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黔东南苗族侗族自治州(施秉县、榕江县、岑巩县、锦屏县、镇远县、雷山县、从江县、凯里市、黎平县、剑河县、三穗县、台江县、丹寨县、黄平县、天柱县、麻江县)
平凉市(庄浪县、崇信县、灵台县、泾川县、静宁县、崆峒区、华亭市)
黄山市(休宁县、歙县、徽州区、祁门县、屯溪区、黄山区、黟县)
合肥市(长丰县、肥东县、包河区、巢湖市、瑶海区、庐阳区、肥西县、蜀山区、庐江县)
菏泽市(巨野县、郓城县、成武县、定陶区、鄄城县、单县、曹县、牡丹区、东明县)
贵阳市(云岩区、清镇市、白云区、花溪区、乌当区、南明区、修文县、息烽县、观山湖区、开阳县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、多伦县、镶黄旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、正镶白旗、阿巴嘎旗、正蓝旗)
吉林市(桦甸市、蛟河市、舒兰市、船营区、龙潭区、磐石市、丰满区、昌邑区、永吉县)
北京市(顺义区、门头沟区、房山区、东城区、密云区、昌平区、西城区、延庆区、海淀区、怀柔区、大兴区、石景山区、丰台区、通州区、平谷区、朝阳区)
萍乡市(芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县、安源区)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
濮阳市(范县、华龙区、濮阳县、清丰县、台前县、南乐县)
遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、大英县、安居区)
咸宁市(崇阳县、通城县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通山县)
佛山市(三水区、顺德区、禅城区、南海区、高明区)
滁州市(明光市、定远县、全椒县、凤阳县、南谯区、天长市、来安县、琅琊区)
三门峡市(灵宝市、渑池县、陕州区、卢氏县、义马市、湖滨区)
衢州市(江山市、衢江区、常山县、柯城区、龙游县、开化县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍城县、伊宁市、新源县、尼勒克县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁县、昭苏县)
贵港市(港北区、桂平市、港南区、覃塘区、平南县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、且末县、尉犁县、和静县、库尔勒市、和硕县、博湖县)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
嘉峪关市
襄阳市(襄城区、枣阳市、南漳县、谷城县、老河口市、襄州区、樊城区、宜城市、保康县)
驻马店市(西平县、正阳县、汝南县、新蔡县、平舆县、确山县、遂平县、驿城区、泌阳县、上蔡县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
沧州市(青县、运河区、肃宁县、吴桥县、南皮县、沧县、新华区、孟村回族自治县、河间市、东光县、泊头市、献县、海兴县、黄骅市、盐山县、任丘市)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)
温州市(泰顺县、平阳县、永嘉县、文成县、瓯海区、瑞安市、乐清市、龙湾区、苍南县、鹿城区、洞头区、龙港市)
新乡市(延津县、新乡县、卫辉市、牧野区、卫滨区、封丘县、红旗区、长垣市、原阳县、辉县市、凤泉区、获嘉县)
白山市(江源区、靖宇县、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区)
昭通市(大关县、昭阳区、盐津县、镇雄县、绥江县、巧家县、威信县、彝良县、永善县、水富市、鲁甸县)
赤峰市(松山区、红山区、巴林左旗、宁城县、敖汉旗、林西县、巴林右旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、克什克腾旗、翁牛特旗)
自贡市(沿滩区、自流井区、贡井区、富顺县、大安区、荣县)
