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全国服务区域：
阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、温宿县、拜城县、新和县、库车市)
定西市(岷县、安定区、通渭县、临洮县、陇西县、渭源县、漳县)
黑河市(孙吴县、五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区、北安市)
焦作市(修武县、沁阳市、温县、博爱县、武陟县、马村区、解放区、孟州市、中站区、山阳区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、宾川县、鹤庆县、弥渡县、永平县、巍山彝族回族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县、大理市、云龙县、祥云县、剑川县)
西藏自治区
香港特别行政区
郑州市(二七区、中牟县、金水区、新郑市、惠济区、上街区、中原区、登封市、管城回族区、荥阳市、新密市、巩义市)
宿州市(砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县、萧县)
商洛市(商州区、镇安县、丹凤县、柞水县、山阳县、商南县、洛南县)
莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、涵江区、秀屿区)
沈阳市(沈北新区、和平区、于洪区、法库县、苏家屯区、大东区、康平县、新民市、皇姑区、沈河区、浑南区、辽中区、铁西区)
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、靖宇县、抚松县)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
哈尔滨市(呼兰区、松北区、五常市、南岗区、宾县、道里区、依兰县、香坊区、道外区、双城区、延寿县、通河县、阿城区、方正县、尚志市、巴彦县、木兰县、平房区)
平顶山市(石龙区、郏县、卫东区、湛河区、新华区、叶县、舞钢市、宝丰县、汝州市、鲁山县)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县、平桂区)
漳州市(龙文区、漳浦县、南靖县、芗城区、华安县、诏安县、平和县、云霄县、龙海区、东山县、长泰区)
开封市(杞县、祥符区、龙亭区、顺河回族区、鼓楼区、通许县、尉氏县、兰考县、禹王台区)
太原市(娄烦县、万柏林区、古交市、小店区、杏花岭区、迎泽区、晋源区、阳曲县、尖草坪区、清徐县)
广元市(利州区、朝天区、昭化区、剑阁县、旺苍县、青川县、苍溪县)
宣城市(郎溪县、广德市、宁国市、绩溪县、旌德县、宣州区、泾县)
包头市(固阳县、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
宜昌市(宜都市、远安县、兴山县、长阳土家族自治县、当阳市、夷陵区、西陵区、猇亭区、枝江市、伍家岗区、秭归县、五峰土家族自治县、点军区)
台州市(天台县、仙居县、黄岩区、路桥区、温岭市、三门县、玉环市、椒江区、临海市)
贵阳市(开阳县、息烽县、云岩区、乌当区、清镇市、修文县、白云区、观山湖区、南明区、花溪区)
南阳市(内乡县、社旗县、方城县、新野县、卧龙区、南召县、桐柏县、邓州市、镇平县、西峡县、淅川县、宛城区、唐河县)
昆明市(宜良县、晋宁区、嵩明县、官渡区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、东川区、呈贡区、石林彝族自治县、五华区、西山区)
潍坊市(昌乐县、昌邑市、潍城区、诸城市、安丘市、寿光市、青州市、临朐县、奎文区、寒亭区、高密市、坊子区)
崇左市(宁明县、凭祥市、天等县、扶绥县、江州区、大新县、龙州县)
玉林市(容县、陆川县、玉州区、博白县、福绵区、兴业县、北流市)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、溪湖区)
鹤岗市(萝北县、工农区、兴安区、向阳区、兴山区、绥滨县、南山区、东山区)
衡水市(桃城区、武邑县、冀州区、阜城县、饶阳县、故城县、枣强县、深州市、安平县、景县、武强县)
三沙市(西沙区、南沙区)
三明市(泰宁县、尤溪县、三元区、大田县、永安市、宁化县、建宁县、清流县、沙县区、将乐县、明溪县)
大连市(旅顺口区、庄河市、长海县、西岗区、瓦房店市、甘井子区、中山区、沙河口区、普兰店区、金州区)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴仁市、兴义市、贞丰县、晴隆县、望谟县、安龙县、普安县)
自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、自流井区、大安区、荣县)
河池市(环江毛南族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、金城江区、东兰县、都安瑶族自治县、天峨县、宜州区、凤山县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
河源市(龙川县、连平县、和平县、源城区、紫金县、东源县)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、鄂伦春自治旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、海拉尔区)
伊春市(大箐山县、嘉荫县、丰林县、友好区、金林区、乌翠区、铁力市、汤旺县、伊美区、南岔县)
鞍山市(台安县、海城市、铁东区、立山区、千山区、岫岩满族自治县、铁西区)
林芝市(察隅县、墨脱县、巴宜区、波密县、米林市、工布江达县、朗县)
百色市(田林县、隆林各族自治县、靖西市、凌云县、西林县、乐业县、右江区、田阳区、德保县、田东县、平果市、那坡县)
湖州市(德清县、南浔区、安吉县、长兴县、吴兴区)
徐州市(新沂市、邳州市、睢宁县、泉山区、鼓楼区、沛县、丰县、云龙区、贾汪区、铜山区)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
三门峡市(卢氏县、陕州区、湖滨区、渑池县、义马市、灵宝市)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
淮安市(盱眙县、金湖县、淮安区、淮阴区、清江浦区、涟水县、洪泽区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、山城区、鹤山区)
济宁市(微山县、泗水县、任城区、汶上县、金乡县、兖州区、曲阜市、嘉祥县、梁山县、鱼台县、邹城市)
吉安市(泰和县、万安县、井冈山市、永新县、吉州区、青原区、安福县、吉水县、遂川县、新干县、峡江县、吉安县、永丰县)
佛山市(顺德区、三水区、高明区、禅城区、南海区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
来宾市(忻城县、武宣县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
烟台市(牟平区、莱山区、莱阳市、莱州市、龙口市、蓬莱区、福山区、海阳市、招远市、栖霞市、芝罘区)
玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区、易门县、通海县、华宁县、峨山彝族自治县、澄江市)
无锡市(宜兴市、锡山区、惠山区、江阴市、滨湖区、新吴区、梁溪区)
新疆维吾尔自治区
喀什地区(巴楚县、麦盖提县、英吉沙县、泽普县、莎车县、疏附县、岳普湖县、喀什市、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县)
宝鸡市(扶风县、凤县、麟游县、陇县、金台区、眉县、太白县、岐山县、陈仓区、千阳县、渭滨区、凤翔区)
凉山彝族自治州(冕宁县、喜德县、普格县、会东县、雷波县、宁南县、昭觉县、美姑县、越西县、木里藏族自治县、西昌市、甘洛县、德昌县、会理市、金阳县、布拖县、盐源县)
白银市(靖远县、景泰县、会宁县、平川区、白银区)
湘潭市(湘乡市、韶山市、岳塘区、雨湖区、湘潭县)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
朝阳市(北票市、双塔区、朝阳县、凌源市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)
酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县)
济源市
乐山市(沐川县、马边彝族自治县、犍为县、沙湾区、峨眉山市、峨边彝族自治县、夹江县、金口河区、井研县、市中区、五通桥区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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