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阿勒泰地区(吉木乃县、福海县、布尔津县、青河县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
嘉峪关市
台州市(仙居县、玉环市、温岭市、天台县、黄岩区、路桥区、三门县、椒江区、临海市)
牡丹江市(宁安市、海林市、西安区、爱民区、绥芬河市、阳明区、林口县、穆棱市、东安区、东宁市)
盐城市(滨海县、大丰区、建湖县、东台市、亭湖区、响水县、射阳县、阜宁县、盐都区)
贵港市(平南县、桂平市、港南区、覃塘区、港北区)
昌都市(类乌齐县、洛隆县、贡觉县、芒康县、卡若区、察雅县、江达县、八宿县、边坝县、丁青县、左贡县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)
张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)
包头市(青山区、石拐区、东河区、土默特右旗、九原区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区)
阜新市(新邱区、彰武县、清河门区、海州区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县)
周口市(沈丘县、川汇区、鹿邑县、太康县、淮阳区、西华县、商水县、项城市、扶沟县、郸城县)
吕梁市(方山县、石楼县、交城县、中阳县、孝义市、交口县、汾阳市、岚县、离石区、临县、文水县、兴县、柳林县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、五原县、磴口县)
衡阳市(衡阳县、常宁市、祁东县、南岳区、耒阳市、蒸湘区、石鼓区、衡南县、衡东县、珠晖区、衡山县、雁峰区)
宁夏回族自治区
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
焦作市(马村区、博爱县、孟州市、修武县、山阳区、武陟县、中站区、温县、沁阳市、解放区)
安康市(汉滨区、镇坪县、紫阳县、宁陕县、石泉县、白河县、旬阳市、汉阴县、岚皋县、平利县)
大庆市(肇源县、红岗区、肇州县、让胡路区、林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区)
茂名市(高州市、茂南区、信宜市、电白区、化州市)
朔州市(山阴县、怀仁市、平鲁区、右玉县、朔城区、应县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
泸州市(叙永县、古蔺县、合江县、纳溪区、江阳区、泸县、龙马潭区)
保定市(曲阳县、唐县、清苑区、涞水县、博野县、安新县、竞秀区、定州市、徐水区、雄县、顺平县、望都县、涞源县、高阳县、定兴县、易县、蠡县、安国市、容城县、阜平县、涿州市、满城区、莲池区、高碑店市)
邯郸市(成安县、邱县、广平县、魏县、临漳县、永年区、鸡泽县、曲周县、涉县、武安市、邯山区、丛台区、大名县、磁县、馆陶县、肥乡区、峰峰矿区、复兴区)
肇庆市(鼎湖区、端州区、怀集县、德庆县、高要区、四会市、广宁县、封开县)
扬州市(宝应县、广陵区、邗江区、江都区、高邮市、仪征市)
呼和浩特市(赛罕区、武川县、回民区、新城区、清水河县、托克托县、玉泉区、土默特左旗、和林格尔县)
白银市(平川区、会宁县、白银区、靖远县、景泰县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、平塘县、荔波县、长顺县、贵定县、三都水族自治县、独山县、惠水县、龙里县、瓮安县、都匀市、罗甸县)
淮安市(盱眙县、洪泽区、淮阴区、淮安区、清江浦区、涟水县、金湖县)
永州市(蓝山县、江华瑶族自治县、冷水滩区、双牌县、祁阳市、宁远县、江永县、道县、东安县、新田县、零陵区)
连云港市(海州区、东海县、连云区、灌云县、灌南县、赣榆区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、咸丰县、巴东县、利川市、鹤峰县、恩施市、宣恩县)
东营市(垦利区、河口区、广饶县、东营区、利津县)
济宁市(微山县、泗水县、鱼台县、任城区、梁山县、邹城市、兖州区、曲阜市、金乡县、汶上县、嘉祥县)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特左旗、镶黄旗、苏尼特右旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市)
南通市(如东县、如皋市、启东市、海安市、海门区、通州区、崇川区)
果洛藏族自治州(玛多县、达日县、班玛县、玛沁县、甘德县、久治县)
商洛市(商州区、山阳县、洛南县、镇安县、柞水县、商南县、丹凤县)
中山市
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
德州市(平原县、齐河县、宁津县、临邑县、乐陵市、陵城区、禹城市、庆云县、夏津县、武城县、德城区)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县)
南阳市(卧龙区、宛城区、南召县、邓州市、内乡县、镇平县、社旗县、西峡县、新野县、桐柏县、方城县、淅川县、唐河县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
金华市(磐安县、婺城区、永康市、兰溪市、东阳市、义乌市、金东区、武义县、浦江县)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
雅安市(宝兴县、名山区、天全县、汉源县、荥经县、雨城区、石棉县、芦山县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、册亨县、兴仁市、兴义市、贞丰县、望谟县、普安县)
四平市(双辽市、梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)
三沙市(南沙区、西沙区)
眉山市(洪雅县、青神县、彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县)
嘉兴市(秀洲区、桐乡市、海盐县、嘉善县、南湖区、海宁市、平湖市)
商丘市(梁园区、夏邑县、宁陵县、虞城县、睢阳区、柘城县、永城市、睢县、民权县)
苏州市(吴江区、虎丘区、太仓市、昆山市、吴中区、姑苏区、张家港市、相城区、常熟市)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
濮阳市(华龙区、清丰县、濮阳县、范县、南乐县、台前县)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
三门峡市(义马市、卢氏县、渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区)
齐齐哈尔市(讷河市、建华区、富裕县、克山县、昂昂溪区、铁锋区、龙江县、泰来县、克东县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、依安县、甘南县、拜泉县、龙沙区、碾子山区)
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新乡市(新乡县、卫滨区、牧野区、长垣市、卫辉市、辉县市、获嘉县、延津县、原阳县、红旗区、凤泉区、封丘县)
吉林市(永吉县、龙潭区、桦甸市、昌邑区、船营区、丰满区、蛟河市、舒兰市、磐石市)
漳州市(诏安县、云霄县、长泰区、东山县、龙海区、南靖县、平和县、漳浦县、华安县、龙文区、芗城区)
江门市(江海区、新会区、台山市、蓬江区、开平市、恩平市、鹤山市)
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铁岭市(铁岭县、昌图县、调兵山市、银州区、西丰县、开原市、清河区)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
荆州市(洪湖市、公安县、石首市、松滋市、监利市、荆州区、沙市区、江陵县)
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西宁市(湟源县、城东区、湟中区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、城西区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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