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传闻中的三公主小说 南镇|从这里开始健身教练1到100话带你领悟

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吴忠市(青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区、同心县)

天水市(甘谷县、秦安县、清水县、麦积区、武山县、张家川回族自治县、秦州区)

衡水市(深州市、安平县、饶阳县、景县、阜城县、桃城区、武强县、故城县、武邑县、冀州区、枣强县)

大理白族自治州(云龙县、宾川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、洱源县、永平县、大理市、祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县)

吉林市(蛟河市、磐石市、昌邑区、丰满区、舒兰市、船营区、永吉县、龙潭区、桦甸市)

郴州市(苏仙区、宜章县、资兴市、桂东县、安仁县、桂阳县、永兴县、北湖区、临武县、嘉禾县、汝城县)

绍兴市(上虞区、新昌县、越城区、柯桥区、嵊州市、诸暨市)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、普安县、兴义市、兴仁市、册亨县、晴隆县、望谟县、贞丰县)

芜湖市(南陵县、弋江区、繁昌区、无为市、镜湖区、湾沚区、鸠江区)

乐山市(井研县、沙湾区、金口河区、峨边彝族自治县、犍为县、市中区、夹江县、峨眉山市、五通桥区、沐川县、马边彝族自治县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

黄山市(休宁县、祁门县、歙县、黟县、徽州区、黄山区、屯溪区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

乌兰察布市(集宁区、丰镇市、四子王旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、卓资县、化德县、商都县、察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼中旗)

安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

孝感市(孝南区、安陆市、大悟县、云梦县、孝昌县、汉川市、应城市)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

九江市(濂溪区、柴桑区、庐山市、永修县、共青城市、都昌县、浔阳区、瑞昌市、武宁县、湖口县、修水县、彭泽县、德安县)

北京市(延庆区、东城区、大兴区、密云区、昌平区、海淀区、房山区、丰台区、顺义区、门头沟区、朝阳区、平谷区、怀柔区、西城区、石景山区、通州区)

汕头市(濠江区、潮南区、龙湖区、金平区、南澳县、澄海区、潮阳区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县)

南宁市(西乡塘区、马山县、横州市、武鸣区、隆安县、良庆区、邕宁区、上林县、青秀区、宾阳县、江南区、兴宁区)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、蒙自市、泸西县、建水县、石屏县、红河县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、绿春县、个旧市)

武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、兴宾区、合山市)

佳木斯市(桦川县、同江市、东风区、向阳区、抚远市、桦南县、前进区、汤原县、郊区、富锦市)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

许昌市(魏都区、建安区、鄢陵县、长葛市、禹州市、襄城县)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、福泉市、贵定县、平塘县、瓮安县、龙里县、三都水族自治县、独山县、罗甸县、长顺县、荔波县、惠水县)

固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、泾源县、原州区)

衢州市(开化县、柯城区、衢江区、常山县、江山市、龙游县)

洛阳市(洛龙区、瀍河回族区、涧西区、洛宁县、老城区、新安县、嵩县、孟津区、伊川县、偃师区、宜阳县、栾川县、汝阳县、西工区)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县)

通化市(通化县、梅河口市、东昌区、柳河县、辉南县、集安市、二道江区)

鹤岗市(萝北县、工农区、兴山区、东山区、南山区、向阳区、绥滨县、兴安区)

长春市(双阳区、公主岭市、绿园区、九台区、南关区、农安县、朝阳区、二道区、德惠市、宽城区、榆树市)

山南市(隆子县、错那市、扎囊县、乃东区、琼结县、加查县、洛扎县、贡嘎县、措美县、曲松县、桑日县、浪卡子县)

昆明市(官渡区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、西山区、盘龙区、五华区、东川区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、安宁市、富民县、嵩明县、晋宁区)

广西壮族自治区

大同市(新荣区、阳高县、左云县、平城区、天镇县、广灵县、云州区、灵丘县、云冈区、浑源县)

秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、卢龙县)

