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张掖市(民乐县、甘州区、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县)
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平凉市(崇信县、灵台县、崆峒区、华亭市、泾川县、庄浪县、静宁县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
抚州市(南城县、广昌县、临川区、东乡区、黎川县、崇仁县、资溪县、乐安县、南丰县、金溪县、宜黄县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、米东区、达坂城区、水磨沟区、天山区、头屯河区) 清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、阳山县、英德市、清城区、连州市、连南瑶族自治县、佛冈县)
江门市(恩平市、台山市、新会区、江海区、开平市、蓬江区、鹤山市)
桂林市(叠彩区、灵川县、雁山区、兴安县、平乐县、全州县、荔浦市、七星区、龙胜各族自治县、资源县、秀峰区、阳朔县、永福县、灌阳县、恭城瑶族自治县、象山区、临桂区)
临沂市(郯城县、临沭县、平邑县、罗庄区、蒙阴县、莒南县、费县、兰山区、兰陵县、沂南县、沂水县、河东区)
平顶山市(郏县、新华区、卫东区、宝丰县、叶县、石龙区、鲁山县、舞钢市、湛河区、汝州市)
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丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区)
芜湖市(镜湖区、繁昌区、弋江区、湾沚区、鸠江区、无为市、南陵县)
楚雄彝族自治州(双柏县、禄丰市、武定县、元谋县、南华县、大姚县、牟定县、楚雄市、永仁县、姚安县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、来凤县、建始县、咸丰县、鹤峰县、恩施市、巴东县)
十堰市(郧阳区、郧西县、竹山县、丹江口市、张湾区、茅箭区、房县、竹溪县)
郑州市(中牟县、登封市、新密市、金水区、管城回族区、惠济区、巩义市、荥阳市、二七区、中原区、新郑市、上街区)
喀什地区(英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、麦盖提县、叶城县、疏附县、伽师县、泽普县、莎车县、巴楚县、喀什市、岳普湖县)
信阳市(新县、淮滨县、潢川县、固始县、商城县、息县、罗山县、浉河区、平桥区、光山县)
蚌埠市(龙子湖区、固镇县、蚌山区、禹会区、怀远县、淮上区、五河县)
宜昌市(枝江市、伍家岗区、宜都市、猇亭区、夷陵区、当阳市、西陵区、长阳土家族自治县、点军区、秭归县、五峰土家族自治县、兴山县、远安县)
柳州市(柳北区、鱼峰区、融安县、融水苗族自治县、柳城县、柳南区、柳江区、鹿寨县、城中区、三江侗族自治县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
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德州市(平原县、宁津县、齐河县、临邑县、武城县、乐陵市、陵城区、庆云县、夏津县、禹城市、德城区)
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吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
大连市(西岗区、普兰店区、瓦房店市、庄河市、长海县、旅顺口区、中山区、沙河口区、甘井子区、金州区)
河池市(凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、金城江区、天峨县、大化瑶族自治县、宜州区、环江毛南族自治县)
盐城市(盐都区、滨海县、射阳县、响水县、东台市、建湖县、阜宁县、亭湖区、大丰区) 安阳市(滑县、殷都区、北关区、林州市、安阳县、龙安区、汤阴县、文峰区、内黄县)
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锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、多伦县、锡林浩特市、苏尼特右旗、正蓝旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。