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桂林市(灌阳县、雁山区、秀峰区、永福县、龙胜各族自治县、平乐县、荔浦市、叠彩区、全州县、资源县、灵川县、象山区、七星区、阳朔县、兴安县、恭城瑶族自治县、临桂区)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、从江县、台江县、岑巩县、锦屏县、镇远县、麻江县、黎平县、榕江县、凯里市、三穗县、丹寨县、雷山县、黄平县、剑河县、天柱县)
漳州市(长泰区、南靖县、诏安县、龙海区、芗城区、龙文区、华安县、云霄县、平和县、东山县、漳浦县)
镇江市(丹徒区、京口区、润州区、丹阳市、句容市、扬中市)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、保靖县、永顺县、古丈县、泸溪县、凤凰县、吉首市、龙山县)
河池市(环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、金城江区、罗城仫佬族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
临汾市(翼城县、襄汾县、隰县、永和县、乡宁县、汾西县、曲沃县、大宁县、古县、尧都区、浮山县、洪洞县、蒲县、安泽县、霍州市、侯马市、吉县)
安阳市(龙安区、内黄县、汤阴县、林州市、安阳县、文峰区、滑县、北关区、殷都区)
香港特别行政区
遂宁市(大英县、蓬溪县、船山区、射洪市、安居区)
德阳市(绵竹市、旌阳区、中江县、罗江区、广汉市、什邡市)
葫芦岛市(绥中县、南票区、连山区、兴城市、龙港区、建昌县)
延边朝鲜族自治州(安图县、图们市、汪清县、延吉市、敦化市、和龙市、龙井市、珲春市)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
那曲市(尼玛县、聂荣县、申扎县、班戈县、双湖县、索县、安多县、比如县、嘉黎县、色尼区、巴青县)
兰州市(红古区、榆中县、西固区、皋兰县、七里河区、安宁区、城关区、永登县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县)
双鸭山市(集贤县、岭东区、宝山区、尖山区、友谊县、宝清县、饶河县、四方台区)
西安市(莲湖区、临潼区、高陵区、雁塔区、灞桥区、蓝田县、未央区、周至县、长安区、碑林区、鄠邑区、新城区、阎良区)
湛江市(赤坎区、遂溪县、吴川市、徐闻县、坡头区、廉江市、麻章区、霞山区、雷州市)
揭阳市(揭东区、榕城区、惠来县、揭西县、普宁市)
和田地区(和田县、和田市、策勒县、民丰县、墨玉县、于田县、皮山县、洛浦县)
赣州市(定南县、瑞金市、安远县、宁都县、龙南市、全南县、兴国县、南康区、于都县、上犹县、章贡区、会昌县、石城县、寻乌县、信丰县、崇义县、大余县、赣县区)
保定市(清苑区、满城区、阜平县、安新县、雄县、博野县、涞水县、曲阳县、高碑店市、定兴县、涿州市、定州市、顺平县、莲池区、安国市、望都县、蠡县、容城县、涞源县、易县、高阳县、徐水区、唐县、竞秀区)
遵义市(红花岗区、仁怀市、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、余庆县、赤水市、习水县、汇川区、正安县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区)
阜新市(彰武县、细河区、太平区、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区)
自贡市(自流井区、沿滩区、大安区、富顺县、荣县、贡井区)
承德市(承德县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、滦平县、平泉市、兴隆县、隆化县)
晋城市(高平市、陵川县、泽州县、阳城县、沁水县、城区)
北京市(朝阳区、房山区、丰台区、延庆区、西城区、平谷区、怀柔区、通州区、门头沟区、昌平区、海淀区、顺义区、石景山区、大兴区、东城区、密云区)
儋州市
梧州市(万秀区、蒙山县、苍梧县、长洲区、岑溪市、藤县、龙圩区)
达州市(宣汉县、开江县、万源市、达川区、渠县、通川区、大竹县)
云浮市(云城区、罗定市、郁南县、新兴县、云安区)
酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、晋宁区、盘龙区、官渡区、安宁市、五华区、嵩明县、呈贡区、宜良县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、东川区、石林彝族自治县)
三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)
延安市(志丹县、宝塔区、子长市、洛川县、延长县、吴起县、富县、延川县、甘泉县、安塞区、黄陵县、宜川县、黄龙县)
泰安市(新泰市、肥城市、宁阳县、泰山区、东平县、岱岳区)
鹤岗市(萝北县、工农区、兴安区、南山区、绥滨县、兴山区、向阳区、东山区)
攀枝花市(西区、米易县、盐边县、东区、仁和区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
韶关市(浈江区、仁化县、武江区、曲江区、乳源瑶族自治县、翁源县、新丰县、乐昌市、始兴县、南雄市)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
忻州市(代县、繁峙县、神池县、宁武县、原平市、河曲县、定襄县、五台县、忻府区、岢岚县、五寨县、偏关县、保德县、静乐县)
日喀则市(定日县、江孜县、拉孜县、康马县、仁布县、谢通门县、昂仁县、南木林县、聂拉木县、萨嘎县、白朗县、桑珠孜区、萨迦县、仲巴县、定结县、亚东县、岗巴县、吉隆县)