淮安市(盱眙县、淮安区、涟水县、金湖县、洪泽区、淮阴区、清江浦区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、华宁县、峨山彝族自治县、通海县、易门县)
深圳市(龙岗区、罗湖区、宝安区、光明区、盐田区、龙华区、坪山区、福田区、南山区)
昌都市(察雅县、江达县、洛隆县、边坝县、芒康县、左贡县、丁青县、贡觉县、类乌齐县、八宿县、卡若区)
喀什地区(叶城县、疏勒县、莎车县、岳普湖县、喀什市、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、巴楚县、麦盖提县、伽师县、泽普县)
西宁市(城北区、湟中区、城中区、湟源县、城西区、城东区、大通回族土族自治县)
黄冈市(罗田县、武穴市、黄梅县、英山县、黄州区、团风县、浠水县、红安县、蕲春县、麻城市)
莆田市(涵江区、城厢区、秀屿区、荔城区、仙游县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)
开封市(禹王台区、通许县、顺河回族区、祥符区、鼓楼区、兰考县、龙亭区、尉氏县、杞县)
赣州市(信丰县、宁都县、兴国县、上犹县、全南县、定南县、石城县、南康区、大余县、崇义县、会昌县、龙南市、于都县、赣县区、瑞金市、章贡区、寻乌县、安远县)
儋州市
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
南平市(延平区、政和县、建瓯市、顺昌县、邵武市、光泽县、浦城县、建阳区、松溪县、武夷山市)
绍兴市(上虞区、柯桥区、诸暨市、越城区、嵊州市、新昌县)
韶关市(乳源瑶族自治县、新丰县、翁源县、浈江区、始兴县、曲江区、南雄市、仁化县、武江区、乐昌市)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
滨州市(滨城区、博兴县、邹平市、阳信县、惠民县、沾化区、无棣县)
澳门特别行政区
鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、浚县、淇滨区)
丹东市(凤城市、振兴区、振安区、东港市、宽甸满族自治县、元宝区)
南通市(启东市、如东县、海门区、海安市、如皋市、通州区、崇川区)
宜春市(铜鼓县、宜丰县、奉新县、丰城市、靖安县、万载县、上高县、樟树市、高安市、袁州区)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
白银市(景泰县、平川区、会宁县、白银区、靖远县)
普洱市(西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、思茅区)
漳州市(漳浦县、芗城区、诏安县、华安县、龙文区、长泰区、东山县、云霄县、平和县、南靖县、龙海区)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
运城市(万荣县、闻喜县、新绛县、垣曲县、河津市、夏县、绛县、芮城县、盐湖区、稷山县、永济市、临猗县、平陆县)
新疆维吾尔自治区
武汉市(青山区、洪山区、黄陂区、汉南区、江岸区、汉阳区、新洲区、蔡甸区、江夏区、江汉区、武昌区、硚口区、东西湖区)
大连市(西岗区、庄河市、长海县、瓦房店市、沙河口区、旅顺口区、金州区、中山区、甘井子区、普兰店区)
天津市(河北区、蓟州区、北辰区、西青区、和平区、河东区、东丽区、红桥区、宁河区、静海区、南开区、滨海新区、武清区、河西区、津南区、宝坻区)
三沙市(南沙区、西沙区)
阿克苏地区(新和县、温宿县、拜城县、库车市、阿瓦提县、阿克苏市、柯坪县、沙雅县、乌什县)
葫芦岛市(兴城市、连山区、绥中县、龙港区、南票区、建昌县)
延边朝鲜族自治州(安图县、图们市、和龙市、敦化市、汪清县、龙井市、珲春市、延吉市)
四平市(铁东区、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
阜新市(海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、清河门区、新邱区、细河区)
晋中市(榆次区、昔阳县、寿阳县、祁县、和顺县、榆社县、平遥县、灵石县、介休市、左权县、太谷区)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、临夏市、和政县、康乐县、永靖县、东乡族自治县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、古丈县、龙山县、凤凰县、花垣县、永顺县、泸溪县、保靖县)
