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为客户提供免费的产品性能检测服务，定期了解产品状态。
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三沙市(南沙区、西沙区)
龙岩市(永定区、漳平市、上杭县、长汀县、连城县、新罗区、武平县)
庆阳市(正宁县、镇原县、宁县、环县、西峰区、合水县、华池县、庆城县)
玉溪市(华宁县、红塔区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、江川区、易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县)
山南市(错那市、浪卡子县、隆子县、加查县、贡嘎县、曲松县、扎囊县、措美县、乃东区、洛扎县、琼结县、桑日县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、织金县、纳雍县、大方县、赫章县、七星关区、黔西市、金沙县)
辽阳市(太子河区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、文圣区、宏伟区、白塔区)
廊坊市(三河市、固安县、广阳区、永清县、文安县、大城县、安次区、香河县、大厂回族自治县、霸州市)
锡林郭勒盟(多伦县、锡林浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正镶白旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、二连浩特市)
成都市(青白江区、崇州市、大邑县、温江区、新都区、青羊区、龙泉驿区、新津区、彭州市、都江堰市、邛崃市、蒲江县、武侯区、简阳市、锦江区、金堂县、双流区、金牛区、郫都区、成华区)
株洲市(渌口区、炎陵县、攸县、芦淞区、石峰区、荷塘区、醴陵市、茶陵县、天元区)
儋州市
沈阳市(于洪区、浑南区、和平区、沈河区、康平县、皇姑区、辽中区、法库县、苏家屯区、大东区、铁西区、新民市、沈北新区)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、九寨沟县、阿坝县、壤塘县、茂县、马尔康市、理县、松潘县、若尔盖县、黑水县、小金县、汶川县、金川县)
抚顺市(东洲区、抚顺县、新抚区、顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区)
聊城市(阳谷县、东阿县、茌平区、高唐县、东昌府区、临清市、莘县、冠县)
西宁市(湟中区、城中区、城北区、城西区、城东区、湟源县、大通回族土族自治县)
中山市
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、根河市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、海拉尔区、扎兰屯市、牙克石市、阿荣旗、陈巴尔虎旗)
信阳市(息县、固始县、淮滨县、光山县、浉河区、平桥区、新县、商城县、罗山县、潢川县)
郴州市(汝城县、临武县、永兴县、北湖区、安仁县、资兴市、嘉禾县、苏仙区、桂东县、桂阳县、宜章县)
宜宾市(南溪区、高县、兴文县、江安县、翠屏区、叙州区、珙县、长宁县、屏山县、筠连县)
滨州市(滨城区、邹平市、沾化区、惠民县、博兴县、阳信县、无棣县)
白银市(靖远县、平川区、景泰县、白银区、会宁县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
忻州市(神池县、河曲县、静乐县、忻府区、保德县、五寨县、定襄县、宁武县、繁峙县、五台县、偏关县、岢岚县、代县、原平市)
温州市(龙港市、洞头区、瑞安市、龙湾区、永嘉县、鹿城区、平阳县、乐清市、瓯海区、苍南县、文成县、泰顺县)
滁州市(南谯区、天长市、琅琊区、明光市、定远县、来安县、凤阳县、全椒县)
攀枝花市(盐边县、东区、西区、仁和区、米易县)
临沂市(罗庄区、沂南县、郯城县、兰陵县、沂水县、河东区、临沭县、莒南县、费县、蒙阴县、兰山区、平邑县)
台州市(玉环市、天台县、三门县、仙居县、黄岩区、临海市、路桥区、温岭市、椒江区)
阜新市(彰武县、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、新邱区)
锦州市(凌河区、古塔区、凌海市、太和区、黑山县、北镇市、义县)
宁德市(古田县、周宁县、寿宁县、柘荣县、福鼎市、蕉城区、福安市、霞浦县、屏南县)
凉山彝族自治州(昭觉县、越西县、盐源县、喜德县、德昌县、西昌市、普格县、会东县、金阳县、雷波县、冕宁县、木里藏族自治县、宁南县、布拖县、美姑县、会理市、甘洛县)
泸州市(叙永县、合江县、龙马潭区、泸县、纳溪区、古蔺县、江阳区)
西藏自治区
那曲市(聂荣县、比如县、尼玛县、嘉黎县、色尼区、申扎县、班戈县、安多县、巴青县、索县、双湖县)
九江市(共青城市、浔阳区、修水县、瑞昌市、永修县、德安县、彭泽县、庐山市、柴桑区、濂溪区、武宁县、都昌县、湖口县)
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
来宾市(合山市、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区)
阿里地区(日土县、普兰县、革吉县、噶尔县、札达县、改则县、措勤县)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通山县、通城县、崇阳县)
广西壮族自治区
鹤岗市(兴安区、兴山区、萝北县、绥滨县、南山区、工农区、东山区、向阳区)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
葫芦岛市(兴城市、建昌县、龙港区、绥中县、南票区、连山区)
宜昌市(夷陵区、枝江市、兴山县、点军区、长阳土家族自治县、宜都市、秭归县、猇亭区、远安县、当阳市、伍家岗区、西陵区、五峰土家族自治县)
淄博市(张店区、桓台县、周村区、淄川区、博山区、临淄区、沂源县、高青县)
昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市)
宜春市(丰城市、上高县、靖安县、樟树市、万载县、袁州区、奉新县、铜鼓县、高安市、宜丰县)
益阳市(资阳区、桃江县、安化县、南县、赫山区、沅江市)
百色市(右江区、靖西市、田阳区、西林县、田东县、隆林各族自治县、乐业县、田林县、凌云县、德保县、那坡县、平果市)
朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市、建平县、朝阳县、凌源市)
泉州市(惠安县、安溪县、洛江区、永春县、德化县、南安市、鲤城区、泉港区、丰泽区、石狮市、晋江市、金门县)
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怀化市(洪江市、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、溆浦县、中方县、沅陵县、新晃侗族自治县、辰溪县、会同县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县)
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唐山市(迁西县、乐亭县、路北区、丰润区、开平区、丰南区、古冶区、路南区、玉田县、滦州市、遵化市、曹妃甸区、迁安市、滦南县)
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杭州市(临平区、淳安县、滨江区、桐庐县、西湖区、余杭区、临安区、钱塘区、上城区、富阳区、萧山区、拱墅区、建德市)
漳州市(诏安县、龙海区、龙文区、平和县、东山县、南靖县、华安县、芗城区、漳浦县、长泰区、云霄县)
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济南市(钢城区、长清区、槐荫区、天桥区、济阳区、市中区、历下区、平阴县、莱芜区、章丘区、历城区、商河县)
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蚌埠市(固镇县、禹会区、龙子湖区、五河县、蚌山区、淮上区、怀远县)
衡阳市(常宁市、衡南县、祁东县、蒸湘区、珠晖区、衡东县、雁峰区、南岳区、石鼓区、衡山县、耒阳市、衡阳县)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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