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抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、望花区、顺城区)
延安市(延长县、子长市、洛川县、志丹县、吴起县、甘泉县、宜川县、富县、延川县、黄陵县、黄龙县、安塞区、宝塔区)
清远市(连州市、连南瑶族自治县、清新区、清城区、连山壮族瑶族自治县、英德市、佛冈县、阳山县)
吉林市(永吉县、舒兰市、丰满区、船营区、蛟河市、龙潭区、磐石市、桦甸市、昌邑区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
朝阳市(龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市、双塔区、朝阳县)
呼伦贝尔市(海拉尔区、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、根河市、阿荣旗)
淄博市(博山区、张店区、沂源县、高青县、桓台县、周村区、临淄区、淄川区)
景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
十堰市(房县、竹溪县、郧阳区、竹山县、郧西县、张湾区、丹江口市、茅箭区)
辽阳市(辽阳县、白塔区、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、文圣区、太子河区)
宁夏回族自治区
平顶山市(鲁山县、叶县、石龙区、宝丰县、汝州市、湛河区、新华区、卫东区、舞钢市、郏县)
无锡市(锡山区、滨湖区、江阴市、宜兴市、新吴区、梁溪区、惠山区)
澳门特别行政区
孝感市(孝昌县、孝南区、汉川市、应城市、安陆市、云梦县、大悟县)
昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
开封市(杞县、祥符区、禹王台区、龙亭区、兰考县、尉氏县、通许县、顺河回族区、鼓楼区)
汕头市(潮阳区、金平区、南澳县、澄海区、龙湖区、潮南区、濠江区)
定西市(岷县、陇西县、通渭县、安定区、漳县、渭源县、临洮县)
内江市(资中县、隆昌市、市中区、东兴区、威远县)
宜春市(万载县、靖安县、奉新县、上高县、高安市、丰城市、宜丰县、樟树市、袁州区、铜鼓县)
固原市(彭阳县、西吉县、隆德县、泾源县、原州区)
许昌市(建安区、长葛市、鄢陵县、襄城县、禹州市、魏都区)
兰州市(城关区、皋兰县、西固区、安宁区、红古区、七里河区、永登县、榆中县)
信阳市(光山县、固始县、息县、新县、平桥区、浉河区、罗山县、潢川县、淮滨县、商城县)
永州市(宁远县、东安县、道县、零陵区、江永县、祁阳市、新田县、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县、冷水滩区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)
新乡市(红旗区、牧野区、凤泉区、卫辉市、长垣市、新乡县、封丘县、辉县市、获嘉县、原阳县、卫滨区、延津县)
香港特别行政区
莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
金华市(永康市、金东区、义乌市、磐安县、武义县、兰溪市、婺城区、浦江县、东阳市)
蚌埠市(龙子湖区、怀远县、五河县、蚌山区、禹会区、固镇县、淮上区)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区)
五指山市(万宁市、昌江黎族自治县、临高县、乐东黎族自治县、文昌市、澄迈县、定安县、琼海市、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、吉首市、永顺县、保靖县、泸溪县、龙山县、古丈县、凤凰县)
漳州市(龙文区、长泰区、芗城区、东山县、平和县、华安县、云霄县、漳浦县、诏安县、龙海区、南靖县)
衡阳市(蒸湘区、南岳区、衡阳县、衡山县、珠晖区、祁东县、雁峰区、衡东县、石鼓区、耒阳市、衡南县、常宁市)
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
晋中市(榆社县、太谷区、祁县、寿阳县、榆次区、昔阳县、平遥县、和顺县、左权县、介休市、灵石县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、马尔康市、金川县、九寨沟县、阿坝县、小金县、若尔盖县、理县、松潘县、黑水县、壤塘县、红原县、茂县)
海东市(乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县)
拉萨市(城关区、林周县、达孜区、尼木县、当雄县、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区)
玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县、红塔区、通海县、易门县、江川区)
上海市(虹口区、青浦区、浦东新区、崇明区、普陀区、长宁区、徐汇区、黄浦区、杨浦区、松江区、嘉定区、闵行区、静安区、金山区、宝山区、奉贤区)
毕节市(赫章县、金沙县、纳雍县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、七星关区、大方县)
茂名市(化州市、电白区、茂南区、信宜市、高州市)
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
唐山市(丰南区、古冶区、滦州市、曹妃甸区、路北区、滦南县、玉田县、乐亭县、迁西县、遵化市、迁安市、路南区、丰润区、开平区)
郑州市(新密市、惠济区、中牟县、上街区、登封市、巩义市、中原区、新郑市、金水区、管城回族区、荥阳市、二七区)
曲靖市(陆良县、富源县、师宗县、马龙区、罗平县、麒麟区、会泽县、沾益区、宣威市)
宜宾市(兴文县、南溪区、高县、筠连县、江安县、叙州区、珙县、长宁县、屏山县、翠屏区)
南阳市(镇平县、卧龙区、方城县、内乡县、唐河县、邓州市、桐柏县、宛城区、南召县、社旗县、西峡县、新野县、淅川县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
武汉市(蔡甸区、武昌区、江岸区、江夏区、汉阳区、东西湖区、汉南区、黄陂区、洪山区、硚口区、江汉区、新洲区、青山区)
郴州市(北湖区、嘉禾县、苏仙区、临武县、资兴市、汝城县、桂东县、安仁县、桂阳县、永兴县、宜章县)
汉中市(洋县、南郑区、略阳县、宁强县、汉台区、佛坪县、勉县、留坝县、镇巴县、西乡县、城固县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
商丘市(睢阳区、民权县、永城市、宁陵县、睢县、梁园区、夏邑县、柘城县、虞城县)
黄山市(徽州区、歙县、屯溪区、黟县、黄山区、祁门县、休宁县)
攀枝花市(西区、米易县、东区、仁和区、盐边县)
临夏回族自治州(临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏县、东乡族自治县、广河县、和政县)
宁德市(福安市、寿宁县、霞浦县、蕉城区、屏南县、柘荣县、古田县、福鼎市、周宁县)
漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、郾城区、舞阳县)
惠州市(龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县)
大连市(普兰店区、庄河市、瓦房店市、长海县、中山区、沙河口区、旅顺口区、西岗区、金州区、甘井子区)
中山市
南平市(顺昌县、光泽县、建阳区、政和县、邵武市、浦城县、松溪县、武夷山市、建瓯市、延平区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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