5.12汶川大地震:笑泪交织的日常，谁说育儿不可以这样有趣！各观看《今日汇总》
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健康环保，安全维修：我们注重维修过程中的健康环保和安全防护，确保技师和客户的健康安全，营造绿色维修环境。
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海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、德令哈市、格尔木市、茫崖市、天峻县)
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赣州市(会昌县、南康区、大余县、兴国县、于都县、定南县、瑞金市、龙南市、寻乌县、崇义县、石城县、宁都县、上犹县、全南县、安远县、赣县区、章贡区、信丰县)
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湘西土家族苗族自治州(泸溪县、永顺县、凤凰县、古丈县、吉首市、龙山县、花垣县、保靖县)
七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)
梧州市(龙圩区、藤县、长洲区、蒙山县、岑溪市、苍梧县、万秀区)
辽阳市(白塔区、灯塔市、文圣区、宏伟区、弓长岭区、辽阳县、太子河区)
石河子市(双河市、新星市、胡杨河市、铁门关市、阿拉尔市、北屯市、可克达拉市、五家渠市、白杨市、图木舒克市、昆玉市)
娄底市(双峰县、冷水江市、娄星区、新化县、涟源市)
齐齐哈尔市(依安县、泰来县、甘南县、昂昂溪区、讷河市、铁锋区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、克东县、富拉尔基区、建华区、龙沙区、富裕县、拜泉县、龙江县、克山县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
常州市(金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区、天宁区、新北区)
徐州市(沛县、云龙区、丰县、新沂市、邳州市、睢宁县、泉山区、贾汪区、铜山区、鼓楼区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
益阳市(南县、沅江市、安化县、资阳区、桃江县、赫山区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、泸西县、绿春县、元阳县、石屏县、开远市、河口瑶族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县、建水县、个旧市)
鸡西市(密山市、鸡冠区、虎林市、梨树区、恒山区、城子河区、麻山区、滴道区、鸡东县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
杭州市(建德市、桐庐县、淳安县、萧山区、钱塘区、余杭区、拱墅区、临安区、上城区、滨江区、临平区、西湖区、富阳区)
泉州市(晋江市、鲤城区、丰泽区、安溪县、德化县、石狮市、金门县、南安市、泉港区、惠安县、永春县、洛江区)
阿里地区(噶尔县、改则县、革吉县、普兰县、札达县、日土县、措勤县)
渭南市(白水县、华阴市、华州区、临渭区、澄城县、富平县、潼关县、蒲城县、大荔县、合阳县、韩城市)
永州市(冷水滩区、江华瑶族自治县、零陵区、祁阳市、江永县、道县、双牌县、东安县、蓝山县、新田县、宁远县)
南通市(崇川区、启东市、如皋市、海安市、通州区、海门区、如东县)
绥化市(肇东市、安达市、明水县、望奎县、兰西县、北林区、绥棱县、海伦市、青冈县、庆安县)
九江市(修水县、柴桑区、浔阳区、永修县、濂溪区、庐山市、湖口县、都昌县、武宁县、彭泽县、共青城市、瑞昌市、德安县)
平凉市(泾川县、华亭市、静宁县、崆峒区、庄浪县、灵台县、崇信县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、达坂城区、天山区、水磨沟区、米东区、头屯河区、沙依巴克区、新市区)
阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)
沈阳市(苏家屯区、于洪区、皇姑区、沈河区、辽中区、沈北新区、浑南区、铁西区、康平县、和平区、新民市、大东区、法库县)
株洲市(茶陵县、荷塘区、芦淞区、醴陵市、石峰区、炎陵县、攸县、渌口区、天元区)
玉溪市(通海县、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县)