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淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
烟台市(蓬莱区、海阳市、栖霞市、莱州市、龙口市、芝罘区、莱阳市、牟平区、招远市、福山区、莱山区)
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黑河市(孙吴县、逊克县、五大连池市、北安市、嫩江市、爱辉区)
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郴州市(临武县、桂东县、嘉禾县、安仁县、资兴市、永兴县、桂阳县、宜章县、汝城县、北湖区、苏仙区)
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山南市(加查县、贡嘎县、洛扎县、乃东区、错那市、措美县、曲松县、隆子县、桑日县、扎囊县、琼结县、浪卡子县)
南京市(高淳区、建邺区、秦淮区、雨花台区、鼓楼区、栖霞区、六合区、江宁区、玄武区、溧水区、浦口区)
曲靖市(麒麟区、会泽县、沾益区、马龙区、宣威市、富源县、陆良县、师宗县、罗平县)
娄底市(冷水江市、涟源市、新化县、双峰县、娄星区)
4月24日，陆金所控股（06623.HK，NYSELU）发布公告称，调整了董事长等人员，董事会建议委任安永为继任核数师，并公布了针对普华永道此前提出的关注事项而做出的独立调查结果。
公告显示，陆金所控股董事会建议委任安永会计师事务所及安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）（统称“安永”）为本公司核数师，以填补免任罗兵咸永道及普华永道中天后的空缺，并续聘安永为本公司核数师，任期直至截至2025年12月31日止年度的股东周年大会为止，上述委任需待6月25日于股东特别大会上批准。
公告还提到，4月23日陆金所董事会决议委任叶迪奇先生为独立非执行董事兼董事长、委任席通专先生为首席财务官、执行董事和授权代表。赵容奭先生将继续担任公司首席执行官兼执行董事。
今年1月，陆金所控股曾发布建议更换核数师公告，公告提及普华永道对某些交易提出关注。对此，陆金所控股在公告中表示，公司审计委员会已委聘国际领先律所、法证会计师等进行独立调查，主要调查结果事实如下：陆金所控股通过子公司作为唯一投资人投资若干信托，并通过信托购买若干资产，并非用于补偿关联实体在先前与陆金所控股进行的交易中蒙受的损失，而是用于赔偿若干零售投资者于投资产品的投资损失。陆金所控股亦利用上述相关信托投资向另一关联实体购置若干其他资产。
另外，为实现前述交易，陆金所控股向一家第三方银行出售及转让若干高收益资产后转回予相关信托，从而降低道德风险及目标资产账面值潜在的减值风险。基于上述情况，董事会目前预估，截至2022年12月31日止财政年度，陆金所控股合并资产总值预计将增加不超过0.5%，合并净利润预计不会发生实质性变化；截至2023年12月31日止财政年度，陆金所控股合并资产总值预计将减少不超过2%，合并净利润预计将减少8%至15%（即人民币0.83亿元至人民币1.55亿元）。另一项普华永道函件中所提及的交易与上述任何交易均无关联。
陆金所控股表示，经考虑独立调查结果并为进一步强化公司内部监控，董事会已批准多项改善举措，包括进一步优化董事会及管理层架构、追偿安排、委聘独立内控顾问及设置特别委员会以提升内控等。陆金所控股亦将委任继任核数师重新审计该公司2022年及2023财政年度之财务报表。
陆金所控股同时在公告中表示，自今年1月股票暂停买卖起至本公告日期，公司业务保持正常运营。
据其披露，2024年第四季度，该公司所赋能新增贷款总额为694亿元，同比增长47.6%，其中消费金融新增贷款为267亿元，同比增长42.5%。截至去年末，陆金所控股的消费金融贷款不良贷款率为1.2%，与去年三季度末相比持平。
2025年第一季度，陆金所控股所赋能新增贷款总额为573亿元，同比增长19.1%，其中消费金融新增贷款为304亿元，同比增长50.0%。截至今年3月末，陆金所控股的累计借款人数约为2700万人，同比增长23.9%。截至3月末，陆金所控股的消费金融贷款不良贷款率仍保持在1.2%。
