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贺朝谢俞c到哭-你不知道的城市角落,带你体验不一样的生活!

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绥化市(肇东市、庆安县、海伦市、明水县、青冈县、安达市、北林区、绥棱县、望奎县、兰西县)








南京市(秦淮区、浦口区、雨花台区、鼓楼区、江宁区、建邺区、溧水区、栖霞区、六合区、玄武区、高淳区)








泸州市(龙马潭区、合江县、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县、泸县)  海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)








荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县)








六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)








沈阳市(和平区、浑南区、铁西区、大东区、新民市、法库县、辽中区、沈北新区、康平县、苏家屯区、沈河区、皇姑区、于洪区)崇左市(扶绥县、凭祥市、龙州县、宁明县、江州区、大新县、天等县)








沧州市(泊头市、孟村回族自治县、吴桥县、河间市、东光县、任丘市、沧县、南皮县、青县、盐山县、黄骅市、海兴县、新华区、肃宁县、献县、运河区)  自贡市(富顺县、自流井区、贡井区、荣县、大安区、沿滩区)








咸宁市(通城县、嘉鱼县、咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市)








湛江市(赤坎区、麻章区、雷州市、霞山区、遂溪县、坡头区、廉江市、徐闻县、吴川市)








济源市








昌吉回族自治州(阜康市、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)








福州市(罗源县、仓山区、鼓楼区、马尾区、福清市、平潭县、闽侯县、永泰县、连江县、长乐区、闽清县、台江区、晋安区)








通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县)








丽江市(古城区、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)








朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、凌源市、双塔区、北票市)








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焦作市(山阳区、孟州市、解放区、马村区、修武县、沁阳市、温县、武陟县、中站区、博爱县)








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烟台市(莱州市、福山区、莱山区、龙口市、蓬莱区、芝罘区、牟平区、栖霞市、招远市、莱阳市、海阳市)








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连云港市(东海县、赣榆区、灌南县、连云区、灌云县、海州区)








海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、兴海县、贵德县)








驻马店市(遂平县、平舆县、正阳县、西平县、泌阳县、新蔡县、上蔡县、确山县、驿城区、汝南县)








南宁市(良庆区、宾阳县、横州市、马山县、武鸣区、邕宁区、江南区、青秀区、隆安县、上林县、西乡塘区、兴宁区)  常州市(溧阳市、金坛区、新北区、天宁区、武进区、钟楼区)








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三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)








西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、宁江区)








龙岩市(连城县、武平县、长汀县、漳平市、上杭县、新罗区、永定区)  保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)








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泉州市(石狮市、德化县、金门县、惠安县、永春县、安溪县、洛江区、鲤城区、泉港区、丰泽区、晋江市、南安市)








铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)吉林市(永吉县、昌邑区、龙潭区、丰满区、船营区、蛟河市、桦甸市、磐石市、舒兰市)








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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)








海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、茫崖市、天峻县、乌兰县、德令哈市)








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绵阳市(涪城区、三台县、梓潼县、游仙区、平武县、盐亭县、江油市、北川羌族自治县、安州区)








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平凉市(崇信县、静宁县、华亭市、灵台县、崆峒区、泾川县、庄浪县)








大连市(庄河市、旅顺口区、中山区、金州区、西岗区、甘井子区、普兰店区、长海县、沙河口区、瓦房店市)

作者/  IT时报记者 王昕

编辑/ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。

有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版/ 季嘉颖

图片/ 通义千问 网络 

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