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维修服务定期回访，关心客户体验：维修服务完成后，我们会定期进行回访，关心客户使用体验，收集反馈，确保客户满意度。
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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
潍坊市(昌邑市、寒亭区、奎文区、安丘市、临朐县、昌乐县、坊子区、潍城区、寿光市、诸城市、高密市、青州市)
宁德市(霞浦县、周宁县、蕉城区、古田县、柘荣县、福鼎市、寿宁县、屏南县、福安市)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
吉安市(吉水县、遂川县、泰和县、井冈山市、万安县、新干县、永丰县、永新县、青原区、峡江县、安福县、吉安县、吉州区)
上海市(松江区、奉贤区、虹口区、黄浦区、普陀区、静安区、浦东新区、金山区、杨浦区、徐汇区、闵行区、宝山区、崇明区、嘉定区、长宁区、青浦区)
太原市(小店区、杏花岭区、娄烦县、清徐县、万柏林区、晋源区、古交市、阳曲县、迎泽区、尖草坪区)
韶关市(乳源瑶族自治县、浈江区、仁化县、南雄市、曲江区、始兴县、乐昌市、武江区、翁源县、新丰县)
三明市(沙县区、大田县、明溪县、清流县、尤溪县、永安市、三元区、宁化县、泰宁县、将乐县、建宁县)
淮南市(凤台县、潘集区、寿县、田家庵区、谢家集区、八公山区、大通区)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
乌兰察布市(商都县、卓资县、集宁区、四子王旗、凉城县、兴和县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、奇台县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县)
东营市(利津县、河口区、广饶县、东营区、垦利区)
芜湖市(弋江区、鸠江区、南陵县、镜湖区、繁昌区、湾沚区、无为市)
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗)
佛山市(顺德区、南海区、三水区、禅城区、高明区)
许昌市(长葛市、魏都区、禹州市、鄢陵县、建安区、襄城县)
石家庄市(深泽县、行唐县、晋州市、藁城区、无极县、栾城区、井陉矿区、元氏县、辛集市、正定县、赞皇县、鹿泉区、裕华区、赵县、灵寿县、井陉县、新乐市、桥西区、新华区、平山县、高邑县、长安区)
景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
嘉兴市(平湖市、海盐县、秀洲区、嘉善县、南湖区、桐乡市、海宁市)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、凤凰县、花垣县、永顺县、龙山县、保靖县、吉首市)
鸡西市(鸡冠区、鸡东县、虎林市、麻山区、城子河区、密山市、滴道区、梨树区、恒山区)
大连市(普兰店区、甘井子区、西岗区、沙河口区、庄河市、旅顺口区、瓦房店市、金州区、长海县、中山区)
清远市(英德市、连州市、清新区、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、兴义市、晴隆县、普安县、兴仁市、册亨县、贞丰县)
梅州市(五华县、兴宁市、蕉岭县、丰顺县、梅县区、梅江区、大埔县、平远县)
黄石市(大冶市、阳新县、铁山区、西塞山区、下陆区、黄石港区)
衡阳市(珠晖区、衡山县、衡阳县、南岳区、祁东县、常宁市、衡南县、雁峰区、耒阳市、衡东县、蒸湘区、石鼓区)
雅安市(天全县、汉源县、石棉县、芦山县、雨城区、名山区、荥经县、宝兴县)
咸阳市(武功县、秦都区、礼泉县、长武县、彬州市、兴平市、泾阳县、渭城区、淳化县、乾县、旬邑县、杨陵区、三原县、永寿县)
贵阳市(乌当区、开阳县、观山湖区、花溪区、清镇市、修文县、云岩区、息烽县、南明区、白云区)
朝阳市(凌源市、双塔区、朝阳县、北票市、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
兰州市(西固区、红古区、榆中县、七里河区、安宁区、永登县、皋兰县、城关区)
楚雄彝族自治州(牟定县、永仁县、姚安县、禄丰市、双柏县、南华县、楚雄市、武定县、大姚县、元谋县)
遵义市(绥阳县、习水县、凤冈县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、余庆县、汇川区、桐梓县、赤水市、红花岗区)
滁州市(全椒县、来安县、天长市、定远县、南谯区、明光市、琅琊区、凤阳县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
邵阳市(大祥区、城步苗族自治县、邵东市、绥宁县、武冈市、洞口县、新宁县、隆回县、北塔区、双清区、邵阳县、新邵县)
黄冈市(浠水县、黄梅县、麻城市、蕲春县、罗田县、黄州区、武穴市、团风县、英山县、红安县)
林芝市(墨脱县、朗县、巴宜区、米林市、波密县、工布江达县、察隅县)
忻州市(五寨县、岢岚县、保德县、代县、原平市、神池县、偏关县、定襄县、五台县、静乐县、忻府区、宁武县、河曲县、繁峙县)
绥化市(肇东市、海伦市、青冈县、北林区、庆安县、兰西县、望奎县、安达市、明水县、绥棱县)
宜春市(奉新县、袁州区、上高县、宜丰县、丰城市、靖安县、铜鼓县、樟树市、高安市、万载县)
牡丹江市(阳明区、绥芬河市、林口县、西安区、东安区、东宁市、穆棱市、宁安市、爱民区、海林市)
天津市(南开区、武清区、红桥区、和平区、北辰区、河东区、河西区、河北区、滨海新区、蓟州区、西青区、静海区、宝坻区、津南区、宁河区、东丽区)