宁波市(宁海县、海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、象山县、奉化区、余姚市、慈溪市)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特左旗、多伦县、苏尼特右旗、正镶白旗、镶黄旗)

四平市(双辽市、梨树县、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)

哈尔滨市(平房区、尚志市、道里区、呼兰区、方正县、延寿县、木兰县、巴彦县、依兰县、双城区、松北区、通河县、南岗区、香坊区、宾县、道外区、阿城区、五常市)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

那曲市(双湖县、聂荣县、申扎县、色尼区、尼玛县、比如县、嘉黎县、索县、巴青县、班戈县、安多县)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

汉中市(略阳县、洋县、镇巴县、西乡县、佛坪县、勉县、南郑区、汉台区、留坝县、宁强县、城固县)

泰安市(泰山区、肥城市、新泰市、宁阳县、岱岳区、东平县)

平凉市(泾川县、庄浪县、华亭市、崆峒区、灵台县、静宁县、崇信县)

菏泽市(郓城县、鄄城县、牡丹区、定陶区、巨野县、东明县、单县、曹县、成武县)

石家庄市(行唐县、井陉县、正定县、深泽县、辛集市、赞皇县、长安区、元氏县、平山县、鹿泉区、赵县、高邑县、栾城区、灵寿县、新乐市、桥西区、新华区、无极县、裕华区、晋州市、藁城区、井陉矿区)

阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、太平区、清河门区、彰武县)

淮南市(潘集区、凤台县、八公山区、大通区、田家庵区、谢家集区、寿县)

合肥市(肥东县、肥西县、巢湖市、蜀山区、包河区、庐阳区、庐江县、长丰县、瑶海区)

拉萨市(堆龙德庆区、林周县、墨竹工卡县、达孜区、尼木县、城关区、当雄县、曲水县)

丽水市(庆元县、遂昌县、莲都区、缙云县、青田县、龙泉市、景宁畲族自治县、松阳县、云和县)

开封市(顺河回族区、龙亭区、祥符区、禹王台区、通许县、兰考县、鼓楼区、杞县、尉氏县)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

宁德市(霞浦县、蕉城区、周宁县、古田县、屏南县、福安市、柘荣县、寿宁县、福鼎市)

黄冈市(红安县、麻城市、蕲春县、罗田县、黄州区、团风县、黄梅县、武穴市、英山县、浠水县)

辽阳市(宏伟区、白塔区、太子河区、文圣区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区)

楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、大姚县、禄丰市、双柏县、武定县、牟定县、姚安县、元谋县、楚雄市)

南平市(政和县、邵武市、建阳区、顺昌县、武夷山市、延平区、浦城县、松溪县、建瓯市、光泽县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

赤峰市(红山区、克什克腾旗、松山区、翁牛特旗、巴林左旗、林西县、宁城县、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林右旗、敖汉旗)

贵阳市(修文县、南明区、开阳县、清镇市、息烽县、白云区、观山湖区、乌当区、花溪区、云岩区)

安阳市(林州市、北关区、安阳县、龙安区、内黄县、汤阴县、滑县、文峰区、殷都区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

银川市(西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、兴庆区、永宁县)

伊春市(铁力市、丰林县、友好区、汤旺县、南岔县、嘉荫县、大箐山县、乌翠区、伊美区、金林区)

乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、新市区、达坂城区、沙依巴克区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县)

常州市(钟楼区、溧阳市、新北区、天宁区、武进区、金坛区)

陇南市(康县、文县、西和县、礼县、宕昌县、成县、武都区、两当县、徽县)

阜阳市(颍州区、太和县、颍上县、阜南县、临泉县、界首市、颍泉区、颍东区)

赣州市(石城县、龙南市、兴国县、赣县区、宁都县、安远县、大余县、南康区、寻乌县、于都县、信丰县、上犹县、崇义县、全南县、定南县、会昌县、章贡区、瑞金市)

澳门特别行政区

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区)

漳州市(龙海区、长泰区、平和县、芗城区、诏安县、南靖县、东山县、华安县、漳浦县、龙文区、云霄县)