出品：新浪财经上市公司研究院
作者：君
近日，滴普科技正式向港交所递交招股书，冲刺“企业级大模型AI应用第一股”，中信证券、民银资本等多家知名机构担任联席保荐人。
但与光环背道而驰的是，滴普科技的商业化进程一波三折，成立至今尚未实现盈利，近3年连续亏损累计超24亿元。尽管2024年的营收同比增长近九成，但亏损规模却翻了一倍还多。由于深陷亏损泥潭，滴普科技几乎无盈利空间可言，现金流持续“失血”，债务压力倍增。截至2024年末，滴普科技的资产负债率已达965.3%之巨，较年初大幅上升超340个百分点。
作为一家主打AI产品的高新技术企业，滴普科技研发实力似乎存疑。一方面，研发开支持续减少，研发人员持续流失；另一方面，销售人员平均年薪几乎是研发人员的两倍，“重销售轻研发”的倾向不言而喻。此外，公司曾被媒体曝光，存在外包、管理混乱等一系列问题，内部控制有效性或成为其IPO的拦路虎。
3年亏损超24亿已严重资不抵债
据公司官网介绍，滴普科技是企业级大模型人工智能应用解决方案提供商，国家级专精特新“小巨人”企业，拥有40余项注册专利，参编AI和工业领域多项国家标准制定。
公开资料显示，滴普科技由具备华为、阿里技术背景的赵杰辉和杨磊联手创立，自诞生之初便站在资本的聚光灯下。
赵杰辉，作为滴普科技的创始人及CEO，拥有超过20年的信息技术行业经验。赵杰辉的第一份工作是华为核心技术专家，全程参与了华为路由器的研发。从华为离职后，赵杰辉无缝衔接加入阿里，并先后担任高级技术专家、企业事业部总经理等多个重要职务。
另一位联合创始人杨磊，是其在华为的同事。履历显示，杨磊曾于2004年12月至2012年12月在华为担任高级产品经理及高级工程师，2018年5月与赵杰辉共同创立了滴普科技，从监事一路干到目前的执行董事。
滴普科技的核心技术团队里，也有不少拥有阿里、华为等头部IT企业任职经历的成员，如现任首席架构师吴小前、Fast5000E算力平台首席架构师杨维亮等。这样的“技术派创业者+大厂背景”组合，让滴普科技颇受资本青睐。
招股书显示，截至目前，滴普科技共完成约9轮融资，总额约合20亿元，高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、交银国际等知名机构先后现身其中。2022年5月B2轮最新融资过后，滴普科技投后估值约为9.354亿美元，成为企业级AI赛道中的准独角兽企业。
虽然有近3年时间未获公开投资，但搭上AI之后，滴普科技的估值依然水涨船高，2024年其优先股公允价值变动绝对值达11.55亿。
滴普科技的商业化进程也呈现“阶梯式增长”。截至2024年，公司已累计服务245家企业客户，覆盖了消费零售、制造、医疗、交通等多个行业，其中117家大客户年收入贡献超过150万元，复购客户占比达到33.1%。这些成绩证明了滴普科技在ToB市场的初步客户黏性。
2022年至2024年，滴普科技年营收从1.01亿元增至2.43亿元，年均复合增长率为55.5%，其中2024年的收入同比增幅更是高达88.3%；毛利率从29.4%稳步提升至51.9%。
丰富的行业经验和强大的技术实力之下，滴普科技早在2019年就推出首款专注于企业管理的商业化产品——FastData企业级数据智能解决方案。彼时，赵杰辉将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。
2023年后，生成式AI爆发式增长，滴普科技敏锐捕捉到了这一机会，将数据中台和AI结合，转型升级为企业级大模型AI应用解决方案提供商，年末推出了FastAGI企业级人工智能解决方案，次年在多个垂直行业实现大规模商业化。
从财务数据上看，2023年12月，AI产品开始为滴普科技贡献收入，实现“从0到1”的突破。2024年，营收同比增长52倍，占到全年收入的35%；毛利率从12.8%跃升至49.1%，正式成为第二盈利增长曲线。
尽管增长迅猛，滴普科技的财务状况依旧令人担忧。2024年，滴普科技亏损额同比扩大148%至12.5亿元，占到全年收入的516.6%。2022年、2023年，年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元。也就是说，3年时间，公司累计亏损超24亿元。