玉林市(福绵区、陆川县、博白县、北流市、玉州区、容县、兴业县)
锦州市(古塔区、凌海市、北镇市、太和区、义县、凌河区、黑山县)
贵阳市(乌当区、观山湖区、清镇市、白云区、开阳县、南明区、云岩区、花溪区、修文县、息烽县)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
凉山彝族自治州(喜德县、宁南县、盐源县、昭觉县、会理市、会东县、布拖县、德昌县、越西县、普格县、冕宁县、雷波县、西昌市、金阳县、木里藏族自治县、甘洛县、美姑县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
丽水市(云和县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、青田县、松阳县、龙泉市、遂昌县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县、和政县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、康乐县)
滁州市(南谯区、凤阳县、定远县、来安县、明光市、天长市、全椒县、琅琊区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
佛山市(三水区、禅城区、南海区、高明区、顺德区)
贵港市(港南区、港北区、桂平市、覃塘区、平南县)
阳泉市(矿区、郊区、平定县、盂县、城区)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
邯郸市(魏县、广平县、大名县、永年区、复兴区、邯山区、涉县、丛台区、邱县、磁县、临漳县、峰峰矿区、曲周县、武安市、馆陶县、鸡泽县、成安县、肥乡区)
梅州市(蕉岭县、梅江区、平远县、大埔县、兴宁市、丰顺县、梅县区、五华县)
深圳市(盐田区、坪山区、罗湖区、宝安区、福田区、龙华区、龙岗区、南山区、光明区)
铜仁市(沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、江口县、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、德江县)
金华市(浦江县、婺城区、武义县、金东区、磐安县、兰溪市、东阳市、永康市、义乌市)
九江市(永修县、修水县、都昌县、瑞昌市、共青城市、武宁县、柴桑区、德安县、浔阳区、彭泽县、湖口县、庐山市、濂溪区)
长沙市(芙蓉区、长沙县、宁乡市、望城区、开福区、浏阳市、岳麓区、雨花区、天心区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
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澳门特别行政区
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘乡市、湘潭县、岳塘区)
阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、福海县)
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黑河市(北安市、孙吴县、嫩江市、逊克县、爱辉区、五大连池市)
济源市
宁夏回族自治区
天津市(静海区、河东区、滨海新区、东丽区、河西区、宁河区、津南区、南开区、西青区、北辰区、武清区、河北区、和平区、红桥区、蓟州区、宝坻区)
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张家口市(下花园区、万全区、桥西区、怀来县、桥东区、怀安县、崇礼区、康保县、张北县、阳原县、沽源县、宣化区、蔚县、涿鹿县、尚义县、赤城县)
常州市(溧阳市、金坛区、新北区、天宁区、钟楼区、武进区)
银川市(贺兰县、金凤区、西夏区、永宁县、灵武市、兴庆区)
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文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、砚山县、西畴县、文山市、富宁县、丘北县、广南县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、江川区、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、通海县、华宁县)
淮安市(淮安区、洪泽区、盱眙县、淮阴区、金湖县、清江浦区、涟水县)
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昌都市(卡若区、丁青县、察雅县、芒康县、左贡县、类乌齐县、边坝县、八宿县、洛隆县、贡觉县、江达县)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
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铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
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曲靖市(富源县、沾益区、会泽县、马龙区、陆良县、师宗县、宣威市、麒麟区、罗平县)
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“身家都只是账面数字”。
凭借在明星创企ScaleAI中的股份，30岁的郭露西（LucyGuo）取代歌手泰勒·斯威夫特（TaylorSwift），成为世界上最年轻的白手起家女亿万富豪。福布斯近日发布的这一消息引发轰动，并在4月24日登上热搜。