崇左市(凭祥市、天等县、扶绥县、龙州县、大新县、宁明县、江州区)

牡丹江市(西安区、宁安市、穆棱市、东安区、爱民区、林口县、东宁市、阳明区、海林市、绥芬河市)

贵港市(覃塘区、港北区、桂平市、平南县、港南区)

百色市(那坡县、田东县、乐业县、右江区、凌云县、靖西市、隆林各族自治县、西林县、德保县、平果市、田林县、田阳区)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、尼勒克县、霍尔果斯市、昭苏县、特克斯县、霍城县、新源县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、奎屯市)

营口市(站前区、老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、西市区)

长治市(潞城区、壶关县、潞州区、长子县、上党区、平顺县、屯留区、襄垣县、沁源县、武乡县、沁县、黎城县)

在数字化转型的进程中,企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战,“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家,远光软件深耕企业信息化、数智化领域,公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具,不能本末倒置,让企业“削足适履”,并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想,让软件“随需而变”,充分适应企业管理模式的差别与变化。同时,通过中台化、微服务等架构,向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力,满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互,让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域,软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式,而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性,显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件,从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用,满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业,该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂,对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点,远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构,从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时,基于中台化架构的理念,通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据,建立了丰富的业务组件库,快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件,凭借其卓越的集成功能,实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合,支撑用户多终端接入、社会化连接,为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作,提升了信息获取的便捷性,还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段,显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁,实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合,全面打通企业信息流、数据流和业务流,构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境,确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接;单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接;跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性,包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等,旨在满足企业复杂的数据管理需求,灵活适应各种数据类型与应用场景,覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程,满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用,极大地简化了数据操作流程,提升数据处理能力与效率。

截至目前,远光软件已构建各类业务组件超过100个,广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念,使得同一组件适用于多种业务场景;支持单独开发、测试和部署,可根据具体需求灵活调整、配置组件行为;支持常见的数据接口和协议,易于集成;在一些项目中,引入这些组件后,系统开发周期缩短30%,系统运行效率提升20%,显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下,用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则,它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序,从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中,远光软件沉淀了四大类业务规则:

01

数据校验类:通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系,确保数据准确性。例如:单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类:按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构,实现业务与财务数据的标准化转换。例如:业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类:基于阈值或模式识别,对异常或风险事件进行实时预警,实现风险识别与及时干预。例如:预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类:依据法律法规或公司管理办法,强制执行业务流程的合规性。例如:审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题,远光软件以微服务技术为依托,将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系,通过规则中心的可视化规则编辑器,转化为系统可执行运行的逻辑规则,进而沉淀到各业务系统中,实现业务规则的可视透明、共享复用,制度落实由人控转变为机控,确保所有业务流程遵循一致的规则,减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化:业务规则分层分级管理,适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点,解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化:提供共性规则管理功能,实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则,以保证业务逻辑控制的一致性,减少重复开发,降低运维成本。

03

管理规则透明化:在线管理规则全生命周期信息,实现业务规则知识的可视化管理需求,让系统运行逻辑更透明,帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化:扩展业务规则所需业务数据的来源方式,增加规则执行的活力;重构规则执行技术框架,提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进,数据作为新型生产要素,成为企业不可或缺的核心资产,加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察,充分挖掘、释放数据价值,成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求,远光DAP内嵌公共数据服务中心,承载企业公共数据(含主数据)的统一定义、设计、维护和治理等管理职能,为前端应用、其他业务中台和外部系统等,提供标准、稳定、高效,面向业务场景的数据访问服务,实现数据的同源共享;提供数据治理工具,保证数据质量;并基于统一编码方式,保证业务间衔接顺畅。

同时,在企业数据管理方面,远光DAP基于指标中心应用,通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理,统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑,并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持,可无缝对接前台应用,满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求,提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言,业务用户可以定义指标和取数逻辑,实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度,支持定时和实时的指标计算,让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标,指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片,业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式,支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务,应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前,依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持,以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力,远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案,实现数据驱动决策、提升价值创造,获得客户一致认可。

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