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泰安市(泰山区、新泰市、东平县、肥城市、岱岳区、宁阳县)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、新源县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、伊宁县、尼勒克县、特克斯县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市)

宜宾市(翠屏区、高县、筠连县、兴文县、江安县、长宁县、南溪区、屏山县、叙州区、珙县)

济宁市(梁山县、微山县、鱼台县、邹城市、任城区、汶上县、曲阜市、金乡县、泗水县、嘉祥县、兖州区)  广安市(广安区、华蓥市、武胜县、邻水县、前锋区、岳池县)

上海市(金山区、静安区、普陀区、宝山区、杨浦区、奉贤区、虹口区、徐汇区、青浦区、长宁区、浦东新区、崇明区、黄浦区、闵行区、松江区、嘉定区)

邵阳市(洞口县、大祥区、城步苗族自治县、邵东市、新邵县、绥宁县、新宁县、武冈市、邵阳县、北塔区、双清区、隆回县)

漳州市(漳浦县、长泰区、芗城区、云霄县、华安县、平和县、龙海区、诏安县、东山县、龙文区、南靖县)延安市(黄陵县、黄龙县、洛川县、安塞区、延长县、吴起县、子长市、富县、志丹县、延川县、宜川县、甘泉县、宝塔区)

山南市(浪卡子县、扎囊县、曲松县、隆子县、桑日县、措美县、乃东区、贡嘎县、加查县、错那市、洛扎县、琼结县)  茂名市(电白区、信宜市、高州市、化州市、茂南区)

普洱市(西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县)

日喀则市(康马县、昂仁县、江孜县、聂拉木县、岗巴县、吉隆县、仲巴县、定结县、拉孜县、白朗县、南木林县、亚东县、仁布县、定日县、桑珠孜区、萨迦县、谢通门县、萨嘎县)

巴中市(通江县、巴州区、南江县、平昌县、恩阳区)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、榕江县、镇远县、从江县、凯里市、麻江县、丹寨县、黄平县、岑巩县、台江县、施秉县、锦屏县、天柱县、雷山县、黎平县、三穗县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

甘南藏族自治州(迭部县、玛曲县、合作市、夏河县、临潭县、舟曲县、碌曲县、卓尼县)

安庆市(太湖县、大观区、宿松县、桐城市、岳西县、潜山市、宜秀区、怀宁县、望江县、迎江区)

朝阳市(建平县、双塔区、朝阳县、凌源市、北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

扬州市(高邮市、宝应县、仪征市、邗江区、江都区、广陵区)

阿勒泰地区(阿勒泰市、青河县、福海县、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、布尔津县)

昌都市(洛隆县、江达县、类乌齐县、卡若区、丁青县、察雅县、八宿县、贡觉县、左贡县、芒康县、边坝县)

葫芦岛市(兴城市、连山区、建昌县、龙港区、绥中县、南票区)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和静县、若羌县、库尔勒市、且末县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县)

那曲市(申扎县、巴青县、比如县、嘉黎县、班戈县、安多县、尼玛县、双湖县、色尼区、索县、聂荣县)

杭州市(淳安县、余杭区、上城区、萧山区、建德市、富阳区、临平区、滨江区、拱墅区、桐庐县、临安区、钱塘区、西湖区)

河源市(紫金县、和平县、龙川县、东源县、源城区、连平县)

宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿城区)

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汕头市(南澳县、潮阳区、濠江区、潮南区、澄海区、金平区、龙湖区)

凉山彝族自治州(布拖县、西昌市、宁南县、昭觉县、木里藏族自治县、金阳县、甘洛县、德昌县、雷波县、美姑县、会理市、越西县、冕宁县、会东县、普格县、喜德县、盐源县)

临夏回族自治州(广河县、康乐县、临夏县、东乡族自治县、临夏市、永靖县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、瓜州县)  玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、玉树市、治多县、杂多县、曲麻莱县)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、鹤庆县、弥渡县、宾川县、漾濞彝族自治县、永平县、祥云县、剑川县、洱源县、大理市)

贵港市(平南县、港南区、桂平市、覃塘区、港北区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、花垣县、保靖县、泸溪县、古丈县、永顺县、凤凰县、吉首市)芜湖市(弋江区、鸠江区、镜湖区、南陵县、湾沚区、繁昌区、无为市)

沧州市(运河区、青县、海兴县、吴桥县、东光县、献县、南皮县、任丘市、肃宁县、黄骅市、孟村回族自治县、泊头市、盐山县、新华区、河间市、沧县)  眉山市(丹棱县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区、青神县)

信阳市(商城县、罗山县、潢川县、息县、浉河区、光山县、平桥区、淮滨县、新县、固始县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

南通市(崇川区、海门区、如东县、如皋市、启东市、通州区、海安市)石家庄市(赵县、行唐县、裕华区、鹿泉区、辛集市、栾城区、元氏县、桥西区、正定县、高邑县、长安区、井陉矿区、灵寿县、深泽县、藁城区、晋州市、无极县、井陉县、平山县、新华区、新乐市、赞皇县)

赤峰市(元宝山区、林西县、巴林左旗、松山区、巴林右旗、红山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、敖汉旗、翁牛特旗)

晋城市(城区、泽州县、阳城县、高平市、陵川县、沁水县)

牡丹江市(东安区、西安区、绥芬河市、阳明区、爱民区、东宁市、穆棱市、宁安市、林口县、海林市)

曲靖市(宣威市、罗平县、会泽县、麒麟区、师宗县、陆良县、沾益区、马龙区、富源县)

攀枝花市(仁和区、盐边县、东区、西区、米易县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)

揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、揭西县、普宁市)

大同市(灵丘县、天镇县、左云县、浑源县、阳高县、广灵县、云州区、云冈区、平城区、新荣区)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县、镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

德州市(陵城区、平原县、德城区、武城县、临邑县、禹城市、齐河县、夏津县、宁津县、庆云县、乐陵市)

文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、马关县、广南县、丘北县、富宁县、西畴县、麻栗坡县)

佛山市(南海区、禅城区、顺德区、高明区、三水区)

长沙市(开福区、雨花区、望城区、长沙县、浏阳市、天心区、宁乡市、岳麓区、芙蓉区)

宁德市(屏南县、福安市、柘荣县、福鼎市、蕉城区、古田县、寿宁县、周宁县、霞浦县)

济源市

驻马店市(泌阳县、西平县、确山县、遂平县、平舆县、新蔡县、正阳县、汝南县、上蔡县、驿城区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。