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五指山市(白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、澄迈县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、临高县、定安县、琼海市、乐东黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、文昌市、屯昌县、昌江黎族自治县)

绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、涪城区、三台县、梓潼县、江油市、安州区、盐亭县、平武县)

天津市(津南区、东丽区、河西区、滨海新区、河东区、西青区、宁河区、静海区、武清区、蓟州区、河北区、和平区、宝坻区、南开区、北辰区、红桥区)

景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)  十堰市(张湾区、竹溪县、竹山县、茅箭区、郧西县、郧阳区、丹江口市、房县)

郴州市(临武县、汝城县、安仁县、桂阳县、嘉禾县、资兴市、桂东县、永兴县、北湖区、宜章县、苏仙区)

林芝市(工布江达县、朗县、察隅县、波密县、墨脱县、巴宜区、米林市)

台州市(黄岩区、三门县、路桥区、天台县、玉环市、临海市、仙居县、温岭市、椒江区)

永州市(蓝山县、东安县、冷水滩区、宁远县、江华瑶族自治县、道县、江永县、双牌县、祁阳市、零陵区、新田县)  遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、船山区、射洪市)

吉安市(安福县、吉安县、吉州区、井冈山市、吉水县、泰和县、新干县、万安县、永丰县、峡江县、永新县、遂川县、青原区)

那曲市(安多县、索县、比如县、班戈县、申扎县、聂荣县、色尼区、巴青县、嘉黎县、双湖县、尼玛县)

德阳市(广汉市、罗江区、旌阳区、什邡市、绵竹市、中江县)

河源市(连平县、和平县、东源县、紫金县、源城区、龙川县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、格尔木市、天峻县、乌兰县、都兰县)

呼和浩特市(土默特左旗、回民区、和林格尔县、玉泉区、武川县、托克托县、赛罕区、清水河县、新城区)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、佛冈县、阳山县、清新区、英德市、清城区、连南瑶族自治县)

桂林市(龙胜各族自治县、永福县、象山区、平乐县、雁山区、阳朔县、资源县、兴安县、灵川县、七星区、全州县、恭城瑶族自治县、叠彩区、灌阳县、秀峰区、临桂区、荔浦市)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、山海关区、海港区、北戴河区、卢龙县、抚宁区)

宜昌市(兴山县、宜都市、枝江市、伍家岗区、秭归县、西陵区、当阳市、长阳土家族自治县、远安县、夷陵区、五峰土家族自治县、猇亭区、点军区)

福州市(鼓楼区、罗源县、马尾区、长乐区、平潭县、闽清县、闽侯县、永泰县、仓山区、台江区、晋安区、福清市、连江县)

郑州市(中牟县、二七区、惠济区、巩义市、荥阳市、金水区、中原区、管城回族区、登封市、新密市、上街区、新郑市)

商洛市(柞水县、镇安县、山阳县、洛南县、丹凤县、商南县、商州区)

齐齐哈尔市(甘南县、拜泉县、讷河市、克东县、龙江县、铁锋区、碾子山区、富裕县、依安县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、富拉尔基区、克山县、建华区、龙沙区、昂昂溪区)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

庆阳市(环县、华池县、宁县、西峰区、庆城县、镇原县、合水县、正宁县)

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盐城市(亭湖区、射阳县、滨海县、东台市、盐都区、阜宁县、响水县、大丰区、建湖县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)

白银市(白银区、靖远县、会宁县、景泰县、平川区)  临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、云县、凤庆县、永德县、镇康县)

烟台市(福山区、龙口市、栖霞市、芝罘区、牟平区、莱山区、莱州市、海阳市、莱阳市、蓬莱区、招远市)

新乡市(新乡县、卫滨区、原阳县、封丘县、牧野区、获嘉县、红旗区、辉县市、长垣市、凤泉区、延津县、卫辉市)

辽阳市(文圣区、弓长岭区、太子河区、宏伟区、辽阳县、灯塔市、白塔区)朝阳市(北票市、双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、朝阳县)

广西壮族自治区  丽水市(缙云县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、龙泉市、莲都区、庆元县、青田县)

济南市(市中区、长清区、济阳区、历下区、槐荫区、莱芜区、章丘区、历城区、商河县、平阴县、天桥区、钢城区)

锡林郭勒盟(正镶白旗、多伦县、太仆寺旗、二连浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗)

武汉市(新洲区、汉南区、江汉区、江夏区、硚口区、江岸区、东西湖区、黄陂区、蔡甸区、青山区、武昌区、汉阳区、洪山区)晋城市(高平市、阳城县、陵川县、城区、泽州县、沁水县)

绍兴市(柯桥区、新昌县、嵊州市、越城区、上虞区、诸暨市)

宜春市(樟树市、奉新县、丰城市、宜丰县、万载县、高安市、铜鼓县、袁州区、靖安县、上高县)

衢州市(衢江区、江山市、龙游县、开化县、柯城区、常山县)

北京市(朝阳区、石景山区、通州区、丰台区、顺义区、海淀区、昌平区、延庆区、大兴区、平谷区、房山区、东城区、西城区、密云区、门头沟区、怀柔区)

儋州市

内江市(隆昌市、市中区、东兴区、资中县、威远县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

来宾市(武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、象州县)

苏州市(相城区、太仓市、吴江区、常熟市、姑苏区、虎丘区、吴中区、昆山市、张家港市)

百色市(德保县、田林县、那坡县、乐业县、右江区、西林县、平果市、隆林各族自治县、靖西市、凌云县、田东县、田阳区)

阜新市(新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、海州区、太平区)

广元市(旺苍县、昭化区、朝天区、青川县、苍溪县、利州区、剑阁县)

娄底市(新化县、娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市)

银川市(贺兰县、金凤区、永宁县、灵武市、兴庆区、西夏区)

成都市(锦江区、青羊区、金牛区、都江堰市、温江区、蒲江县、邛崃市、成华区、郫都区、崇州市、武侯区、新津区、双流区、龙泉驿区、金堂县、新都区、青白江区、简阳市、彭州市、大邑县)

河池市(都安瑶族自治县、金城江区、凤山县、东兰县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、南丹县、天峨县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。