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铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、碧江区、万山区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、思南县、德江县、玉屏侗族自治县)

那曲市(色尼区、安多县、申扎县、索县、聂荣县、比如县、双湖县、尼玛县、班戈县、嘉黎县、巴青县)

昌都市(丁青县、边坝县、江达县、洛隆县、察雅县、类乌齐县、左贡县、卡若区、八宿县、芒康县、贡觉县)

云浮市(郁南县、云安区、云城区、罗定市、新兴县)  珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

宜宾市(长宁县、屏山县、筠连县、兴文县、叙州区、江安县、翠屏区、南溪区、高县、珙县)

儋州市

烟台市(海阳市、芝罘区、龙口市、莱阳市、栖霞市、莱州市、招远市、牟平区、莱山区、蓬莱区、福山区)

江门市(恩平市、鹤山市、台山市、蓬江区、新会区、开平市、江海区)  鞍山市(海城市、千山区、台安县、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区)

桂林市(兴安县、荔浦市、灵川县、象山区、永福县、雁山区、临桂区、龙胜各族自治县、秀峰区、全州县、七星区、灌阳县、恭城瑶族自治县、资源县、叠彩区、平乐县、阳朔县)

漳州市(华安县、漳浦县、龙文区、南靖县、龙海区、平和县、长泰区、诏安县、云霄县、芗城区、东山县)

汉中市(城固县、略阳县、留坝县、洋县、汉台区、镇巴县、宁强县、勉县、佛坪县、西乡县、南郑区)

无锡市(梁溪区、宜兴市、锡山区、江阴市、新吴区、滨湖区、惠山区)

茂名市(电白区、高州市、茂南区、化州市、信宜市)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、小金县、黑水县、金川县、茂县、阿坝县、九寨沟县、若尔盖县、红原县、理县、松潘县、壤塘县、汶川县)

河池市(环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、东兰县、天峨县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、宜州区、南丹县、都安瑶族自治县)

广元市(旺苍县、利州区、朝天区、剑阁县、青川县、昭化区、苍溪县)

抚州市(乐安县、资溪县、黎川县、金溪县、东乡区、广昌县、南丰县、南城县、临川区、崇仁县、宜黄县)

威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

周口市(西华县、郸城县、商水县、项城市、鹿邑县、扶沟县、太康县、沈丘县、淮阳区、川汇区)

十堰市(竹山县、郧阳区、张湾区、郧西县、丹江口市、竹溪县、茅箭区、房县)

大连市(普兰店区、旅顺口区、西岗区、金州区、中山区、瓦房店市、甘井子区、沙河口区、长海县、庄河市)

柳州市(融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳城县、城中区、融安县、鹿寨县、鱼峰区、柳北区、柳南区、柳江区)

邢台市(广宗县、威县、新河县、任泽区、临西县、内丘县、宁晋县、清河县、隆尧县、南和区、沙河市、平乡县、信都区、巨鹿县、柏乡县、襄都区、临城县、南宫市)

温州市(龙湾区、龙港市、文成县、平阳县、永嘉县、苍南县、洞头区、泰顺县、瑞安市、鹿城区、瓯海区、乐清市)

清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、阳山县、清新区、连州市、清城区、佛冈县)

蚌埠市(龙子湖区、淮上区、固镇县、怀远县、五河县、禹会区、蚌山区)

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常州市(武进区、天宁区、溧阳市、钟楼区、金坛区、新北区)

吉安市(万安县、遂川县、峡江县、吉水县、青原区、吉州区、安福县、永新县、泰和县、永丰县、新干县、井冈山市、吉安县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

澳门特别行政区  太原市(小店区、清徐县、杏花岭区、迎泽区、尖草坪区、晋源区、阳曲县、娄烦县、古交市、万柏林区)

聊城市(茌平区、东昌府区、高唐县、临清市、东阿县、阳谷县、莘县、冠县)

眉山市(仁寿县、洪雅县、青神县、丹棱县、彭山区、东坡区)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、山城区、淇县)南京市(秦淮区、建邺区、栖霞区、雨花台区、鼓楼区、玄武区、溧水区、浦口区、六合区、江宁区、高淳区)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、治多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县)  景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)

广西壮族自治区

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)贺州市(昭平县、八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、元谋县、楚雄市、双柏县、南华县、武定县、大姚县、牟定县、永仁县、姚安县)

银川市(西夏区、永宁县、灵武市、贺兰县、兴庆区、金凤区)

长沙市(雨花区、岳麓区、望城区、长沙县、芙蓉区、天心区、开福区、宁乡市、浏阳市)

百色市(乐业县、那坡县、田阳区、田林县、西林县、右江区、田东县、德保县、凌云县、平果市、靖西市、隆林各族自治县)

白银市(平川区、白银区、会宁县、景泰县、靖远县)

武汉市(汉南区、洪山区、江夏区、蔡甸区、新洲区、硚口区、武昌区、江岸区、黄陂区、江汉区、汉阳区、东西湖区、青山区)

铁岭市(银州区、西丰县、清河区、昌图县、开原市、调兵山市、铁岭县)

石家庄市(深泽县、平山县、灵寿县、裕华区、辛集市、高邑县、藁城区、桥西区、新乐市、晋州市、赵县、井陉矿区、无极县、长安区、元氏县、行唐县、栾城区、赞皇县、鹿泉区、井陉县、正定县、新华区)

曲靖市(会泽县、富源县、师宗县、罗平县、宣威市、沾益区、麒麟区、马龙区、陆良县)

陇南市(两当县、宕昌县、礼县、西和县、武都区、徽县、成县、文县、康县)

天津市(宁河区、滨海新区、南开区、红桥区、武清区、静海区、宝坻区、河东区、西青区、津南区、和平区、东丽区、蓟州区、北辰区、河北区、河西区)

商洛市(商南县、柞水县、洛南县、镇安县、商州区、山阳县、丹凤县)

抚顺市(东洲区、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、清原满族自治县、新抚区)

杭州市(上城区、萧山区、余杭区、西湖区、富阳区、临安区、淳安县、桐庐县、滨江区、拱墅区、临平区、钱塘区、建德市)

平凉市(崆峒区、崇信县、灵台县、泾川县、静宁县、华亭市、庄浪县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、茫崖市、都兰县、乌兰县、德令哈市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。