龙岩市(漳平市、新罗区、上杭县、永定区、武平县、连城县、长汀县)
洛阳市(嵩县、洛宁县、老城区、栾川县、伊川县、孟津区、新安县、宜阳县、瀍河回族区、汝阳县、洛龙区、偃师区、涧西区、西工区)
乐山市(马边彝族自治县、犍为县、沙湾区、金口河区、沐川县、峨眉山市、井研县、夹江县、峨边彝族自治县、五通桥区、市中区)
中山市
天津市(静海区、津南区、蓟州区、北辰区、南开区、滨海新区、东丽区、河西区、红桥区、武清区、宝坻区、和平区、西青区、河东区、河北区、宁河区)
广元市(昭化区、剑阁县、青川县、利州区、苍溪县、朝天区、旺苍县)
池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)
聊城市(阳谷县、高唐县、东阿县、临清市、莘县、茌平区、东昌府区、冠县)
郑州市(金水区、中牟县、管城回族区、荥阳市、新密市、登封市、中原区、惠济区、上街区、二七区、巩义市、新郑市)
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咸阳市(旬邑县、杨陵区、秦都区、乾县、永寿县、彬州市、淳化县、兴平市、泾阳县、三原县、长武县、渭城区、武功县、礼泉县)
吉安市(吉安县、吉州区、峡江县、井冈山市、泰和县、安福县、新干县、永丰县、遂川县、青原区、万安县、吉水县、永新县)
济南市(莱芜区、天桥区、槐荫区、商河县、平阴县、钢城区、长清区、市中区、济阳区、章丘区、历城区、历下区)
晋中市(昔阳县、榆社县、榆次区、和顺县、祁县、太谷区、左权县、寿阳县、灵石县、平遥县、介休市)
澳门特别行政区
运城市(垣曲县、永济市、新绛县、闻喜县、万荣县、芮城县、绛县、临猗县、夏县、平陆县、稷山县、盐湖区、河津市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
桂林市(永福县、资源县、龙胜各族自治县、象山区、全州县、荔浦市、灵川县、兴安县、阳朔县、恭城瑶族自治县、平乐县、秀峰区、临桂区、七星区、叠彩区、雁山区、灌阳县)
泰安市(肥城市、东平县、岱岳区、泰山区、新泰市、宁阳县)
广西壮族自治区
朔州市(右玉县、应县、朔城区、山阴县、怀仁市、平鲁区)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县)
咸宁市(通城县、通山县、赤壁市、咸安区、崇阳县、嘉鱼县)
新疆维吾尔自治区
汉中市(洋县、略阳县、城固县、留坝县、佛坪县、镇巴县、宁强县、汉台区、南郑区、勉县、西乡县)
六安市(金寨县、霍邱县、金安区、叶集区、裕安区、霍山县、舒城县)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
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鞍山市(海城市、台安县、立山区、铁东区、千山区、铁西区、岫岩满族自治县)
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香港特别行政区
漳州市(平和县、芗城区、龙海区、漳浦县、云霄县、东山县、龙文区、长泰区、华安县、诏安县、南靖县)
淮安市(金湖县、盱眙县、淮安区、洪泽区、清江浦区、淮阴区、涟水县)
武汉市(黄陂区、汉阳区、洪山区、江汉区、青山区、江夏区、硚口区、武昌区、汉南区、江岸区、东西湖区、新洲区、蔡甸区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、三都水族自治县、罗甸县、长顺县、都匀市、贵定县、惠水县、平塘县、瓮安县、福泉市、龙里县、荔波县)
甘孜藏族自治州(德格县、九龙县、色达县、理塘县、丹巴县、雅江县、甘孜县、新龙县、得荣县、炉霍县、石渠县、乡城县、稻城县、康定市、巴塘县、道孚县、白玉县、泸定县)
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达州市(宣汉县、大竹县、达川区、开江县、渠县、通川区、万源市)
衡阳市(石鼓区、衡东县、衡阳县、南岳区、雁峰区、珠晖区、祁东县、蒸湘区、常宁市、耒阳市、衡山县、衡南县)
张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、高台县、甘州区、民乐县)
陇南市(礼县、徽县、西和县、文县、康县、两当县、成县、宕昌县、武都区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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