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济源市

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、集宁区、丰镇市、化德县、卓资县、察哈尔右翼中旗、商都县、凉城县)

六安市(霍山县、叶集区、裕安区、舒城县、金寨县、金安区、霍邱县)

芜湖市(南陵县、镜湖区、弋江区、鸠江区、湾沚区、无为市、繁昌区)  泰州市(高港区、靖江市、海陵区、兴化市、姜堰区、泰兴市)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、元阳县、石屏县、个旧市、建水县、开远市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、河口瑶族自治县、弥勒市、绿春县、红河县)

临沧市(临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、永德县)

广安市(邻水县、华蓥市、前锋区、广安区、岳池县、武胜县)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、淇县、山城区)  湖州市(南浔区、德清县、安吉县、吴兴区、长兴县)

连云港市(海州区、赣榆区、灌云县、东海县、连云区、灌南县)

大同市(灵丘县、云冈区、广灵县、左云县、浑源县、新荣区、云州区、天镇县、阳高县、平城区)

遂宁市(大英县、船山区、射洪市、安居区、蓬溪县)

郑州市(二七区、登封市、惠济区、中原区、中牟县、管城回族区、新郑市、上街区、荥阳市、金水区、新密市、巩义市)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

绍兴市(柯桥区、诸暨市、上虞区、嵊州市、越城区、新昌县)

漳州市(长泰区、龙文区、芗城区、南靖县、龙海区、华安县、诏安县、东山县、漳浦县、云霄县、平和县)

株洲市(攸县、醴陵市、渌口区、芦淞区、石峰区、炎陵县、天元区、茶陵县、荷塘区)

阳泉市(平定县、盂县、矿区、郊区、城区)

白银市(白银区、靖远县、平川区、会宁县、景泰县)

永州市(双牌县、江永县、道县、冷水滩区、新田县、祁阳市、宁远县、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、东安县)

盐城市(射阳县、亭湖区、阜宁县、东台市、大丰区、建湖县、盐都区、响水县、滨海县)

沈阳市(大东区、和平区、浑南区、沈河区、辽中区、铁西区、康平县、沈北新区、皇姑区、于洪区、新民市、苏家屯区、法库县)

安康市(汉滨区、镇坪县、紫阳县、宁陕县、白河县、石泉县、汉阴县、平利县、岚皋县、旬阳市)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

南京市(鼓楼区、栖霞区、玄武区、溧水区、六合区、秦淮区、浦口区、雨花台区、建邺区、高淳区、江宁区)

渭南市(韩城市、蒲城县、合阳县、临渭区、华州区、大荔县、富平县、白水县、潼关县、澄城县、华阴市)

西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城西区、城北区、城东区、湟源县、城中区)

黄石市(大冶市、黄石港区、下陆区、铁山区、阳新县、西塞山区)

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绥化市(兰西县、绥棱县、明水县、望奎县、安达市、庆安县、青冈县、北林区、肇东市、海伦市)

铁岭市(昌图县、调兵山市、铁岭县、开原市、西丰县、银州区、清河区)

晋城市(沁水县、泽州县、城区、高平市、陵川县、阳城县)

朔州市(应县、怀仁市、平鲁区、朔城区、右玉县、山阴县)  舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

凉山彝族自治州(布拖县、会东县、金阳县、美姑县、甘洛县、越西县、雷波县、喜德县、西昌市、冕宁县、普格县、宁南县、木里藏族自治县、昭觉县、盐源县、会理市、德昌县)

昭通市(彝良县、鲁甸县、镇雄县、昭阳区、盐津县、永善县、威信县、巧家县、绥江县、大关县、水富市)雅安市(荥经县、汉源县、名山区、石棉县、芦山县、天全县、宝兴县、雨城区)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)  天水市(秦安县、清水县、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、武山县、麦积区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、惠来县、揭西县)

哈尔滨市(松北区、道外区、五常市、香坊区、通河县、木兰县、呼兰区、平房区、南岗区、方正县、宾县、阿城区、道里区、巴彦县、依兰县、双城区、尚志市、延寿县)

阿勒泰地区(富蕴县、哈巴河县、布尔津县、青河县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县)

那曲市(巴青县、索县、聂荣县、色尼区、尼玛县、比如县、申扎县、嘉黎县、班戈县、安多县、双湖县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、汶川县、小金县、理县、九寨沟县、阿坝县、金川县、壤塘县、马尔康市、茂县、若尔盖县、松潘县、黑水县)

昌都市(卡若区、江达县、芒康县、丁青县、洛隆县、贡觉县、八宿县、察雅县、左贡县、边坝县、类乌齐县)

河池市(凤山县、环江毛南族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、东兰县、宜州区、天峨县、都安瑶族自治县)

宜春市(上高县、靖安县、奉新县、宜丰县、高安市、万载县、铜鼓县、樟树市、袁州区、丰城市)

张家口市(张北县、涿鹿县、桥西区、下花园区、宣化区、赤城县、蔚县、桥东区、阳原县、康保县、尚义县、怀来县、沽源县、万全区、怀安县、崇礼区)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、乌审旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、东胜区、杭锦旗、达拉特旗、准格尔旗、康巴什区)

洛阳市(汝阳县、西工区、伊川县、瀍河回族区、新安县、孟津区、涧西区、洛龙区、嵩县、偃师区、洛宁县、宜阳县、栾川县、老城区)

衢州市(开化县、龙游县、常山县、柯城区、衢江区、江山市)

常德市(汉寿县、石门县、澧县、武陵区、临澧县、安乡县、津市市、桃源县、鼎城区)

成都市(崇州市、彭州市、郫都区、金堂县、都江堰市、新津区、邛崃市、龙泉驿区、简阳市、蒲江县、金牛区、武侯区、双流区、温江区、成华区、青羊区、大邑县、新都区、青白江区、锦江区)

重庆市(石柱土家族自治县、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、丰都县、荣昌区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、巫山县、江北区、大渡口区、长寿区、开州区、璧山区、南岸区、涪陵区、南川区、黔江区、大足区、忠县、铜梁区、沙坪坝区、永川区、渝中区、巫溪县、城口县、北碚区、渝北区、江津区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、九龙坡区、云阳县、万州区、武隆区、潼南区、合川区、綦江区)

天津市(蓟州区、武清区、津南区、南开区、北辰区、河北区、西青区、滨海新区、宝坻区、红桥区、静海区、和平区、宁河区、东丽区、河西区、河东区)

长春市(公主岭市、朝阳区、榆树市、二道区、德惠市、南关区、绿园区、九台区、双阳区、宽城区、农安县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。