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德州市(夏津县、平原县、宁津县、陵城区、乐陵市、齐河县、德城区、临邑县、武城县、禹城市、庆云县)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、牙克石市、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、满洲里市)
扬州市(高邮市、邗江区、宝应县、江都区、广陵区、仪征市)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍尔果斯市、新源县、特克斯县、昭苏县、伊宁县、巩留县、霍城县、伊宁市、奎屯市)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
青岛市(胶州市、崂山区、平度市、市北区、莱西市、李沧区、市南区、黄岛区、即墨区、城阳区)
陇南市(武都区、西和县、徽县、宕昌县、文县、礼县、两当县、成县、康县)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)
朔州市(平鲁区、怀仁市、朔城区、山阴县、右玉县、应县)
宁德市(寿宁县、蕉城区、屏南县、福安市、霞浦县、福鼎市、古田县、柘荣县、周宁县)
崇左市(扶绥县、龙州县、江州区、大新县、凭祥市、天等县、宁明县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、海港区、山海关区、北戴河区)
商丘市(柘城县、睢县、虞城县、民权县、夏邑县、永城市、睢阳区、梁园区、宁陵县)
四平市(梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)
滁州市(天长市、定远县、凤阳县、全椒县、来安县、明光市、南谯区、琅琊区)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、东区、盐边县)
自贡市(自流井区、富顺县、沿滩区、大安区、贡井区、荣县)
抚州市(南丰县、临川区、金溪县、乐安县、黎川县、南城县、崇仁县、宜黄县、资溪县、广昌县、东乡区)
南宁市(马山县、青秀区、上林县、西乡塘区、宾阳县、横州市、武鸣区、兴宁区、隆安县、邕宁区、良庆区、江南区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、库尔勒市、博湖县、轮台县、和静县、若羌县、且末县、尉犁县、焉耆回族自治县)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、屏边苗族自治县、红河县、弥勒市、蒙自市、绿春县、元阳县、石屏县、河口瑶族自治县、个旧市、建水县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县)
上海市(杨浦区、松江区、普陀区、虹口区、徐汇区、宝山区、闵行区、嘉定区、金山区、浦东新区、黄浦区、青浦区、静安区、崇明区、长宁区、奉贤区)
益阳市(桃江县、安化县、沅江市、赫山区、资阳区、南县)
淮安市(金湖县、盱眙县、淮安区、清江浦区、洪泽区、淮阴区、涟水县)
周口市(扶沟县、鹿邑县、商水县、淮阳区、郸城县、川汇区、沈丘县、西华县、太康县、项城市)
辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)
莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、城厢区、仙游县)
牡丹江市(西安区、绥芬河市、东宁市、阳明区、宁安市、东安区、爱民区、林口县、穆棱市、海林市)
塔城地区(裕民县、沙湾市、托里县、塔城市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)
昆明市(安宁市、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、西山区、东川区、五华区、宜良县、盘龙区、官渡区、呈贡区、嵩明县)
遵义市(汇川区、道真仡佬族苗族自治县、播州区、湄潭县、余庆县、赤水市、正安县、桐梓县、习水县、绥阳县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、红花岗区)
马鞍山市(博望区、和县、当涂县、含山县、花山区、雨山区)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区)
鹤壁市(浚县、山城区、鹤山区、淇县、淇滨区)
岳阳市(汨罗市、岳阳县、临湘市、湘阴县、云溪区、华容县、平江县、君山区、岳阳楼区)
钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
长春市(二道区、双阳区、南关区、榆树市、宽城区、公主岭市、朝阳区、农安县、绿园区、九台区、德惠市)
新余市(渝水区、分宜县)
三明市(三元区、大田县、永安市、泰宁县、建宁县、尤溪县、宁化县、明溪县、清流县、沙县区、将乐县)
衢州市(衢江区、江山市、龙游县、开化县、常山县、柯城区)
黄石市(阳新县、黄石港区、铁山区、大冶市、下陆区、西塞山区)
沧州市(任丘市、运河区、东光县、黄骅市、献县、泊头市、南皮县、肃宁县、吴桥县、海兴县、新华区、河间市、沧县、青县、孟村回族自治县、盐山县)
广安市(前锋区、岳池县、华蓥市、武胜县、广安区、邻水县)
张掖市(山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、甘州区)
韶关市(乐昌市、武江区、南雄市、浈江区、仁化县、翁源县、始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、新丰县)
枣庄市(市中区、峄城区、滕州市、薛城区、台儿庄区、山亭区)
五指山市(澄迈县、乐东黎族自治县、定安县、东方市、陵水黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、琼海市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
玉林市(陆川县、博白县、福绵区、北流市、兴业县、玉州区、容县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
长沙市(长沙县、宁乡市、岳麓区、天心区、望城区、开福区、雨花区、芙蓉区、浏阳市)
楚雄彝族自治州(禄丰市、大姚县、双柏县、牟定县、永仁县、楚雄市、姚安县、武定县、南华县、元谋县)
六安市(金安区、金寨县、叶集区、裕安区、舒城县、霍邱县、霍山县)
香港特别行政区
丹东市(振安区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市)
乌兰察布市(化德县、凉城县、四子王旗、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼前旗、集宁区、兴和县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、商都县)
洛阳市(西工区、瀍河回族区、宜阳县、汝阳县、新安县、洛龙区、嵩县、栾川县、偃师区、涧西区、洛宁县、伊川县、老城区、孟津区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
衡阳市(石鼓区、耒阳市、南岳区、雁峰区、衡东县、衡阳县、常宁市、珠晖区、衡南县、蒸湘区、衡山县、祁东县)
郴州市(资兴市、宜章县、汝城县、临武县、安仁县、苏仙区、永兴县、桂东县、北湖区、嘉禾县、桂阳县)
漳州市(龙文区、平和县、长泰区、云霄县、诏安县、东山县、漳浦县、龙海区、南靖县、芗城区、华安县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)
中山市
黄山市(黄山区、祁门县、徽州区、休宁县、黟县、歙县、屯溪区)
新疆维吾尔自治区
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
临沧市(临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、沧源佤族自治县)
曲靖市(沾益区、富源县、罗平县、麒麟区、陆良县、宣威市、马龙区、师宗县、会泽县)
营口市(大石桥市、盖州市、西市区、老边区、站前区、鲅鱼圈区)
通辽市(科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗)
临沂市(沂水县、临沭县、费县、莒南县、平邑县、河东区、罗庄区、蒙阴县、沂南县、郯城县、兰山区、兰陵县)
台州市(温岭市、三门县、临海市、黄岩区、路桥区、椒江区、玉环市、天台县、仙居县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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