滴普科技表示，随着公司不断在研发方面投入大量资金并在全球范围内拓展业务，公司预计在可预见的未来将继续产生亏损。持续性的亏损，让滴普科技的经营性现金流也一直处于“入不敷出”的状态。2022年至2024年，公司经营活动所用现金流量净额分别为-2.57亿元、-1.95亿元、-1.18亿元，累计“失血”5.7亿元；期末现金从2022年末的5.49亿元下降至2.08亿元。
2022年至2024年，滴普科技的现金运营成本分别为2.73亿元、2.27亿元、2.21亿元。也就是说，滴普科技目前账面上2.08亿元的现金，仅够一年运营的支出。更何况，公司还有0.84亿元的贸易应付款项需要偿还。
高强度的研发投入、算力、平台搭建以及客户交付等高成本运营，使得滴普科技的负债水平持续攀升。
2022年至2024年，滴普科技的资产负债率分别为404.43%、621.30%、965.30%，长期处于严重资不抵债状态；与之相对的，流动比率及速动比率分别从0.24、0.23下降至0.10、0.10，短期偿债风险严峻。
研发实力成色几何？
滴普科技自诩为中国首批构建AI-Ready数据融合平台的大模型人工智能应用解决方案专业提供商，但其核心技术优势的可持续性却存在争议。
据业内人士介绍，AI大模型需要在庞大数据集上进行训练来提供有关各种主题的深入知识和语言生产，对算力有着强烈需求。数据能力被认为是大模型人工智能应用解决方案发展的基础，具备先进数据能力的供应商才能够以更高的准确性、可扩展性及契合性，处理各不同行业的复杂任务。简言之，AI时代越发展，对于算力所提出的要求就越高。
算力部署层面，滴普科技或许已经输在了起跑线上。在通用大模型领域，滴普科技面临百度、阿里、腾讯、字节跳动、华为等巨头的生态压制；在垂直场景，第四范式、星环科技等已建立先发优势。而直到2023年下半年，滴普科技才开始转移研发重心，将支出从人员重新分配至算力及云服务，用于训练及微调基础模型及企业专属大模型。且全年，公司算力及云服务开支只有258万元，仅占研发支出总额的3.1%。
根据招股书，滴普科技计划使用一部分募集资金，通过云服务租赁的方式构建算力平台，以支持Deepexi企业级大模型平台的训练及推理应用。但这建立在其能成功上市的基础之上。
虽然滴普科技强调其一直大力投资于研发工作，但从实际情况上来看却是“言行不一”。2022年至2024年，滴普科技的研发开支分别为9416.8万元、8234.2万元及8139.9万元，占营业收入的比例从93.7%断崖式下滑至33.5%。
除研发开支在逐年减少外，滴普科技的研发团队还出现了人才流失问题。2022年至2024年，公司研发开支中雇员福利开支分别为8063.8万元、5692.5万元、3825.4万元，降幅合计达47.44%。假设每年薪酬变动幅度不大，据此估算，其研发人员流失率大概在40%左右。截至2024年末，公司研发人员数量为143人，平均年薪约26.75万元，占员工总数的44.3%。
与此同时，滴普科技销售成本中雇员福利开支从1681.9万元增至2363.5万元，增幅近四成；销售及营销人员数量49人，平均年薪高达48.23万元，几乎是研发人员的两倍。
这是否意味着，滴普科技存在“重销售轻研发”的情形？
天眼查
从员工方面深挖，发现一个有意思的现象。据天眼查统计，2023年、2024年，滴普科技的参保人数均为0，分支机构参保人数则从234人锐减至26人，降幅高达88.89%。而招股书显示，2024年末，公司员工总数为323人，即便算上分支机构全年参保人数也只有26人，剩余近300人的社保是否缴纳？这需要税务机关介入进一步核实。
凤凰网
事实上，早在3年前，滴普科技就被凤凰网财经曝光，存在外包、裁员、管理混乱、等级森严、“后宫”传闻等问题，尽管部分说法未经官方回应，但天眼查显示，目前滴普科技相关联的成员企业共有18家，7家已经注销，剩余存续状态企业11家。
知乎
在知乎平台以“滴普科技”为关键词进行搜索，不少结果都是员工对公司内部管理的“口诛笔伐”，同样指向管理混乱、外包等问题。
结合前述参保信息，滴普科技九成涉嫌未缴纳社保的员工，是否为劳务外包甚至劳务派遣？倘若滴普科技无法给出合理解释，仅内部控制问题就可能成为公司IPO的拦路虎。
滴普科技目前的财务状况和业务规模在愈发内卷的AI赛道并不占据明显优势，若想在市场站稳脚跟，恐怕还需要拿出更有说服力的故事。
新闻结尾
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