、南县、沅江市)
淮安市(洪泽区、清江浦区、盱眙县、涟水县、淮安区、金湖县、淮阴区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县)
九江市(瑞昌市、彭泽县、濂溪区、共青城市、修水县、庐山市、浔阳区、柴桑区、都昌县、德安县、永修县、武宁县、湖口县)
普洱市(思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
衡阳市(祁东县、南岳区、常宁市、衡山县、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、雁峰区、衡东县、衡南县、衡阳县、珠晖区)
忻州市(宁武县、忻府区、原平市、定襄县、代县、神池县、繁峙县、岢岚县、偏关县、保德县、五台县、静乐县、五寨县、河曲县)
济南市(商河县、天桥区、市中区、章丘区、莱芜区、平阴县、历城区、长清区、济阳区、槐荫区、历下区、钢城区)
西宁市(城西区、湟源县、城北区、城东区、湟中区、城中区、大通回族土族自治县)
阳泉市(盂县、平定县、矿区、城区、郊区)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、固镇县、禹会区、蚌山区、淮上区、怀远县)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
渭南市(富平县、澄城县、潼关县、韩城市、大荔县、华阴市、白水县、合阳县、蒲城县、华州区、临渭区)
榆林市(横山区、米脂县、府谷县、清涧县、榆阳区、佳县、绥德县、神木市、子洲县、靖边县、吴堡县、定边县)
楚雄彝族自治州(大姚县、姚安县、禄丰市、双柏县、元谋县、武定县、牟定县、永仁县、楚雄市、南华县)
滨州市(沾化区、阳信县、邹平市、博兴县、无棣县、滨城区、惠民县)
石家庄市(无极县、灵寿县、晋州市、栾城区、辛集市、井陉矿区、裕华区、新乐市、长安区、赞皇县、桥西区、行唐县、井陉县、正定县、深泽县、藁城区、新华区、平山县、元氏县、鹿泉区、高邑县、赵县)
本溪市(南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、平山区)
淄博市(高青县、沂源县、淄川区、周村区、博山区、临淄区、张店区、桓台县)
自贡市(荣县、富顺县、大安区、沿滩区、贡井区、自流井区)
阜新市(太平区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区、新邱区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区)
齐齐哈尔市(讷河市、昂昂溪区、铁锋区、碾子山区、龙江县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、克山县、拜泉县、依安县、富拉尔基区、富裕县、克东县、龙沙区、建华区、甘南县)
邯郸市(曲周县、磁县、武安市、鸡泽县、馆陶县、峰峰矿区、成安县、大名县、复兴区、永年区、肥乡区、涉县、丛台区、邱县、魏县、邯山区、临漳县、广平县)
开封市(兰考县、杞县、龙亭区、禹王台区、顺河回族区、祥符区、尉氏县、通许县、鼓楼区)
马鞍山市(和县、花山区、含山县、当涂县、雨山区、博望区)
通辽市(库伦旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县)
黄石市(下陆区、铁山区、大冶市、阳新县、黄石港区、西塞山区)
辽阳市(太子河区、灯塔市、白塔区、宏伟区、弓长岭区、文圣区、辽阳县)
乐山市(沐川县、金口河区、马边彝族自治县、夹江县、市中区、犍为县、沙湾区、五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、峨眉山市)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
和田地区(和田县、皮山县、民丰县、和田市、洛浦县、墨玉县、于田县、策勒县)
巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、临河区、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
深圳市(光明区、福田区、南山区、龙华区、坪山区、罗湖区、宝安区、龙岗区、盐田区)
长沙市(浏阳市、芙蓉区、开福区、天心区、岳麓区、望城区、宁乡市、雨花区、长沙县)
洛阳市(伊川县、瀍河回族区、涧西区、新安县、洛宁县、偃师区、汝阳县、西工区、宜阳县、孟津区、栾川县、嵩县、洛龙区、老城区)
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阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、金川县、阿坝县、红原县、理县、松潘县、茂县、九寨沟县、小金县、壤塘县、黑水县、汶川县、马尔康市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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