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宁夏回族自治区

惠州市(惠阳区、龙门县、博罗县、惠城区、惠东县)

锦州市(北镇市、古塔区、凌河区、凌海市、太和区、黑山县、义县)

江门市(开平市、恩平市、鹤山市、蓬江区、江海区、台山市、新会区)  吴忠市(红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市、盐池县)

龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、武平县、漳平市、永定区、连城县)

营口市(盖州市、西市区、老边区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市)

邵阳市(武冈市、新宁县、隆回县、邵东市、邵阳县、绥宁县、城步苗族自治县、北塔区、洞口县、双清区、新邵县、大祥区)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、肃州区、金塔县)  台州市(临海市、玉环市、天台县、椒江区、温岭市、三门县、黄岩区、仙居县、路桥区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)

周口市(淮阳区、沈丘县、川汇区、商水县、西华县、太康县、扶沟县、项城市、鹿邑县、郸城县)

临汾市(曲沃县、蒲县、乡宁县、洪洞县、襄汾县、浮山县、翼城县、汾西县、古县、侯马市、霍州市、安泽县、吉县、隰县、永和县、尧都区、大宁县)

益阳市(沅江市、南县、资阳区、赫山区、安化县、桃江县)

朝阳市(龙城区、凌源市、朝阳县、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)

济源市

扬州市(高邮市、广陵区、宝应县、邗江区、仪征市、江都区)

宁德市(屏南县、寿宁县、蕉城区、福鼎市、霞浦县、柘荣县、周宁县、古田县、福安市)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

晋城市(泽州县、高平市、沁水县、阳城县、陵川县、城区)

贵阳市(开阳县、修文县、南明区、乌当区、云岩区、白云区、观山湖区、花溪区、清镇市、息烽县)

长治市(平顺县、长子县、襄垣县、壶关县、上党区、潞州区、黎城县、沁源县、屯留区、武乡县、潞城区、沁县)

白山市(临江市、抚松县、江源区、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、根河市、满洲里市、牙克石市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、阿荣旗)

内江市(隆昌市、威远县、东兴区、市中区、资中县)

亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)

香港特别行政区

随州市(随县、曾都区、广水市)

重庆市(奉节县、巫山县、武隆区、沙坪坝区、万州区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、南川区、北碚区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、铜梁区、永川区、长寿区、荣昌区、巫溪县、綦江区、九龙坡区、涪陵区、城口县、彭水苗族土家族自治县、合川区、忠县、丰都县、潼南区、江北区、梁平区、巴南区、南岸区、渝中区、渝北区、大足区、开州区、垫江县、石柱土家族自治县、黔江区、江津区)

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渭南市(蒲城县、华州区、澄城县、韩城市、大荔县、富平县、华阴市、潼关县、临渭区、白水县、合阳县)

沧州市(沧县、东光县、献县、海兴县、任丘市、南皮县、新华区、运河区、盐山县、肃宁县、孟村回族自治县、泊头市、河间市、黄骅市、青县、吴桥县)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

六安市(金安区、裕安区、金寨县、霍邱县、霍山县、舒城县、叶集区)  呼和浩特市(赛罕区、托克托县、清水河县、和林格尔县、玉泉区、武川县、新城区、土默特左旗、回民区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

宜春市(袁州区、宜丰县、上高县、铜鼓县、高安市、靖安县、奉新县、万载县、丰城市、樟树市)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)开封市(禹王台区、杞县、龙亭区、祥符区、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区、兰考县、通许县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、九原区、青山区、石拐区、固阳县、土默特右旗、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区)  兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县)

保定市(曲阳县、安国市、涿州市、高阳县、唐县、定州市、定兴县、竞秀区、雄县、高碑店市、望都县、蠡县、莲池区、易县、安新县、清苑区、博野县、涞源县、顺平县、涞水县、容城县、满城区、徐水区、阜平县)

宝鸡市(陈仓区、凤翔区、渭滨区、太白县、凤县、陇县、麟游县、眉县、千阳县、扶风县、金台区、岐山县)

玉林市(玉州区、博白县、福绵区、北流市、兴业县、容县、陆川县)阜新市(彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、海州区、细河区)

萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、莲花县、芦溪县)

石家庄市(井陉县、晋州市、桥西区、新乐市、无极县、井陉矿区、栾城区、元氏县、行唐县、辛集市、鹿泉区、平山县、高邑县、藁城区、赞皇县、新华区、裕华区、灵寿县、深泽县、长安区、正定县、赵县)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县)

平顶山市(鲁山县、叶县、郏县、新华区、汝州市、湛河区、卫东区、宝丰县、石龙区、舞钢市)

三门峡市(义马市、卢氏县、渑池县、陕州区、湖滨区、灵宝市)

南宁市(西乡塘区、良庆区、隆安县、宾阳县、武鸣区、江南区、兴宁区、横州市、邕宁区、上林县、马山县、青秀区)

果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、玛多县、达日县、久治县、班玛县)

菏泽市(郓城县、巨野县、定陶区、曹县、东明县、牡丹区、鄄城县、单县、成武县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、泸溪县、永顺县、花垣县、吉首市、古丈县、保靖县)

西宁市(城北区、城西区、湟源县、城中区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区)

天津市(宝坻区、静海区、红桥区、蓟州区、河西区、和平区、北辰区、武清区、东丽区、津南区、河东区、南开区、宁河区、西青区、河北区、滨海新区)

邢台市(临城县、襄都区、新河县、任泽区、广宗县、柏乡县、隆尧县、沙河市、威县、南宫市、清河县、宁晋县、信都区、南和区、平乡县、临西县、巨鹿县、内丘县)

钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)

赤峰市(翁牛特旗、宁城县、敖汉旗、巴林左旗、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗、林西县、克什克腾旗、松山区、元宝山区、阿鲁科尔沁旗)

北京市(房山区、怀柔区、大兴区、丰台区、东城区、顺义区、西城区、通州区、门头沟区、朝阳区、密云区、延庆区、石景山区、海淀区、平谷区、昌平区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。