南阳市(方城县、卧龙区、桐柏县、新野县、南召县、宛城区、唐河县、内乡县、镇平县、西峡县、淅川县、邓州市、社旗县)
邢台市(沙河市、清河县、宁晋县、新河县、信都区、临城县、巨鹿县、广宗县、南和区、任泽区、南宫市、柏乡县、襄都区、内丘县、平乡县、临西县、威县、隆尧县)
沈阳市(和平区、浑南区、法库县、沈北新区、于洪区、新民市、大东区、铁西区、辽中区、皇姑区、沈河区、康平县、苏家屯区)
漳州市(东山县、诏安县、平和县、漳浦县、芗城区、云霄县、龙文区、华安县、南靖县、长泰区、龙海区)
驻马店市(确山县、泌阳县、西平县、新蔡县、遂平县、汝南县、平舆县、正阳县、上蔡县、驿城区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)
巴中市(南江县、平昌县、通江县、巴州区、恩阳区)
南充市(阆中市、仪陇县、南部县、嘉陵区、西充县、顺庆区、蓬安县、营山县、高坪区)
宁夏回族自治区
武汉市(江岸区、青山区、蔡甸区、新洲区、硚口区、东西湖区、汉阳区、武昌区、黄陂区、汉南区、洪山区、江夏区、江汉区)
濮阳市(清丰县、南乐县、范县、华龙区、台前县、濮阳县)
咸宁市(咸安区、通城县、通山县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、根河市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、牙克石市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市)
甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、舟曲县、迭部县、临潭县、玛曲县、夏河县、碌曲县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
抚顺市(清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、顺城区、新抚区)
玉林市(兴业县、福绵区、博白县、北流市、玉州区、陆川县、容县)
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赣州市(寻乌县、宁都县、上犹县、龙南市、赣县区、瑞金市、章贡区、南康区、全南县、信丰县、安远县、会昌县、石城县、崇义县、大余县、定南县、于都县、兴国县)
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沧州市(青县、孟村回族自治县、泊头市、盐山县、任丘市、献县、肃宁县、海兴县、东光县、沧县、运河区、新华区、吴桥县、南皮县、黄骅市、河间市)
儋州市
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
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三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
重庆市(开州区、沙坪坝区、丰都县、永川区、云阳县、九龙坡区、荣昌区、巫山县、巫溪县、铜梁区、武隆区、南川区、江津区、黔江区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、城口县、大足区、南岸区、合川区、秀山土家族苗族自治县、万州区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、巴南区、渝北区、垫江县、忠县、大渡口区、渝中区、石柱土家族自治县、涪陵区、梁平区、北碚区、奉节县、璧山区、长寿区、綦江区)
临沧市(永德县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)
大理白族自治州(祥云县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、大理市、弥渡县、永平县、南涧彝族自治县、洱源县、云龙县、剑川县、宾川县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、都兰县、茫崖市、乌兰县、德令哈市)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
拉萨市(尼木县、当雄县、墨竹工卡县、林周县、曲水县、堆龙德庆区、城关区、达孜区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、鹤峰县、宣恩县、恩施市、咸丰县、来凤县、利川市)
和田地区(墨玉县、和田县、于田县、民丰县、策勒县、洛浦县、皮山县、和田市)
吉林市(丰满区、蛟河市、永吉县、昌邑区、磐石市、桦甸市、舒兰市、船营区、龙潭区)
台州市(天台县、三门县、玉环市、仙居县、路桥区、临海市、温岭市、椒江区、黄岩区)
西藏自治区
丽水市(遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、缙云县、莲都区、松阳县、庆元县、云和县、青田县)
连云港市(灌云县、海州区、灌南县、连云区、赣榆区、东海县)
唐山市(遵化市、古冶区、丰润区、滦州市、乐亭县、迁安市、滦南县、曹妃甸区、路北区、丰南区、玉田县、开平区、迁西县、路南区)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
河源市(龙川县、和平县、源城区、连平县、紫金县、东源县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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