AI新一轮的造富神话开始了。据福布斯，郭露西目前身家约为12.5亿美元，其中近12亿美元都是ScaleAI的股份。不过ScaleAI并未上市，郭露西本人对福布斯的回应是“身家都只是账面数字”。
市场对AI的狂热正在催生越来越多的AI新贵，一些AI创企短短几年间拿下数十亿甚至百亿美元的投资，公司估值的上涨也带动了创始人个人资产的倍数增长。但这轮AI浪潮还只是开始，资本市场是否存在局部过热，目前的高估值是否能持续，还有待观察。
最年轻的女亿万富豪
AI圈对ScaleAI这家明星初创公司并不陌生，这一公司目前主要给大模型企业提供数据标注和训练，一度被称为AI界的“富士康”。
大模型的火热带动了从算力到数据等各类基础设施服务商的快速增长，ScaleAI也不例外，他们的客户几乎涵盖各大AI头部公司，包括OpenAI、微软、谷歌、Meta在内。
自2016年成立以来，ScaleAI基本保持一两年一轮融资的节奏，目前已拿下7轮超过16亿美元的融资。最新的一轮融资是去年5月，ScaleAI以138亿美元的估值完成了一轮10亿美元融资，投资方涵盖20多家机构和个人，英伟达、亚马逊、Meta、英特尔等科技巨头纷纷入局。
而就在3月底，ScaleAI被曝估值再次大涨。有消息称ScaleAI正在促成一份股份转让要约，允许老员工和投资者将所持股份卖给新投资者或再度参与投资的旧股东，这笔交易预计将于6月1日完成。据几位知情人士透露，此次交易对ScaleAI的估值为250亿美元，较去年5月大涨80%。
正是凭借这一估值，郭露西成为全球最年轻的白手起家女性亿万富豪，取代了35岁的歌手、巨星泰勒·斯威夫特。
郭露西是ScaleAI的联合创始人，是华裔移民后代，中学时期开始接触编程，随后在卡内基梅隆大学学习计算机科学和人机交互，但在毕业前她选择辍学，加入由亿万富豪彼得·蒂尔（PeterThiel）创立的“蒂尔奖学金”计划，这一项目主要是资助具有创业潜力的年轻人创业。
2015年，在问答平台Quora担任产品设计师期间，郭露西认识了亚历山大·王（AlexandrWang）。亚历山大·王同样是一位华裔后代，父母是物理学家，他从小就展露出数理天才的一面，2016年，19岁的他从麻省理工学院（MIT）辍学，和郭露西一起创立了ScaleAI。
据悉，亚历山大·王担任ScaleAI的首席执行官，郭露西则负责这家公司的运营和产品设计团队。但在2018年，两人在公司管理方式上出现分歧，据称亚历山大·王解雇了郭露西。郭露西后来在一份声明中表示，“我们在一些观点上存在分歧，但我为ScaleAI所取得的成就感到骄傲”。
虽然离开了ScaleAI，但郭露西保留了她在公司的大部分股份，目前持股比例不到5%，以ScaleAI最新250亿美元的估值算，这一股份价值接近12亿美元。
对于是否将在ScaleAI的本轮股份转让要约中出售部分持股，郭露西并未公开回应。据福布斯估算，加上郭露西在第二家初创企业Passes中的持股等其他资产，她的总身家约为12.5亿美元。
对于自己的新晋亿万富豪身份，郭露西对福布斯的回应是，“其实没太多想这件事，这有点不可思议。可惜身家都只是账面数字。”
福布斯表示，郭露西是全球仅有的六位40岁以下白手起家女亿万富豪之一，同时，她也是唯一一位在离开所创办的公司数年后，依然凭借其股份赚得大部分身家的女性。
AI造富进行时
在这轮生成式AI浪潮中身价飙升的不止郭露西，现年28岁的CEO亚历山大·王也在今年成为了福布斯2025全球最年轻的亿万富豪，据福布斯估计，他在公司中持有14%的股份。
这是亚历山大·王第二次成为亿万富豪。早在2021年，73亿美元的公司估值就使得他首次跻身亿万富豪行列，但在2023年，由于大批非上市科技公司估值暴跌，他从福布斯富豪榜上跌落。在2024年5月新一轮融资后，ScaleAI的估值达到138亿美元，亚历山大·王也重新上榜。
浪潮更迭中，不少AI明星公司的融资和估值同样在这两年迅速飙涨。除了ScaleAI，头部大模型独角兽OpenAI有望以3000亿美元的估值成为全球价值最高的初创公司之一。由OpenAI前员工团队于2021年创建的Anthropic公司，估值已经超过600亿美元。而去年10月成立的SafeSuperintelligence，估值已达320亿美元。
仅在2024年，Anthropic就获得了三笔共计约75亿美元的投资，今年初，有消息称Anthropic正在筹集20亿美元新一轮融资。据福布斯估算，随着Anthropic的估值飙升至600亿美元，这一初创公司的七位创始团队成员都将晋升为亿万富豪，据悉，每位联合创始人持有超过2%的Anthropic股权，这意味着他们的净资产至少达到12亿美元。
同时，OpenAI前联合创始人苏茨克维（IlyaSutskever）于2024年6月创立的人工智能研究公司SafeSuperintelligence，不到一年目前估值已超过300亿美元。值得一提的是，这一公司目前尚未产生收入，也不计划销售AI产品，而是致力于打造安全超级智能。
AI在短时间内创造的财富让人惊叹，但值得警惕的是，大部分财富仍停留在账面上，许多公司可能一夜之间化为乌有。
以ScaleAI为例，公司最新250亿美元的估值是否有泡沫还未可知。数据显示，2023年，ScaleAI的年度收入（ARR）达7.6亿美元，2024年其营收约为8.9亿美元。亚历山大·王早期曾对外表示公司会在2024年底盈利，但目前并未有“好消息”传出。
在数据标注领域，ScaleAI之后，Labelbox、Appen等竞品也逐渐成长起来，技术壁垒有限可能导致价格战，压缩利润率。
AI行业的确在创造财富，但短期来看，还需警惕估值过高的风险，尤其在非核心技术领域。生成式AI浪潮初期，一切都还在快速变化。这一轮造富潮的可持续性，或许最终将取决于AI商业化落地的实际进度。
新闻结尾
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