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全国服务区域：
青岛市(黄岛区、平度市、崂山区、即墨区、胶州市、莱西市、市北区、李沧区、市南区、城阳区)
昌都市(洛隆县、左贡县、芒康县、类乌齐县、卡若区、察雅县、边坝县、丁青县、贡觉县、江达县、八宿县)
香港特别行政区
扬州市(宝应县、仪征市、邗江区、广陵区、江都区、高邮市)
果洛藏族自治州(玛多县、久治县、班玛县、玛沁县、甘德县、达日县)
塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、塔城市、沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县)
南宁市(兴宁区、武鸣区、宾阳县、青秀区、横州市、良庆区、邕宁区、西乡塘区、隆安县、江南区、马山县、上林县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
清远市(清城区、连南瑶族自治县、阳山县、清新区、佛冈县、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县)
阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)
安庆市(大观区、太湖县、怀宁县、潜山市、岳西县、宜秀区、迎江区、桐城市、宿松县、望江县)
烟台市(龙口市、福山区、海阳市、牟平区、莱阳市、莱山区、蓬莱区、莱州市、招远市、芝罘区、栖霞市)
营口市(鲅鱼圈区、西市区、站前区、大石桥市、盖州市、老边区)
济源市
临沂市(莒南县、兰陵县、郯城县、罗庄区、河东区、平邑县、沂水县、蒙阴县、兰山区、费县、沂南县、临沭县)
合肥市(庐江县、瑶海区、包河区、庐阳区、肥东县、巢湖市、长丰县、蜀山区、肥西县)
永州市(零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、道县、祁阳市、江永县、宁远县、东安县、双牌县、冷水滩区、新田县)
银川市(灵武市、永宁县、金凤区、西夏区、贺兰县、兴庆区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
无锡市(梁溪区、新吴区、滨湖区、宜兴市、江阴市、锡山区、惠山区)
丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区)
铜仁市(碧江区、思南县、江口县、松桃苗族自治县、石阡县、德江县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
宁德市(柘荣县、周宁县、霞浦县、福安市、屏南县、寿宁县、古田县、蕉城区、福鼎市)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
茂名市(化州市、信宜市、茂南区、电白区、高州市)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
滁州市(全椒县、定远县、天长市、琅琊区、凤阳县、明光市、南谯区、来安县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
定西市(渭源县、陇西县、安定区、岷县、通渭县、漳县、临洮县)
苏州市(虎丘区、姑苏区、太仓市、昆山市、相城区、常熟市、吴江区、张家港市、吴中区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县、和硕县、若羌县、且末县、博湖县、和静县、尉犁县)
信阳市(浉河区、光山县、新县、平桥区、潢川县、息县、固始县、商城县、罗山县、淮滨县)
岳阳市(平江县、君山区、华容县、岳阳县、云溪区、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、汨罗市)
西安市(临潼区、蓝田县、阎良区、鄠邑区、灞桥区、新城区、高陵区、长安区、雁塔区、碑林区、周至县、未央区、莲湖区)
常德市(武陵区、汉寿县、石门县、安乡县、澧县、桃源县、临澧县、津市市、鼎城区)
阿里地区(札达县、革吉县、普兰县、措勤县、噶尔县、日土县、改则县)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县、平桂区)
肇庆市(德庆县、广宁县、高要区、四会市、鼎湖区、端州区、怀集县、封开县)
淮安市(金湖县、清江浦区、淮安区、淮阴区、盱眙县、涟水县、洪泽区)
贵港市(覃塘区、港北区、平南县、港南区、桂平市)
达州市(开江县、万源市、宣汉县、渠县、大竹县、达川区、通川区)
平凉市(庄浪县、泾川县、灵台县、崆峒区、崇信县、华亭市、静宁县)
喀什地区(巴楚县、麦盖提县、英吉沙县、伽师县、莎车县、疏勒县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、泽普县、岳普湖县、叶城县)
抚州市(资溪县、广昌县、临川区、宜黄县、崇仁县、南城县、南丰县、黎川县、东乡区、乐安县、金溪县)
荆门市(掇刀区、沙洋县、东宝区、钟祥市、京山市)
聊城市(东阿县、临清市、高唐县、茌平区、冠县、莘县、阳谷县、东昌府区)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
忻州市(静乐县、忻府区、五台县、五寨县、原平市、神池县、代县、宁武县、河曲县、偏关县、岢岚县、保德县、定襄县、繁峙县)
怀化市(新晃侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、洪江市、会同县、辰溪县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、中方县、沅陵县、通道侗族自治县)
郴州市(桂东县、北湖区、嘉禾县、临武县、汝城县、苏仙区、安仁县、永兴县、资兴市、宜章县、桂阳县)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、台江县、剑河县、丹寨县、从江县、天柱县、麻江县、雷山县、镇远县、岑巩县、施秉县、黄平县、凯里市、三穗县、锦屏县、榕江县)
孝感市(安陆市、云梦县、应城市、大悟县、孝昌县、汉川市、孝南区)
宝鸡市(凤翔区、太白县、麟游县、金台区、陈仓区、陇县、扶风县、岐山县、凤县、眉县、千阳县、渭滨区)
阜阳市(太和县、临泉县、阜南县、界首市、颍东区、颍州区、颍上县、颍泉区)
金昌市(金川区、永昌县)
济南市(济阳区、长清区、历城区、钢城区、天桥区、槐荫区、莱芜区、平阴县、章丘区、商河县、市中区、历下区)
嘉峪关市
内江市(市中区、资中县、隆昌市、东兴区、威远县)
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松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、长岭县)
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温州市(文成县、瓯海区、泰顺县、洞头区、永嘉县、乐清市、苍南县、龙湾区、瑞安市、鹿城区、平阳县、龙港市)
甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、迭部县、合作市、舟曲县、碌曲县、卓尼县、临潭县)
七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)
沧州市(沧县、南皮县、肃宁县、河间市、青县、运河区、黄骅市、海兴县、任丘市、新华区、献县、盐山县、吴桥县、孟村回族自治县、东光县、泊头市)
中山市
遂宁市(大英县、射洪市、安居区、蓬溪县、船山区)
咸阳市(三原县、彬州市、秦都区、渭城区、泾阳县、杨陵区、武功县、礼泉县、乾县、淳化县、兴平市、旬邑县、长武县、永寿县)
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哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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