帝后劫之花开花落有人惜樊心:教你打造兔子乐园，收获无尽欢乐！
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淮安市(淮安区、金湖县、涟水县、盱眙县、清江浦区、洪泽区、淮阴区)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、同德县、共和县)
宜宾市(长宁县、高县、屏山县、叙州区、珙县、江安县、南溪区、翠屏区、兴文县、筠连县)
定西市(安定区、岷县、漳县、通渭县、临洮县、陇西县、渭源县)
烟台市(海阳市、栖霞市、芝罘区、牟平区、招远市、莱山区、福山区、蓬莱区、龙口市、莱州市、莱阳市)
青岛市(市北区、胶州市、黄岛区、李沧区、城阳区、市南区、崂山区、莱西市、即墨区、平度市)
云浮市(罗定市、郁南县、云安区、新兴县、云城区)
梅州市(五华县、兴宁市、梅江区、大埔县、丰顺县、梅县区、平远县、蕉岭县)
十堰市(竹山县、丹江口市、房县、竹溪县、张湾区、茅箭区、郧西县、郧阳区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、和静县、尉犁县、且末县)
昭通市(盐津县、永善县、大关县、昭阳区、绥江县、巧家县、鲁甸县、威信县、水富市、镇雄县、彝良县)
银川市(贺兰县、永宁县、金凤区、灵武市、兴庆区、西夏区)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、高台县、临泽县)
合肥市(肥西县、巢湖市、包河区、庐阳区、瑶海区、庐江县、肥东县、长丰县、蜀山区)
宁德市(周宁县、福安市、蕉城区、屏南县、福鼎市、寿宁县、霞浦县、古田县、柘荣县)
南宁市(武鸣区、横州市、隆安县、邕宁区、上林县、兴宁区、宾阳县、良庆区、江南区、西乡塘区、青秀区、马山县)
内江市(资中县、东兴区、隆昌市、市中区、威远县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、准格尔旗)
长治市(武乡县、沁源县、黎城县、潞州区、沁县、襄垣县、平顺县、潞城区、长子县、壶关县、屯留区、上党区)
常州市(新北区、金坛区、武进区、溧阳市、天宁区、钟楼区)
香港特别行政区
丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振安区、元宝区、振兴区)
宣城市(广德市、绩溪县、旌德县、宣州区、郎溪县、宁国市、泾县)
三沙市(南沙区、西沙区)
甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、合作市、临潭县、玛曲县、舟曲县、碌曲县、迭部县)
驻马店市(确山县、平舆县、新蔡县、西平县、驿城区、泌阳县、上蔡县、汝南县、正阳县、遂平县)
黄冈市(黄州区、团风县、罗田县、麻城市、红安县、武穴市、蕲春县、浠水县、黄梅县、英山县)
上海市(杨浦区、黄浦区、虹口区、浦东新区、长宁区、松江区、奉贤区、宝山区、静安区、闵行区、崇明区、金山区、嘉定区、普陀区、徐汇区、青浦区)
四平市(梨树县、铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
汕头市(南澳县、金平区、濠江区、潮阳区、潮南区、澄海区、龙湖区)
贵阳市(开阳县、云岩区、乌当区、清镇市、花溪区、息烽县、观山湖区、修文县、南明区、白云区)
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咸阳市(杨陵区、旬邑县、三原县、渭城区、武功县、秦都区、淳化县、彬州市、泾阳县、长武县、礼泉县、兴平市、乾县、永寿县)
大同市(新荣区、天镇县、阳高县、云州区、灵丘县、平城区、浑源县、云冈区、广灵县、左云县)
普洱市(思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)
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忻州市(五寨县、河曲县、保德县、岢岚县、偏关县、忻府区、定襄县、五台县、繁峙县、代县、神池县、宁武县、静乐县、原平市)
德阳市(广汉市、罗江区、旌阳区、什邡市、绵竹市、中江县)
商洛市(山阳县、丹凤县、洛南县、商州区、柞水县、商南县、镇安县)
昌都市(洛隆县、贡觉县、卡若区、芒康县、丁青县、八宿县、边坝县、左贡县、类乌齐县、江达县、察雅县)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
呼和浩特市(武川县、和林格尔县、新城区、回民区、清水河县、赛罕区、托克托县、土默特左旗、玉泉区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
襄阳市(樊城区、襄州区、襄城区、谷城县、保康县、宜城市、枣阳市、南漳县、老河口市)
淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)
鹤岗市(东山区、向阳区、绥滨县、南山区、萝北县、工农区、兴安区、兴山区)
重庆市(长寿区、奉节县、铜梁区、江津区、南岸区、沙坪坝区、万州区、武隆区、江北区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、开州区、綦江区、城口县、黔江区、渝北区、巫山县、梁平区、彭水苗族土家族自治县、合川区、垫江县、荣昌区、永川区、渝中区、大渡口区、潼南区、丰都县、巫溪县、石柱土家族自治县、北碚区、涪陵区、璧山区、九龙坡区、忠县、大足区、南川区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县)
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酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、肃州区)
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德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市)
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阿里地区(普兰县、日土县、噶尔县、革吉县、改则县、措勤县、札达县)
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双鸭山市(友谊县、饶河县、宝清县、岭东区、尖山区、四方台区、集贤县、宝山区)
怀化市(麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、会同县、通道侗族自治县、沅陵县、洪江市、溆浦县、芷江侗族自治县、鹤城区、中方县)
漳州市(平和县、长泰区、芗城区、龙海区、南靖县、云霄县、漳浦县、东山县、华安县、诏安县、龙文区)
遵义市(赤水市、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、正安县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、桐梓县、汇川区、习水县、凤冈县、余庆县、仁怀市)
阿克苏地区(温宿县、柯坪县、拜城县、新和县、乌什县、阿克苏市、沙雅县、库车市、阿瓦提县)
鞍山市(铁西区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、立山区、海城市)
周口市(项城市、西华县、鹿邑县、商水县、川汇区、郸城县、扶沟县、沈丘县、淮阳区、太康县)
宁夏回族自治区
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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